【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术大体上涉及无线通信，在特定实施例中，涉及用于通信链路自适应的方法和装置。
技术介绍
1、无线通信系统中的通信通常发生在非理想信道上。例如，诸如电磁干扰、信号劣化、相位延迟、衰落和其它非理想情况之类的非理想条件可能会造成通信信号衰减和/或失真，或者可能以其它方式干扰或劣化系统的通信能力。此外，补偿这些和其它信道非理想性情况可能会因通常与许多这些因素相关联的动态变化而变得复杂。
2、通信系统可以采用链路自适应技术来基于通信信道条件值的变化来调整通信参数。例如，为了处理瞬时无线链路质量的变化，典型的方案是通过速率控制进行链路自适应，其根据瞬时信道状态信息(channel state information，csi)调整调制方案和/或信道编码速率。例如，这种链路自适应可用于在通过相对有噪声的信道进行通信时增加信道编码的强度，以及在通过相对无噪声的信道进行通信时降低信道编码的强度。在本示例中，可以调整信道编码的强度，以平衡有效载荷数据的传输速率与接收器从非理想信道恢复有效载荷数据的能力。以这种方式，可以采用链路自适应来提高在宽范围的信道条件下有效载荷数据的吞吐量。
3、然而，目前可用于链路自适应的机制存在局限性。例如，与当前链路自适应机制相关联的信令资源开销可能相当大。此外，因为当前的链路自适应机制通常依赖于csi反馈，所以如果信道质量在数据调度时间和获得csi测量时间之间发生显著变化，则反馈过程固有的延迟可能导致调度性能较差。
技术实现思路
1、根据本专利
2、通过应用本文公开的概念，与传统的链路自适应过程相比，可以大大减少与从接收设备到发送设备的用于mcs选择的反馈相关联的开销，因为一旦这对设备处的ml模块经过训练，则ml模块的mcs选择可以在不需要信道状态信息的持续反馈的情况下完成，所述信道状态信息可用于传统链路自适应过程中的mcs选择。
3、可选地，在上述任一实施例中，获取所述信道状态信息包括：从所述第二设备接收参考信号；基于所述参考信号确定所述信道状态信息。例如，在这些实施例中，所述第一设备可以是用户设备(user equipment，ue)，所述第二设备可以是网络设备，所述方法还可以包括：从所述网络设备接收与所述参考信号对应的训练数据。可选地，在上述任一实施例中，所述训练数据可以包括指示由所述网络设备预测的一个或多个mcs参数的信息。例如，所述一个或多个mcs参数可以包括预测的调制阶数、预测的编码速率或两者。在这些实施例中，训练所述第一设备的ml模块以满足训练目标可以包括训练所述ue的所述ml模块以满足将所述ue的所述ml模块的所述ml模块输出的所述一个或多个mcs参数与所述网络设备预测的所述一个或多个mcs参数匹配的训练目标。
4、可选地，在上述任一实施例中，所述方法还可以包括：向所述网络设备发送信道状态信息报告，所述信道状态信息报告包括指示所述信道状态信息的信息，所述信道状态信息是所述ue基于从所述网络设备接收的所述参考信号确定的。
5、可选地，在上述任一实施例中，所述方法还可以包括：基于所述信道状态信息作为所述ue的ml编码器模块的输入，获取压缩的信道状态信息。在这些实施例中，向所述网络设备发送所述信道状态信息报告可以包括向所述网络设备发送所述压缩的信道状态信息。
6、可选地，在上述任一实施例中，所述第一设备是ue，所述第二设备是网络设备，所述方法还包括：从所述ue发送参考信号。在这些实施例中，获取所述信道状态信息可以包括从所述网络设备接收信道状态信息报告，所述信道状态信息报告包括指示上行信道状态信息的信息，所述上行信道状态信息是所述网络设备基于所述ue发送的所述参考信号确定的。在这些实施例中，所述上行信道状态信息可以用作所述ml模块输入。在这些实施例中，所述方法还可以包括：向所述ue发送与所述参考信号对应的训练数据。例如，所述训练数据可以包括指示所述网络设备的所述ml模块的所述ml模块输出的所述一个或多个mcs参数的信息，例如预测的调制阶数、预测的编码速率或两者。
7、可选地，在上述任一实施例中，所述第一设备为网络设备，所述第二设备为ue。在一些这样的实施例中，所述方法还可以包括：从所述网络设备发送参考信号。在这些实施例中，获取所述信道状态信息可以包括从所述ue接收信道状态信息报告，所述信道状态信息报告包括指示下行信道状态信息的信息，所述下行信道状态信息是所述ue基于所述网络设备发送的所述参考信号确定的。在这些实施例中，所述下行信道状态信息可以用作所述ml模块输入。
8、可选地，在上述任一实施例中，所述信道状态信息报告包括压缩的下行信道状态信息。在这些实施例中，获取所述信道状态信息还可以包括对所述压缩的下行信道状态信息进行解码以生成重构的下行信道状态信息；使用所述下行信道状态信息作为所述ml模块输入可以包括使用所述重构的下行信道状态信息作为所述ml模块输入。
9、可选地，在上述任一实施例中，训练所述第一设备的所述ml模块包括：采用联合优化来一起训练所述第一设备的所述ml模块和所述第二设备的ml模块。例如，可以一起训练所述第一设备的所述ml模块和所述第二设备的所述ml模块以满足：i)将所述第二设备的所述ml模块的ml模块输出的一个或多个mcs参数与所述第一设备的所述ml模块的所述ml模块输出的所述一个或多个mcs参数匹配的第一训练目标；ii)优化用于所述第一设备和所述第二设备之间通信的一个或多个性能指标的第二训练目标。
10、可选地，在上述任一实施例中，所述一个或多个性能指标包括吞吐量。在这些实施例中，例如，所述第二训练目标可以包括最大化所述第一设备和所述第二设备之间的通信吞吐量。
11、可选地，在上述任一实施例中，在确定训练已经收敛以满足所述第一训练目标和第二训练目标后，可以将所述第二设备的所述ml模块的训练权重发送给所述第二设备，以使所述第二设备能够实现所述ml模块。
