【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种碳排放数据管理方法及管理系统。
技术介绍
1、碳排放数据是指记录和测量特定活动或过程产生的碳排放量的数据，通常以单位时间内的碳排放量表示，常见的碳排放数据类型包括：能源消耗、运输、生产过程、废物管理和农业和林业等。
2、管理碳排放数据可以帮助组织或个人了解其碳足迹，以及他们的活动对气候变化的影响程度。通过测量和跟踪碳排放，可以确定主要的排放源和高碳排放活动，从而有针对性地采取减排措施，帮助组织或个人适应不断变化的环境法规和碳市场。
3、申请号为cn202211388358.7的专利技术专利公开了一种碳排放数据管理系统，其中，系统包括：碳排放数据录入模块、碳排放数据校验模块、碳排放因子存储模块、碳排放数据核算模块、碳排放数据核算监督模块、碳排放数据报告生成模块和企业信息接收模块。上述专利技术通过对碳排放数据的校验，保证碳排放数据的准确性和完整性，方便后续进行碳排放数据的核算。
4、但是，上述现有技术在获得碳排放数据后，仅仅是进行监管与核算工作，而管理碳排放数据的最终目...
【技术保护点】
1.一种碳排放数据管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，步骤1：获取目标监管方的碳排放源数据，并将碳排放源数据存入预设的区块链中，包括：
3.如权利要求1所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，步骤2：根据碳排放源数据，绘制目标监管方的碳排放足迹，包括：
4.如权利要求1所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，步骤3：获取碳排放足迹分析模型，包括：
5.如权利要求4所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，基于机器学习技术，根据项目属性和第二碳排放量，确定碳排放足迹分
【技术特征摘要】
1.一种碳排放数据管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，步骤1：获取目标监管方的碳排放源数据，并将碳排放源数据存入预设的区块链中，包括：
3.如权利要求1所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，步骤2：根据碳排放源数据，绘制目标监管方的碳排放足迹，包括：
4.如权利要求1所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，步骤3：获取碳排放足迹分析模型，包括：
5.如权利要求4所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在于，基于机器学习技术，根据项目属性和第二碳排放量，确定碳排放足迹分析模型，包括：
6.如权利要求1所述的一种碳排放数据管理方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨宏强，江宝玉，
申请(专利权)人：深圳市森辉智能自控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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