【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
1.本专利技术实施方案中的至少一个总体上涉及一种用于使用基于空间光照补偿的预测模式来编码或解码图片中的大区域的方法和装置。
技术介绍
0、2.
技术介绍
1、为了实现高压缩效率，视频编码方案通常采用预测和变换来利用视频内容中的空间和时间冗余。在编码期间，将视频内容的图片划分为样本块(即像素)，然后将这些块分区为一个或多个子块，在下文称为原始子块。然后对每个子块应用帧内或帧间预测以利用帧内或帧间图像相关性。无论使用何种预测方法(帧内或帧间)，都针对每个原始子块确定预测值子块。然后，对表示原始子块与预测值子块之间的差的子块(通常表示为预测误差子块、预测残差子块或简单地表示为残差块)进行变换、量化和熵编码，以生成编码视频流。为了重构视频，通过对应于变换、量化和熵编码的逆过程来解码压缩数据。
2、第一种视频压缩方法，例如，mpeg-1(iso/cei-11172)、mpeg-2(iso/cei 13818-2)或mpeg-4/avc(iso/cei 14496-10)，主要被设计为处理自然内容，例如，由相机获取的图片。要编码的图片内容现在是自然内容、自然和合成内容的混合以及全合成内容。来自视频游戏的图片、虚拟现实内容等合成内容可以具有在自然内容中永远不会或很少遇到的特性。例如，合成视频内容可以在一些图片内包含一些逐渐的光照变化。在此类情况下，待编码块可包含具有根据空间位置而逐渐演变的亮度值的一些背景内容，以及可被视为前景信息的一些局部特定纹理元素。现有工具不能适当地处理混合一些空间平滑亮度/色度变化和特定局部对象/
3、希望提出允许克服上述问题的解决方案。特别地，期望提出允许高效地处理合成内容的编码工具，这些合成内容包括根据空间位置逐渐演变的亮度/色度值以及可以被认为是前景信息的一些局部特定纹理元素。
4、3.
技术实现思路
5、在第一方面中，本专利技术的一个或多个实施方案提供了一种重构方法，包括：基于空间预测获得图片的当前区域的区域预测器；获得表示将当前区域分区为子区域的信息；基于帧内预测残差和帧内预测模式重构至少一个残差子区域，并且从至少一个重构的残差子区域获得重构的残差区域，其中，在重构至少一个残差子区域之前，用于重构至少一个子区域的当前区域外部的所有参考样本被设置为0；并且通过将从区域预测器获得的最终预测器与重构的残差区域相加，基于重构的残差区域和区域预测器重构当前区域。
6、在一个实施方案中，该方法包括获得表示被应用以获得区域预测器的预测模式的信息。
7、在一个实施方案中，该区域是：编码树单元；或者，预定固定尺寸的块；或者，尺寸大于预定固定尺寸的块；或者，编码树单元中的深度值低于预定值的区域。
8、在一个实施方案中，从多个线性预测获得区域预测器，每个线性预测基于表示从图片的在空间上与当前区域相邻的至少一个区域获得的图片中的光照变化的参数。
9、在一个实施方案中，基于水平线性预测和垂直线性预测的组合来获得区域预测器，每个线性预测使用与当前区域相邻的重构区域的样本和属于非重构区域的至少一个样本。
10、在一个实施方案中，属于非重构区域的样本是当前区域中或当前区域之外的当前区域的右下样本。
11、在一个实施方案中，该方法包括获得当前区域的时间预测器，并且最终预测器是区域预测器和时间预测器的加权平均。
12、在一个实施方案中，重构的残差区域在用于重构当前区域之前经历逆再成形工艺。
13、在第二方面中，本专利技术的一个或多个实施方案提供了一种用于对图片的当前区域进行解码的方法，包括：在比特流中解析语法元素，该语法元素在当前区域的级别处或在当前区域的子区域的级别处发信号通知使用用于重构当前区域的根据第一方面的重构方法。
14、在一个实施方案中，从比特流获得表示属于非重构区域的样本的信息。
15、在第三方面中，本专利技术的一个或多个实施方案提供了一种预测方法，包括：获得图片的当前区域的区域预测器；通过从当前区域中减去从区域预测器获得的最终预测器来获得当前区域的残差区域；将残差区域分区为残差子区域；并且帧内预测至少一个残差子区域，其中，在帧内预测至少一个残差子区域之前，将用于帧内预测残差区域的至少一个样本的区域外部的所有参考样本设置为0。
16、在一个实施方案中，该区域是：编码树单元；或者，预定固定尺寸的块；或者，尺寸大于预定固定尺寸的块；或者，编码树单元中的深度值低于预定值的区域。
17、在一个实施方案中，从多个线性预测获得区域预测器，每个线性预测基于表示从图片的在空间上与当前区域相邻的至少一个区域获得的图片中的光照变化的参数。
18、在一个实施方案中，基于水平线性预测和垂直线性预测的组合来获得区域预测器，每个线性预测使用与当前区域相邻的重构区域的样本和属于非重构区域的至少一个样本。
19、在一个实施方案中，属于非重构区域的样本是当前区域中或当前区域之外的当前区域的右下样本。
20、在一个实施方案中，该方法包括获得当前区域的时间预测器，并且最终预测器是区域预测器和时间预测器的加权平均。
21、在一个实施方案中，在帧内预测至少一个残差子区域之前，残差区域经历再成形工艺。
22、在第四方面中，本实施方案中的一个或多个提供了一种用于对图片的当前区域进行编码的方法，包括在比特流中发信号通知语法元素，该语法元素在当前区域的级别处或在当前区域的子区域的级别处指定使用用于对当前区域进行编码的根据第一方面的预测方法。
23、在一个实施方案中，在比特流中发信号通知表示属于非重构区域的样本的信息。
