【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网调度方法，特别涉及一种ai智能体与dao驱动的电网调度方法。
技术介绍
1、在现代社会中，电力作为支撑社会运行的基础设施，其重要性不言而喻。电网调度系统，作为确保电力供应稳定和优化资源配置的关键环节，其作用也日益凸显。随着科技的进步和社会的发展，我们的生活越来越依赖各种电力设备，从基础设施如照明、制暖/制冷，到交通工具如电动汽车，再到各种先进的电子设备。这使得电力需求不断增长，而且需求模式也变得越来越复杂。
2、同时，电网本身也在经历着深刻的变化。可再生能源的使用越来越广泛，电网需要能够适应风电、太阳能等可再生能源的不稳定性；电网规模也在不断扩大，长距离、大规模的电力输送成为普遍现象；此外，微电网、智能电表等新技术的出现，也使电网的结构和运行方式变得越来越复杂。
3、在这种情况下，传统的电网调度方案开始面临诸多挑战。对于集中式电网调度系统，虽然可以进行全局优化，保证系统的一致性，但在处理大规模和复杂电网时，可能遇到计算和通信瓶颈，且存在单点故障的风险。而分布式电网调度系统，虽然可以分散计算和通信负担，提高系统的弹性和可扩展性，但需要复杂的协调和同步机制，并且可能出现节点间的决策冲突，需要设计冲突解决机制。因此，无论是集中式还是分布式，他们都有各自的优势和限制。因此，我们需要寻找一种新的解决方案，能够更好地应对当前电网调度的挑战，确保电力系统的稳定、高效和可持续运行。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种ai智能体与da
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：
3、一种ai智能体与dao驱动的电网调度方法，包括如下步骤：
4、步骤一，节点构建：电网被划分为多区域，每区配备一个ai智能体节点，基于区块链交换数据；节点包含链上组件和链下组件，并集成ide，通过llm和电力系统调度自动化系统api进行电网调控；链上组件负责处理信息交互和决策逻辑，链下组件负责理解语言、仿真优化决策；
5、步骤二，dao构建：dao由所有ai智能体节点通过区块链交互构建，共同参与电网调度决策，每个节点可以与其他节点交换数据和信息，互动方式为对等或层级，依电网需求而定；
6、步骤三，dao提案审核投票：每个节点根据本区电网状态和需求以及预测的电网条件，利用大语言模型和智能合约生成调度策略提案，提案包含具体操作和预期效果，提交后由所有节点审核，包括验证有效性、评估影响和预测结果，是否通过取决于dao的共识规则；
7、步骤四，提案仿真与优化：每个提交的提案在成为共识决策前，会通过链下的仿真平台进行模拟和验证，检查是否有冲突及合理性，若提案通过仿真优化且无问题，则进入下一阶段进行共识决策；
8、步骤五，决策执行：通过仿真优化的提案通过智能合约处理并形成共识决策，智能调度引擎将结果转为可执行的电力系统调度自动化系统api操作策略并执行，通过模型预测控制实现闭环执行；
9、步骤六，节点的监控与学习：在dao系统中，每个节点具备自我监控和学习能力，它们监控自身状态，涵盖提案制定、仿真、优化、决策制定及执行，并从在线交互中学习优化，有效学习复杂电网调度的动力学模型。
10、上述方案中，所述ai智能体节点包括硬件部分、软件部分、llm、智能合约、仿真执行平台、ide、区块链底层框架和电力系统调度自动化系统；所述ai智能体节点用于数据收集和监控、潮流计算、优化和控制电网的运行、决策支持、故障检测和诊断。
11、上述方案中，步骤一中，所述节点构建的运行流程如下：
12、(1)初始化：首先，节点硬件启动，加载llm、区块链、智能合约、仿真执行平台和ide；
13、(2)信息接收和理解：节点接收到自然语言的电网调度任务，llm解析这些信息，理解其含义；
14、(3)决策制定：智能合约根据llm解析的信息，在区块链上执行操作，制定决策；
15、(4)仿真和优化：仿真执行平台根据智能合约制定的决策，模拟电网调度，评估其效果，并进行优化；
16、(5)电网调度：ide利用从llm和仿真执行平台得到的信息，通过电力系统调度自动化系统api接口进行实际的电网调度；
17、(6)反馈和学习：节点将实际调度结果反馈给llm和仿真执行平台，进行机器学习和优化，改善未来的电网调度效果。
18、上述方案中，步骤二中，所述dao构建的运行过程如下：
19、(1)构建dao过程：定义dao的规则，首先由人/机器定义一套dao的运行规则，用于规定节点之间如何互动、如何共享数据、如何决策；
20、(2)部署智能合约：根据定义的规则，编写并部署智能合约到区块链上；
