一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法技术

本发明专利技术涉及虹膜识别技术领域，特别是一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法，对采集的虹膜图像进行处理，所述方法包括：（１１）对采集的虹膜图像进行虹膜区域的定位，确定虹膜内外边缘及人眼上下眼睑；（１２）确定虹膜区域后，对虹膜进行特征提取与编码；（１３）对编码后的数据进行光学体全息识别二次编码。本发明专利技术用于光学体全息虹膜识别的前处理过程，实现了把光学体全息图像识别技术应用到虹膜识别领域。光学体全息虹膜识别技术是光学体全息图像识别在虹膜识别中的应用，具有并行识别虹膜的功能。采用本发明专利技术的处理方法，实现虹膜的快速定位，减少计算量、提高计算准确度，同时提高虹膜识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及虹膜识别
，特别是一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法。
技术介绍
虹膜识别具有高准确度、不容易伪造、非侵犯性等优势，被认为是最具有前景的生 物识别技术。自从虹膜识别开始了商业化的进程，经过多年的发展，在算法领域技术上已经 日趋成熟。光学体全息图像识别技术在达虹膜识别领域的应用可以使得虹膜识别技术有进 一步的发展，让虹膜识别具有同时识别多幅虹膜图像，提高虹膜识别处理大量虹膜图像的 能力。虹膜图像识别的的前处理过程包括了定位、特征提取与编码。目前比较可靠的虹 膜定位的方法主要有微积分算法方法和边缘提取与霍夫变换结合的方法；特征提取方法有 gabor小波和log-gabor滤波等方法。但是现有技术并没有把光学体全息图像识别技术应用到虹膜识别领域。
技术实现思路
本专利技术提供，以解决现有技术并 没有把光学体全息图像识别技术应用到虹膜识别领域的技术问题。本专利技术采用的技术方案如下—种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法，对采集的虹膜图像进行处理， 所述方法包括(11)对采集的虹膜图像进行虹膜区域的定位，确定虹膜内外边缘及人眼上下眼 睑；(12)确定虹膜区域后，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于光学体全息虹膜识别的图像前处理方法，对采集的虹膜图像进行处理，其特征在于，所述方法包括：（１１）对采集的虹膜图像进行虹膜区域的定位，确定虹膜内外边缘及人眼上下眼睑；（１２）确定虹膜区域后，对虹膜进行特征提取与编码；（１３）对编码后的数据进行光学体全息识别二次编码。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王彪，黄卓垚，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：81[中国|广州]