24、在一个实施方案中，该方法包括在比特流中发信号通知表示被应用以获得区域预测器的预测模式的信息。
25、在第五方面中，本专利技术的一个或多个实施方案提供了一种重构设备，用于重构使用组合全局和局部预测的预测模式预测的图片的当前区域，该重构设备包括电子电路，该电子电路适于：
26、基于空间预测获得当前区域的区域预测器；
27、获得表示将当前区域分区为子区域的信息；
28、基于帧内预测残差和帧内预测模式重构至少一个残差子区域，并且从至少一个重构的残差子区域获得重构的残差区域，其中，在重构至少一个残差子区域之前，用于重构至少一个子区域的当前区域外部的所有参考样本被设置为0；以及
29、通过将从区域预测器获得的最终预测器与重构的残差区域相加，基于重构的残差区域和区域预测器重构当前区域。...
【技术保护点】
1.一种重构方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括获得表示被应用以获得所述区域预测器的预测模式的信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述区域是：
4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中，从多个线性预测获得所述区域预测器，每个线性预测基于表示从所述图片的在空间上与所述当前区域相邻的至少一个区域获得的所述图片中的光照变化的参数。
5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中，基于水平线性预测和垂直线性预测的组合来获得所述区域预测器，每个线性预测使用与所述当前区域相邻的重构区域的样本和属于非重构区域的至少一个样本。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，属于非重构区域的所述样本是所述当前区域中或所述当前区域之外的所述当前区域的右下样本。
7.根据任一前述权利要求所述的方法，包括获得所述当前区域的时间预测器，并且其中，所述最终预测器是所述区域预测器和所述时间预测器的加权平均。
8.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述重构的残差区域在用于重构所述当前区域之前经历逆再
9.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，在重构所述至少一个子区域之前，将用于重构所述至少一个残差子区域的所述当前区域外部的所有参考样本的值设置为0。
10.一种用于对图片的当前区域进行解码的方法，包括：在比特流中解析语法元素，所述语法元素在所述当前区域的级别处或在所述当前区域的子区域的级别处发信号通知使用用于重构所述当前区域的根据权利要求1至9中任一前述权利要求所述的重构方法。
11.根据权利要求10所述的解码方法，其中，从所述比特流获得表示属于非重构区域的所述样本的信息。
12.一种预测方法，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述区域是：
14.根据权利要求12或13所述的方法，其中，从多个线性预测获得所述区域预测器，每个线性预测基于表示从所述图片的在空间上与所述当前区域相邻的至少一个区域获得的所述图片中的光照变化的参数。
15.根据权利要求12或13所述的方法，其中，基于水平线性预测和垂直线性预测的组合来获得所述区域预测器，每个线性预测使用与所述当前区域相邻的重构区域的样本和属于非重构区域的至少一个样本。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，属于非重构区域的所述样本是所述当前区域中或所述当前区域之外的所述当前区域的右下样本。
17.根据权利要求12至16中任一前述权利要求所述的方法，包括获得所述当前区域的时间预测器，并且其中，所述最终预测器是所述区域预测器和所述时间预测器的加权平均。
18.根据权利要求12至17中任一前述权利要求所述的方法，其中，在帧内预测所述至少一个残差子区域之前，所述残差区域经历再成形工艺。
19.根据权利要求12至18中任一前述权利要求所述的方法，其中，在帧内预测所述至少一个残差子区域之前，将用于帧内预测所述残差区域的至少一个样本的所述当前区域外部的所有参考样本的值设置为0。
20.一种用于对图片的当前区域进行编码的方法，包括：在比特流中发信号通知语法元素，所述语法元素在所述当前区域的级别处或在所述当前区域的子区域的级别处指定使用用于对所述当前区域进行编码的根据权利要求12至19中任一前述权利要求所述的预测方法。
21.根据权利要求20所述的编码方法，其中，在所述比特流中发信号通知表示属于非重构区域的所述样本的信息。
22.根据权利要求20或21所述的方法，包括在所述比特流中发信号通知表示被应用以获得所述区域预测器的预测模式的信息。
23.一种用于重构图片的当前区域的重构设备，包括电子电路，所述电子电路适于：
24.根据权利要求23所述的设备，其中，所述电子电路还适于获得表示被应用以获得所述区域预测器的预测模式的信息。
25.根据权利要求23或24所述的设备，其中，所述区域是：
26.根据权利要求23、24或25所述的设备，其中，从多个线性预测获得所述区域预测器，每个线性预测基于表示从所述图片的在空间上与所述当前区域相邻的至少一个区域获得的所述图片中的光照变化的参数。
