【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及编解码领域，尤其涉及一种编解码方法及电子设备。
技术介绍
1、ai(artificial intelligence，人工智能)图像压缩算法，是基于深度学习来实现的， 相对于传统图像压缩技术(如jpeg(joint photographic experts group，联合图像专家组)、 bpg(better portable graphics，更好的可移植图形)等)而言，压缩效果更好。其中， ai图像压缩算法压缩图像的过程是，预测待编码点/待解码点对应的概率分布参数，然后 根据该概率分布参数，确定概率分布；再根据概率分布对待编码点/待解码点进行熵编码， 进而得到码流。
2、现有技术中，通常是先将所有通道的已编码点/已解码点的特征值融合，来计算某一 通道待编码点/待解码点的上下文特征；接着，将上下文特征和待编码点/待解码点的超先 验特征进行多层卷积，来确定待编码点/待解码点对应的概率分布参数。然而，融合所有通道的数据以及多次卷积的计算量大，耗时长，会影响编解码效率。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.一种编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标通道组对应已编码特征点的特征值和所述目标通道组对应的估计信息矩阵，确定所述目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述估计信息矩阵包括多个特征点的估计信息，所述将所述目标通道组对应已编码特征点的特征值和所述目标通道组对应的估计信息矩阵进行线性加权，以确定所述目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当k大于1时，所述基于所...
【技术特征摘要】
1.一种编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标通道组对应已编码特征点的特征值和所述目标通道组对应的估计信息矩阵，确定所述目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述估计信息矩阵包括多个特征点的估计信息，所述将所述目标通道组对应已编码特征点的特征值和所述目标通道组对应的估计信息矩阵进行线性加权，以确定所述目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当k大于1时，所述基于所述待编码特征点，确定所述目标通道组对应特征图中的第一目标区域和所述目标通道组对应估计信息矩阵中的第二目标区域，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标区域内已编码特征点的特征值，与所述第二目标区域内特征点的估计信息进行线性加权，以得到所述目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当k大于1时，所述基于所述第二目标区域内除已编码位置之外的位置，确定第一目标位置，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当k大于1时，所述基于所述第二目标区域内除已编码位置之外的位置，确定第一目标位置，包括：
8.根据权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标区域内已编码特征点的特征值，与所述第一目标位置对应特征点的估计信息进行线性加权，以得到所述目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述c个通道的估计信息矩阵包括所述c个通道的第一特征矩阵和所述c个通道的第二特征矩阵，所述第一特征矩阵包括多个特征点的第一特征，所述第二特征矩阵包括多个特征点的第二特征；所述概率分布参数包括第一概率分布参数和第二概率分布参数；
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述c个通道的估计信息矩阵包括所述c个通道的第一特征矩阵和所述c个通道的第二概率分布参数矩阵，所述第一特征矩阵包括多个特征点的第一特征，所述第二概率分布参数矩阵包括多个特征点的第二概率分布参数；所述概率分布参数包括第一概率分布参数；
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述c个通道的估计信息矩阵包括所述c个通道的第一概率分布参数矩阵和所述c个通道的第二特征矩阵，所述第一概率分布参数矩阵包括多个特征点的第一概率分布参数，所述第二特征矩阵包括多个特征点的第二特征；所述概率分布参数包括第二概率分布参数；
12.根据权利要求9或11所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标通道组对应已编码特征点的特征值和所述目标通道组对应的第二特征矩阵，确定所述目标通道组对应待编码特征点对应的第二概率分布参数，包括：
13.一种码流生成方法，其特征在于，用于按照上述权利要求1至权利要求12中任一项所述的编码方法生成码流。
14.一种码流存储方法，其特征在于，用于存储上述权利要求13所述的码流生成方法方法所生成的码流。
15.一种码流传输方法，其特征在于，用于传输上述权利要求13所述的码流生成方法所生成的码流。
16.一种解码方法，其特征在于，所述方法包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标通道组对应已解码特征点的特征值，以及所述目标通道组对应的估计信息矩阵，确定所述待解码特征点对应的概率分布参数，包括：
18.根据权利要求17所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛珏，于德权，钱生，赵寅，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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