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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏电站运维管理,具体涉及一种光伏电站的运维管理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、光伏电站是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系,与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。
2、光伏电站在运营过程中,光伏发电板表面可能被树叶、鸟粪或其他遮挡物所遮挡,导致光伏发电板表面透光率下降,从而导致发电量明显降低,因此常常需要对光伏发电板表面的遮挡物进行检查并及时清理。光伏电站铺设有大量的光伏发电板,若对每个光伏发电板进行逐一检查,则会耗费大量的人力,给光伏电站的运维管理带来了极大的不便。
3、因此,如何提供一种有效的方案以方便对光伏发电板表面的遮挡物检测以便光伏电站的运维管理,已成为现有技术中一亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种光伏电站的运维管理方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:
3、第一方面,本专利技术提供了一种光伏电站的运维管理方法,包括:
4、获取光伏电站中各光伏发电组在前一时间段的实际发电量以及前一时间段的光照强度分布曲线;
5、基于光伏发电组的发电量与光照强度之间的对应关系、前一时间段的光照强度分布曲线以及各光伏发电组的使用年限,确定出各光伏发电组在前一时间段的预测发电量;
6、当存在前一时间段的实际发电量与对应的预测发电量不匹配的目标光伏发电
7、通过边缘检测算法识别出所述目标图像中的光伏发电板边缘,并将所述光伏发电板边缘内的区域划分为多个网格;
8、计算各网格所在区域中的多个网格的灰度均值的均方误差,任一网格所在区域为所述任一网格及所述任一网格的相邻网格所围成的区域;
9、如果存在所对应均方误差超过预设阈值的区域,则判定所述目标光伏发电组的光伏发电板的表面疑似存在遮挡物;
10、向运维管理终端发送第一异常告警信息,所述第一异常告警信息中包括所述目标光伏发电组的标识信息。
11、基于上述公开的内容,本专利技术通过获取光伏电站中各光伏发电组在前一时间段的实际发电量以及前一时间段的光照强度分布曲线;基于光伏发电组的发电量与光照强度之间的对应关系、前一时间段的光照强度分布曲线以及各光伏发电组的使用年限,确定出各光伏发电组在前一时间段的预测发电量;当存在前一时间段的实际发电量与对应的预测发电量不匹配的目标光伏发电组时,获取包含目标光伏发电组的光伏发电板的目标图像;通过边缘检测算法识别出目标图像中的光伏发电板边缘,并将光伏发电板边缘内的区域划分为多个网格;计算各网格所在区域中的多个网格的灰度均值的均方误差,任一网格所在区域为任一网格及任一网格的相邻网格所围成的区域;如果存在所对应均方误差超过预设阈值的区域,则判定目标光伏发电组的光伏发电板的表面疑似存在遮挡物;向运维管理终端发送第一异常告警信息,第一异常告警信息中包括目标光伏发电组的标识信息。如此,可通过光照强度和光伏发电组的发电量,确定出发电量异常的光伏发电组,并通过发电量异常的光伏发电组的光伏发电板图像进行网格划分和网格灰度值的均分误差计算,即可十分方便快捷的识别出光伏发电板的表面是否疑似存在遮挡物,并当光伏发电板的表面疑似存在遮挡物时进行告警,以便安排运维人员对表面疑似存在遮挡物的光伏发电板进行检查维护,方便光伏电站的运维管理,保障光伏电站的正常运营。
12、通过上述的设计,本专利技术可通过光照强度和光伏发电组的发电量,确定出发电量异常的光伏发电组,并通过发电量异常的光伏发电组的光伏发电板图像进行网格划分和网格灰度值的均分误差计算,即可十分方便快捷的识别出光伏发电板的表面是否疑似存在遮挡物,并当光伏发电板的表面疑似存在遮挡物时进行告警,以便安排运维人员对表面疑似存在遮挡物的光伏发电板进行检查维护,方便光伏电站的运维管理,保障光伏电站的正常运营,便于实际应用和推广。
13、在一个可能的设计中,在通过边缘检测算法识别出所述目标图像中的光伏发电板边缘之前,所述方法还包括:
14、将所述目标图像转换为灰度图像;
15、所述通过边缘检测算法识别出所述目标图像中的光伏发电板边缘,包括:
16、通过边缘检测算法识别出所述灰度图像中的光伏发电板边缘。
17、在一个可能的设计中,所述第一异常告警信息中还包括所述目标图像。
18、在一个可能的设计中,所述方法还包括:
19、如果不存在所对应均方误差超过预设阈值的区域,则向运维管理终端发送用于表征所述目标光伏发电组电路存在异常风险的第二异常告警信息。