27.根据权利要求23、24或25所述的设备，其中，基于水平线性预测和垂直线性预测的组合来获得所述区域预测器，每个线性预测使用与所述当前区域相邻的重构区域的样本和属于非重构区域的至少一个样本。
28.根据权利要求27所述的设备，其中，属于非重构区域的样本是当前区域中或当前区域之外的当前区...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种重构方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括获得表示被应用以获得所述区域预测器的预测模式的信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述区域是：
4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中，从多个线性预测获得所述区域预测器，每个线性预测基于表示从所述图片的在空间上与所述当前区域相邻的至少一个区域获得的所述图片中的光照变化的参数。
5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其中，基于水平线性预测和垂直线性预测的组合来获得所述区域预测器，每个线性预测使用与所述当前区域相邻的重构区域的样本和属于非重构区域的至少一个样本。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，属于非重构区域的所述样本是所述当前区域中或所述当前区域之外的所述当前区域的右下样本。
7.根据任一前述权利要求所述的方法，包括获得所述当前区域的时间预测器，并且其中，所述最终预测器是所述区域预测器和所述时间预测器的加权平均。
8.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述重构的残差区域在用于重构所述当前区域之前经历逆再成形工艺。
9.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，在重构所述至少一个子区域之前，将用于重构所述至少一个残差子区域的所述当前区域外部的所有参考样本的值设置为0。
10.一种用于对图片的当前区域进行解码的方法，包括：在比特流中解析语法元素，所述语法元素在所述当前区域的级别处或在所述当前区域的子区域的级别处发信号通知使用用于重构所述当前区域的根据权利要求1至9中任一前述权利要求所述的重构方法。
11.根据权利要求10所述的解码方法，其中，从所述比特流获得表示属于非重构区域的所述样本的信息。
12.一种预测方法，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述区域是：
14.根据权利要求12或13所述的方法，其中，从多个线性预测获得所述区域预测器，每个线性预测基于表示从所述图片的在空间上与所述当前区域相邻的至少一个区域获得的所述图片中的光照变化的参数。
15.根据权利要求12或13所述的方法，其中，基于水平线性预测和垂直线性预测的组合来获得所述区域预测器，每个线性预测使用与所述当前区域相邻的重构区域的样本和属于非重构区域的至少一个样本。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，属于非重构区域的所述样本是所述当前区域中或所述当前区域之外的所述当前区域的右下样本。
17.根据权利要求12至16中任一前述权利要求所述的方法，包括获得所述当前区域的时间预测器，并且其中，所述最终预测器是所述区域预测器和所述时间预测器的加权平均。
18.根据权利要求12至17中任一前述权利要求所述的方法，其中，在帧内预测所述至少一个残差子区域之前，所述残差区域经历再成形工艺。
19.根据权利要求12至18中任一前述权利要求所述的方法，其中，在帧内预测所述至少一个残差子区域之前，将用于帧内预测所述残差区域的至少一个样本的所述当前区域外部的所有参考样本的值设置为0。
20.一种用于对图片的当前区域进行编码的方法，包括：在比特流中发信号通知语法元素，所述语法元素在所述当前区域的级别处或在所述当前区域的子区域的级别处指定使用用于对所述当前区域进行编码的根据权利要求12至19中任一前述权利要求所述的预测方法。
21.根据权利要求20所述的编码方法，其中，在所述比特流中发信号通知表示属于非重构区域的所述样本的信息。
22.根据权利要求20或21所述的方法，包括在所述比特流中发信号通知表示被应用以获得所述区域预测器的预测模式的信息。
23.一种用于重构图片的当前区域的重构设备，包括电子电路，所述电子电路适于：
24.根据权利要求23所述的设备，其中，所述电子电路还适于获得表示被应用以获得所述区域预测器的预测模式的信息。
25.根据权利要求23或24所述的设备，其中，所述区域是：
26.根据权利要求23、24或25所述的设备，其中，从多个线性预测获得所述区域预测器，每个线性预测基...
【专利技术属性】
技术研发人员：F·莱莱昂内克，陈娅，G·马丁科谢，
申请(专利权)人：交互数字CE专利控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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