System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种订单分配方法、系统及装置制造方法及图纸_技高网

一种订单分配方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:40131533 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-23 22:12
本说明书实施例提供一种订单分配方法、系统及装置。该订单分配方法由处理设备执行,包括获取大区域内每个子区域内的订单信息和可分配服务提供者信息;基于所述每个子区域内的订单信息和可分配服务提供者信息,获取多个潜在分配方案,每个所述潜在分配方案反映所述每个子区域内的订单和可分配服务提供者的匹配情况;基于马尔可夫决策过程和神经网络模型确定每个所述潜在分配方案对应的未来第一时间段所述大区域内的总订单成交量;将所述总订单成交量最大的潜在分配方案确定为最终分配方案。本实施例通过分配方案实现订单成交量最大化,在提升出行效率的同时,也提升了司机和乘客的体验。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及订单调度领域,特别涉及一种订单分配方法、系统及装置


技术介绍

1、订单调度指如何将订单或任务分配给合适的执行主体。订单调度在当下的经济社会环境中有着广泛的应用,如打车订单的调度,银行作业员任务的匹配,生产线任务的分配与调度,外卖订单派送,码头集装箱的装载分配,企业人岗匹配,网络路由匹配等等。因此,如何进行订单分配以实现合理的订单调度从而提升司乘体验是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本说明书实施例之一提供一种订单分配方法。所述订单分配方法包括:获取大区域内每个子区域内的订单信息和可分配服务提供者信息。基于所述每个子区域内的订单信息和可分配服务提供者信息,获取多个潜在分配方案,每个所述潜在分配方案反映所述每个子区域内的订单和可分配服务提供者的匹配情况。基于马尔可夫决策过程和神经网络模型确定每个所述潜在分配方案对应的未来第一时间段所述大区域内的总订单成交量。将所述总订单成交量最大的潜在分配方案确定为最终分配方案。

2、本说明书实施例之一提供一种订单分配系统。所述订单分配系统包括获取模块、分配模块、成交率确定模块和分配方案确定模块。所述获取模块用于获取大区域内每个子区域内的订单信息和可分配服务提供者信息。所述分配模块用于基于所述每个子区域内的订单信息和可分配服务提供者信息,获取多个潜在分配方案,每个所述潜在分配方案反映所述每个子区域内的订单和可分配服务提供者的匹配情况。所述成交率确定模块用于基于马尔可夫决策过程和神经网络模型确定每个所述潜在分配方案对应的未来第一时间段所述大区域内的总订单成交量。所述分配方案确定模块用于将所述总订单成交量最大的潜在分配方案确定为最终分配方案。

3、本说明书实施例之一提供一种订单分配装置,包括处理器,所述处理器用于执行本说明书任一实施例所述的订单分配方法。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种订单分配方法,由处理设备执行,其特征在于,所述订单分配方法包括:

2.如权利要求1所述的订单分配方法,其特征在于,所述基于马尔可夫决策过程和神经网络模型确定每个潜在分配方案对应的未来第一时间段所述大区域内的总订单成交量,包括:

3.如权利要求2所述的订单分配方法,其特征在于,所述基于所述状态和所述动作,利用训练好的神经网络模型确定所述回报,从而确定每个所述潜在分配方案对应的未来第一时间段所述大区域内的所述总订单成交量,包括:

4.如权利要求3所述的订单分配方法,其特征在于,所述初始订单成交量的预测方法包括:

5.如权利要求4所述的订单分配方法,其特征在于,所述由所述潜在分配方案引起的服务提供者流动信息包括:由所述潜在分配方案引起的所述第一时间段内每个子区域的服务提供者流入情况;

6.如权利要求3所述的订单分配方法,其特征在于,所述供需量预测信息包括:所述第一时间段内每个子区域的预期订单数量和预期服务提供者数量;

7.如权利要求1所述的订单分配方法,其特征在于,所述神经网络模型为深度Q网络模型或深度双Q网络模型。

8.如权利要求1-7中任一项所述的订单分配方法,其特征在于,所述第一时间段为当前时间至所述订单中的最长订单的预估结束时间。

9.一种订单分配系统,其特征在于,包括获取模块、分配模块、成交率确定模块和分配方案确定模块;

10.一种订单分配装置,其特征在于,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求1~8中任一项所述的订单分配方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种订单分配方法,由处理设备执行,其特征在于,所述订单分配方法包括:

2.如权利要求1所述的订单分配方法,其特征在于,所述基于马尔可夫决策过程和神经网络模型确定每个潜在分配方案对应的未来第一时间段所述大区域内的总订单成交量,包括:

3.如权利要求2所述的订单分配方法,其特征在于,所述基于所述状态和所述动作,利用训练好的神经网络模型确定所述回报,从而确定每个所述潜在分配方案对应的未来第一时间段所述大区域内的所述总订单成交量,包括:

4.如权利要求3所述的订单分配方法,其特征在于,所述初始订单成交量的预测方法包括:

5.如权利要求4所述的订单分配方法,其特征在于,所述由所述潜在分配方案引起的服务提供者流动信息包括:由所述潜在分配...

【专利技术属性】
技术研发人员:张凌宇张颖梁舰
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1