21、(3)添加ai智能体节点：每个ai智能体节点代表电网中的一个区域，它们通过调用智能合约的函数，加入到dao中；
22、(4)节点间的协作：一旦ai智能体节点加入到dao中，它就可以开始与其他节点进行协作；
23、(5)持续的运行和维护：dao的构建并不是一次性的过程，而是需要持续的运行和维护；包括由人/机器定期更新智能合约，以适应电网调度的变化需求；以及定期对节点的工作进行审核，以确保它们的行为符合dao的规则；
24、(6)制定决策规则：dao通过一系列管理决策方法来制定和执行电网调度策略，这些决策方法包括共识算法、审核投票机制和智能合约。
25、上述方案中，dao的规则包括信息共享、集体决策、任务分配、激励机制、全局最优与个体最优的博弈。
26、上述方案中，步骤三中，所述dao提案审核投票的运行流程如下：
27、(1)提案生成：每个ai智能体节点根据其自身区域内的电网状态和需求，以及预测的电网条件，使用llm生成自己的调度策略提案；
28、(2)提案提交：生成的提案将被转化为智能合约可理解的格式，然后通过调用智能合约的函数，将提案提交到区块链网络；
29、(3)提案审核和审核投票：所有的ai智能体节点将对提交的提案进行审核，审核过程包括验证提案的有效性，评估提案的影响，以及预测提案的结果；
30、(4)审核统计和冲突检测：智能合约将统计审核投票结果，并进行冲突检测，如果出现冲突，将根据预设规则进行解决；
31、(5)奖励和惩罚机制：根据提案的结果，智能合约将执行奖励和惩罚机制，对于成功并带来正面影响的提案，提交节点将会得到奖励；对于提案结果不佳的，提交节点可能会受到惩罚。
32、上述方案中，步骤四中，提案仿真与优化的运行流程如下：
33、(1)提案仿真：使用llm将提案内容分解为一系列具体的电网调度任务，并生成相应的仿真任务；然后，ide根据各个节点的能力和当前状态，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，所述AI智能体节点包括硬件部分、软件部分、LLM、智能合约、仿真执行平台、IDE、区块链底层框架和电力系统调度自动化系统；所述AI智能体节点用于数据收集和监控、潮流计算、优化和控制电网的运行、决策支持、故障检测和诊断。
3.根据权利要求2所述的一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，步骤一中，所述节点构建的运行流程如下：
4.根据权利要求1所述的一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，步骤二中，所述DAO构建的运行过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，DAO的规则包括信息共享、集体决策、任务分配、激励机制、全局最优与个体最优的博弈。
6.根据权利要求1所述的一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，步骤三中，所述DAO提案审核投票的运行流程如下：
7.根据权利要求1所述
8.根据权利要求1所述的一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，步骤五中，决策执行的运行流程如下：
9.根据权利要求1所述的一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，其特征在于，步骤六中，节点的监控与学习的运行流程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种ai智能体与dao驱动的电网调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种ai智能体与dao驱动的电网调度方法，其特征在于，所述ai智能体节点包括硬件部分、软件部分、llm、智能合约、仿真执行平台、ide、区块链底层框架和电力系统调度自动化系统；所述ai智能体节点用于数据收集和监控、潮流计算、优化和控制电网的运行、决策支持、故障检测和诊断。
3.根据权利要求2所述的一种ai智能体与dao驱动的电网调度方法，其特征在于，步骤一中，所述节点构建的运行流程如下：
4.根据权利要求1所述的一种ai智能体与dao驱动的电网调度方法，其特征在于，步骤二中，所述dao构建的运行过程如下：
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯家琛，胡斌，王飞跃，王晓，潘武略，章姝俊，丰佳，
申请(专利权)人：青岛智能产业技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。