【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及白细胞，尤其是涉及一种白细胞分类方法、装置、介质和设备。
技术介绍
1、血液细胞分析仪中的白细胞检测最常见的一种方法是激光散射法，待测样本加入化学试剂处理后，在鞘液的包裹下，待测细胞单行排列，匀速流入流动室。通过光照射流过检测区域的细胞粒子，收集各类粒子的三个角度的散射光信号，然后通过对光信号进行处理和分析，从而对白细胞进行分类和计数，检测原理如图1所示；收集到的光信号包括低角散射光信号、中角散射光信号、高角散射光信号等三种光信号。低角散射光信号可反映细胞体积大小的信息，中角散射光信号可反映细胞的内部精细结构和颗粒物质；高角散射光信号可反映分叶性和细胞膜、核模和细胞质的变化，最后综合利用这三个维度的散射光信号来实现对白细胞的进行分类。
2、但在该传统的白细胞分类方法中，数据处理一般基于人工判断，但该过程需要一定的实验经验和专业知识，对于不具备或不完全具备实验经验和专业知识的人来说，有较高操作难度，导致分类结果的准确性会因人而异。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供白细胞分类方法、装置、介质和设备，以解决白细胞数据处理有较高操作难度，导致分类结果的准确性会因人而异的问题。
2、一种白细胞分类方法，所述方法包括：
3、获取待分类白细胞样本在低角散射角度及中角散射角度下的脉冲信号集，识别所述脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并基于信号强度构建包含多个离散点的信号强度散点图；其中，所述待分类白细胞样本包含中性粒细胞、单核细胞及淋巴细胞，
4、统计所述信号强度散点图在中角散射角度下的整体粒子分布情况，并基于所述整体粒子分布情况的粒子数变化速率将所述信号强度散点图划分为第一区域散点图和第二区域散点图；其中，粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，所述第一区域散点图在中角散射角度下的信号强度大于所述第二区域散点图在中角散射角度下的信号强度；
5、统计所述第一区域散点图在低角散射角度下的第一局部粒子分布情况和在中角散射角度下的第二局部粒子分布情况，并基于所述第一局部粒子分布情况和所述第二局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述中性粒细胞的第一坐标中心点；
6、统计所述第二区域散点图在低角散射角度下的第三局部粒子分布情况和在中角散射角度下的第四局部粒子分布情况，并基于所述第三局部粒子分布情况和所述第四局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述单核细胞的第二坐标中心点和所述淋巴细胞的第三坐标中心点；其中，所述第二坐标中心点在低角散射角度下的信号强度大于所述第三坐标中心点在低角散射角度下的信号强度；
7、在所述信号强度散点图内分别对所述第一坐标中心点、所述第二坐标中心点及第三坐标中心点分别进行聚类操作，并将所述第一坐标中心点所归属的第一聚类簇内的离散点作为中性粒细胞离散点，将所述第二坐标中心点所归属的第二聚类簇内的离散点作为单核细胞离散点，及将所述第三坐标中心点所归属的第三聚类簇内的离散点作为淋巴细胞离散点。
8、在其中一个实施例中，所述基于所述整体粒子分布情况的粒子数变化速率将所述信号强度散点图划分为第一区域散点图和第二区域散点图，包括：
9、计算所述整体粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到整体变化速率情况；
10、搜寻所述整体变化速率情况中的上升过零点，并基于搜寻到的上升过零点在所述粒子分布情况中确定出粒子数局部极小值所对应的第一临界信号强度；
11、在所述信号强度散点图中，将中角散射角度下的信号强度大于或等于所述第一临界信号强度的区域划分为所述第一区域散点图，及将中角散射角度下的信号强度小于所述第一临界信号强度的区域划分为所述第二区域散点图。
12、在其中一个实施例中，所述基于所述第一局部粒子分布情况和所述第二局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述中性粒细胞的第一坐标中心点，包括：
13、分别计算所述第一局部粒子分布情况和所述第二局部粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到低角散射角度下的第一变化速率情况和中角散射角度下的到第二变化速率情况；
14、分别搜寻所述第一变化速率情况和所述第二变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述第一局部粒子分布情况中确定出粒子数局部极大值所对应的第二临界信号强度，及在所述第二局部粒子分布情况中确定出粒子数局部极大值所对应的第三临界信号强度；
15、组合所述第二临界信号强度和所述第三临界信号强度，以得到所述第一坐标中心点。
16、在其中一个实施例中，所述基于所述第三局部粒子分布情况和所述第四局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述单核细胞的第二坐标中心点和所述淋巴细胞的第三坐标中心点，包括：
17、分别计算所述第三局部粒子分布情况和所述第四局部粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到低角散射角度下的第三变化速率情况和中角散射角度下的到第四变化速率情况；
18、分别搜寻所述第三变化速率情况和所述第四变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述第三局部粒子分布情况中确定出粒子数局部极大值所对应的第四临界信号强度和第五临界信号强度，及在所述第四局部粒子分布情况中确定出粒子数局部极大值所对应的第六临界信号强度；其中，所述第四临界信号强度大于所述第五临界信号强度
19、组合所述第四临界信号强度和所述第六临界信号强度，以得到所述第二坐标中心点，及组合所述第五临界信号强度和所述第六临界信号强度，以得到所述第三坐标中心点。
20、在其中一个实施例中，所述粒子数变化速率的计算公式为：
21、si＝lai+1-lai，(i∈1,2,3,l n-1)
22、上式中，si指示第i类信号强度的粒子数变化速率，lai+1指示第i+1类信号强度的血细胞粒子的粒子数，lai指示第i类信号强度的血细胞粒子的粒子数，n指示信号强度的总类数。
23、在其中一个实施例中，所述聚类操作，包括：
24、计算目标坐标中心点与所述信号强度散点图内每一离散点之间的距离，并将距离小于预设距离阈值的离散点确定为所述目标坐标中心点的候选离散点；其中，所述目标坐标中心点为所述第一坐标中心点、所述第二坐标中心点和所述第三坐标中心点中的任意一个；
25、若确定的候选离散点的数量大于预设的数量阈值，则将所述目标坐标中心点和确定的候选离散点作为一个聚类簇。
26、在其中一个实施例中，所述待分类白细胞样本还包含嗜酸细胞，所述方法，还包括：
27、将所述信号强度散点图内，满足嗜酸细胞条件的离散点作为所述嗜酸细胞离散点；其中，所述嗜酸细胞条件为未被归类为所述中性粒细胞离散点、所述单核细胞离散点及所述淋巴细胞离散点，且中角散射角度下的信号强度在预设的分布范围内。
28、一种白细胞分类装置本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种白细胞分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述整体粒子分布情况的粒子数变化速率将所述信号强度散点图划分为第一区域散点图和第二区域散点图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一局部粒子分布情况和所述第二局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述中性粒细胞的第一坐标中心点，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三局部粒子分布情况和所述第四局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述单核细胞的第二坐标中心点和所述淋巴细胞的第三坐标中心点，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述粒子数变化速率的计算公式为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类操作，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分类白细胞样本还包含嗜酸细胞，所述方法，还包括：
8.一种白细胞分类装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存
10.一种白细胞分类设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种白细胞分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述整体粒子分布情况的粒子数变化速率将所述信号强度散点图划分为第一区域散点图和第二区域散点图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一局部粒子分布情况和所述第二局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述中性粒细胞的第一坐标中心点，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三局部粒子分布情况和所述第四局部粒子分布情况的粒子数变化速率确定出所述单核细胞的第二坐标中心点和所述淋巴细胞的第三坐标中心点，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓莲萍，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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