【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、现阶段爆炸式增长的api服务、日益复杂的网络环境、日益频发的数据泄露事件，使包含用户个人信息、商业机密信息等企业敏感数据成为数据要素安全流通建设的主战场。针对api流转的敏感数据泄露，基于流量分析的敏感数据识别成为了常用的数据流转监测技术手段。目前流转数据监测技术涉及到的网络流量解析均是面向明文流量，直接利用硬件探针或实时抓包分析工具，对网络协议进行解析，获取包头、报文等http请求或响应的相关数据。然而，当前网络流量全密化趋势下，特别是tls等加密协议的不断演进、dns加密化、quic等加密协议的推广，导致目前网络流量解析手段无法直接解析加密流量、获取加密流量下的数据，且相关技术中，数据识别均是基于规则的敏感数据识别，依赖用户经验和喜好，无法实现精准的数据识别。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种数据识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术加密流量下流转数据难获取，数据识别效率
【技术保护点】
1.一种数据识别方法，其特征在于，所述数据识别方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述将所述全量数据与预设敏感关键词进行匹配，得到匹配结果的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述将所述待识别数据与预设敏感关键词进行匹配，得到匹配结果的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述目标数据确定数据识别结果的步骤，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的数据识别方法，其特征在于，所述基于预设规则匹配策略对所述全量数据进行数据匹配，得到目标...
【技术特征摘要】
1.一种数据识别方法，其特征在于，所述数据识别方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述将所述全量数据与预设敏感关键词进行匹配，得到匹配结果的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述将所述待识别数据与预设敏感关键词进行匹配，得到匹配结果的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述目标数据确定数据识别结果的步骤，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的数据识别方法，其特征在于，所述基于预设规则匹配策略对所述全量数据进行数据匹配，得到目标数据的步骤，包括：
6.如权利要求1-4任一项所述的数据识别方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟芳，张帆，陈竞天，牛艾佳，赵一宁，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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