20、在一个可能的设计中,当存在前一时间段的实际发电量与对应的预测发电量不匹配的目标光伏发电组时,所述方法还包括:
21、判断所述目标光伏发电组在之前的至少一个维护周期内的至少一个历史时间段的实际发电量与对应的预测发电量是否匹配;
22、所述获取包含所述目标光伏发电组的光伏发电板的目标图像,包括:
23、如果所述目标光伏发电组在之前的至少一个维护周期内的至少一个历史时间段的实际发电量与对应的预测发电量均匹配,则获取包含所述目标光伏发电组的光伏发电板的目标图像。
24、在一个可能的设计中,在判定所述目标光伏发电组的光伏发电板表面疑似存在遮挡物之后,所述方法还包括:
25、将目标图像作为预先训练的遮挡物检测模型的输入进行运算,得到所述目标光伏发电组的光伏发电板表面的遮挡物检测结果;
26、其中,所述遮挡物检测模型是以多个表面具有遮挡物的样本光伏发电板的图像作为输入,样本光伏发电板表面是否具有遮挡物的置信度作为输出进行训练得到的。
27、在一个可能的设计中,所述将目标图像作为预先训练的遮挡物检测模型的输入进行运算,得到所述目标光伏发电组的光伏发电板表面的遮挡物检测结果,包括:
28、将目标图像作为预先训练的遮挡物检测模型的输入进行运算,得到所述目标光伏发电组的光伏发电板表面具有遮挡物的置信度;
29、如果所述目标光伏发电组的光伏发电板表面具有遮挡物的置信度大于等于预设置信度阈值,则判定所述目标光伏发电组的光伏发电板表面疑似存在遮挡物;
30、如果所述目标光伏发电组的光伏发电板表面具有遮挡物的置信度小于预设置信度阈值,则判定所述目标光伏发电组的光伏发电板表面不存在遮挡物。
31、第二方面,本专利技术提供了一种光伏电站的运维管理装置,包括:
32、第一获取单元,用于获取光伏电站中各光伏发电组在前一时间段的实际发电量以及前一时间段的光照强度分布曲线;
33、确定单元,用于基于光伏发电组的发电量与光照强度之间的对应关系、前一时间段的光照强度分布曲线以及各光伏发电组的使用年限,确定出各光伏发电组在前一时间段的预测发电量;本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏电站的运维管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,在通过边缘检测算法识别出所述目标图像中的光伏发电板边缘之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,所述第一异常告警信息中还包括所述目标图像。
4.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,当存在前一时间段的实际发电量与对应的预测发电量不匹配的目标光伏发电组时,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,在判定所述目标光伏发电组的光伏发电板表面疑似存在遮挡物之后,所述方法还包括:
7.根据权利要求6所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,所述将目标图像作为预先训练的遮挡物检测模型的输入进行运算,得到所述目标光伏发电组的光伏发电板表面的遮挡物检测结果,包括:
8.一种光伏电站的运维管理装置,其特征在于,包括:
9.
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,执行如权利要求1~7任意一项所述的光伏电站的运维管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏电站的运维管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,在通过边缘检测算法识别出所述目标图像中的光伏发电板边缘之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,所述第一异常告警信息中还包括所述目标图像。
4.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,当存在前一时间段的实际发电量与对应的预测发电量不匹配的目标光伏发电组时,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的光伏电站的运维管理方法,其特征在于,在判定所述目标光伏发电组的光伏发电板表面疑似存在遮挡物之后,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘恩军,孙志超,杨德风,
申请(专利权)人:山东沐春新能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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