System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于知识库的VTE不良事件上报方法、系统和介质技术方案_技高网

一种基于知识库的VTE不良事件上报方法、系统和介质技术方案

技术编号:40132741 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-23 22:23
本发明专利技术涉及医疗信息技术领域,更具体地,本发明专利技术涉及一种基于知识库的VTE不良事件上报方法、系统和介质,包括:采集不良事件源数据,构建VTE知识库;获取患者信息;将所述患者信息和所述VTE知识库进行匹配,根据匹配程度确定患者的危险等级,其中患者的危险等级包括低风险、中风险、高风险三个等级;响应于所述危险等级为高风险等级,作为不良事件上报;本发明专利技术的一种基于知识库的VTE不良事件上报方法、系统和介质,能够结合患者入院时的危险等级和后续的患者住院时的临床数据,无论是低风险患者还是经过检查没有确诊的中风险患者,均能够实时监控患者的身体情况,如果患者属于不良事件并及时上报,避免了不良事件漏报、错报的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般的涉及医疗信息。更具体地,本专利技术涉及基于知识库的vte不良事件上报方法、系统和介质。


技术介绍

1、静脉血栓栓塞症(vte venous thromboembolism)是指血液在静脉内不正常地凝结,使血管完全或不完全阻塞,属静脉回流障碍性疾病。包括深静脉血栓形成(dvt-deepvein thrombosis)和肺血栓栓塞症(pe-pulmonary embolism)。

2、vte是同一疾病在不同阶段、不同部位的两种重要临床表现形式。流行病学研究表明,vte是一个全球性疾病,是继缺血性心脏病和卒中之后位列第三的常见心血管疾病,已成为严重威胁人类健康的疾病。医院内致死性肺栓塞的发生,已构成医疗质量和安全的潜在风险,成为临床医务人员和医院管理者面临的严峻问题。临床上诸多科室的患者均存在vte风险;其发病隐匿、临床症状不典型,容易误诊、漏诊,一旦发生,致死和致残率高

3、针对住院病人通过vte量表评估为中高危风险,同时经过d-2聚体检查为阳性和下肢超声检查结果为阳性,需要填报vte不良事件上报表。有的医院采用计算机技术进行vte不良事件上报。

4、在相关技术中,一般通过人工排查患者病历中是否有vte风险,再根据检查检验结果进行确认,如果确诊再进行不良事件上报,该过程医护人员获取信息渠道单一,并且通过人工的方式进行排查上报,工作效率低,并且容易出现漏报、错报的问题。


技术实现思路

1、为解决上述一个或多个技术问题,本专利技术提出通过将患者信息和所述vte知识库进行匹配,根据匹配程度确定患者的危险等级,并根据患者的危险等级制定不良事件的上报条件,避免了错报、漏报等问题,为此,本专利技术提供一种基于知识库的vte不良事件上报方法、系统和介质。

2、根据本专利技术的第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于知识库的vte不良事件上报方法,包括:

3、采集不良事件源数据,构建vte知识库;

4、获取患者信息;

5、将所述患者信息和所述vte知识库进行匹配,根据匹配程度确定患者的危险等级,其中患者的危险等级包括低风险、中风险、高风险三个等级;

6、响应于所述危险等级为高风险等级,作为不良事件上报。

7、在一个实施例中,所述患者信息包括病程记录、医嘱和治疗记录等。

8、在一个实施例中,还包括:响应于所述危险等级为低风险等级,不作为不良事件上报。

9、在一个实施例中,响应于所述危险等级为中风险等级,则对医护人员发出提示,其中,提示为对该患者进行检查检验;获取患者的检查检验结果;响应于所述检查检验结果为是时,则作为不良事件上报;响应于所述检查检验结果为否时,则不作为不良事件上报。

10、在一个实施例中,将所述患者信息和所述vte知识库进行匹配,根据匹配程度确定患者的危险等级,包括: 将所述患者信息和所述vte知识库进行匹配,计算对应的匹配值,根据匹配值与第一阈值的比较结果确定患者的危险等级。

11、在一个实施例中,响应于所述检查检验结果为否时,还包括:

12、实时监控所述患者临床数据;

13、筛选出所述患者临床数据中符合不良事件的条件,其中,不良事件的条件是指血栓的症状;

14、计算出在预设时间内所述患者符合不良事件的第一得分值;

15、响应于患者的所述第一得分值大于预设第二阈值时,则作为不良事件上报。

16、在一个实施例中,响应于所述危险等级为低风险,不作为不良事件上报,还包括:

17、根据所述患者信息并结合患者低风险等级计算出该患者在预设时间内符合不良事件的第二得分值;

18、响应于患者的所述第二得分值大于预设第二阈值时,则对医护人员发出提示,其中,提示为该患者进行检查检验;

19、获取患者的检查检验结果;

20、响应于所述检查检验结果为是时,则作为不良事件上报。

21、在一个实施例中,所述患者信息还包括vte风险评估方法,所述vte风险评估方法采用caprini评分表或者padua评分表。

22、根据本专利技术的第二方面,本专利技术实施例还提供了一种基于知识库的vte不良事件上报系统,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-8任一项方法所述的步骤。

23、根据本专利技术的第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至8中任一项方法所述的步骤。

24、本专利技术的有益效果,包括:一方面,能够结合患者入院时的危险等级和后续的患者住院时的临床数据,无论是低风险患者还是经过检查没有确诊的中风险患者,均能够实时监控患者的身体情况,如果患者属于不良事件并及时上报,避免了不良事件漏报、错报的情况;另一方面,患者出院时经过人工确认,将患者进行出院上报,极大的提高了工作效率,并且人工再次确认确保上报数据准确无误,减轻人工结合病人病历进行筛查的劳动量,提高筛查准确率,再次避免了漏报、错报的问题。

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【技术保护点】

1.一种基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于:所述患者信息包括病程记录、医嘱和治疗记录等。

3.根据权利要求1所述的基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于:还包括:

4.根据权利要求1所述的基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于:响应于所述危险等级为中风险等级,则对医护人员发出提示,其中,提示为对该患者进行检查检验;获取患者的检查检验结果;响应于所述检查检验结果为是时,则作为不良事件上报;响应于所述检查检验结果为否时,则不作为不良事件上报。

5.根据权利要求1所述的基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于:将所述患者信息和所述VTE知识库进行匹配,根据匹配程度确定患者的危险等级,包括: 将所述患者信息和所述VTE知识库进行匹配,计算对应的匹配值,根据匹配值与第一阈值的比较结果确定患者的危险等级。

6.根据权利要求4所述的基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于:响应于所述检查检验结果为否时,还包括:>

7.根据权利要求3所述的基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于:响应于所述危险等级为低风险,不作为不良事件上报,还包括:

8.根据权利要求2所述的基于知识库的VTE不良事件上报方法,其特征在于:所述患者信息还包括VTE风险评估结果,所述VTE风险评估结果采用Caprini评分表或者Padua评分表进行评估。

9.一种基于知识库的VTE不良事件上报系统,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-8任一项方法所述的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至8中任一项方法所述的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于知识库的vte不良事件上报方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于知识库的vte不良事件上报方法,其特征在于:所述患者信息包括病程记录、医嘱和治疗记录等。

3.根据权利要求1所述的基于知识库的vte不良事件上报方法,其特征在于:还包括:

4.根据权利要求1所述的基于知识库的vte不良事件上报方法,其特征在于:响应于所述危险等级为中风险等级,则对医护人员发出提示,其中,提示为对该患者进行检查检验;获取患者的检查检验结果;响应于所述检查检验结果为是时,则作为不良事件上报;响应于所述检查检验结果为否时,则不作为不良事件上报。

5.根据权利要求1所述的基于知识库的vte不良事件上报方法,其特征在于:将所述患者信息和所述vte知识库进行匹配,根据匹配程度确定患者的危险等级,包括: 将所述患者信息和所述vte知识库进行匹配,计算对应的匹配值,根据匹配值与第一阈...

【专利技术属性】
技术研发人员:何永正刘笛段璠邱佳明
申请(专利权)人:河南翔宇医疗设备股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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