12、可选地，在上述任一实施例中，所述参考信号包括位于不同时频资源块位置的多个训练信号。在这些实施例中，所述多个训练信号可以包括具有不同调制阶数的训练信号、具有不同编码速率的训练信号或者同时具有不同调制阶数和不同编码速率的训练信号。例如，所述下行信道状态信息可以包括以下中的一个或多个：至少一个信道质量指示(channel quality indicator，cqi)值；至少一个参考信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于无线通信网络中的第一设备中的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述信道状态信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一设备是用户设备(UE)，所述第二设备是网络设备，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备是用户设备(UE)，所述第二设备是网络设备，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备是网络设备，所述第二设备是用户设备(UE)，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：p>
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于：
14.根据权利要求7至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述第一设备的所述ML模块包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于：
17.根据权利要求15或16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.根据权利要求15至17中任一项所述的方法，其特征在于：
19.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述参考信号包括位于不同时频资源块位置的多个训练信号。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述多个训练信号包括具有不同调制阶数的训练信号、具有不同编码速率的训练信号或者同时具有不同调制阶数和不同编码速率的训练信号。
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述下行信道状态信息包括以下中的一个或多个：
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述至少一个CQI值包括与所述网络设备和所述UE之间的通信信道的不同子带对应的多个子带CQI值。
23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述至少一个CQI值包括对应于不同目标误块率(BLER)的多个CQI值。
24.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，对于所述网络设备和所述UE之间的通信信道的多个子带中的每个子带，所述ML模块输出的所述一个或多个MCS参数包括针对相应子带优化的一个或多个MCS参数的相应集合。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，针对每个子带的一个或多个MCS参数的相应集合包括：
26.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，对于用于所述网络设备和所述UE之间的下行通信的多个性能指标中的每个性能指标，所述ML模块输出的所述一个或多个MCS参数包括用于优化相应性能指标的一个或多个MCS参数的相应集合。
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述多个性能指标包括以下中的一个或多个：
28.根据权利要求19至27中任一项所述的方法，其特征在于，训练所述ML模块包括：使用所述信道状态信息和所述时频资源块位置作为ML模块输入并使用所述一个或多个MCS参数作为所述ML模块输出来训练所述ML模块，以满足所述训练目标。
29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
30.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
31.根据权利要求30所述的方法，其特征在于，发送所述调度信息包括在下行控制信息(DCI)中发送所述调度信息。
32.根据权利要求31所述的方法，其特征在于，所述DCI包括以下字段中的一个或多个：
33.一种用于无线通信网络中的第一设备中的方法，其特征在于，所述方法包括：
34.根据权利要求33所述的方法，其特征在于，获取所述信道状态信息包括：
35.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述第一设备为用户设备(UE)，所述第二设备为网络设备，对用于获取所述一个或多个MCS的所述ML模块进行训练以满足将所述UE的所述ML模块的所述ML模块输出的所述一个或多个MCS参数与所述网络设备预测的一个或多个MCS参数匹配的训练目标。
36.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述第一设备为用户设备(UE)，所述第二设备...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于无线通信网络中的第一设备中的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述信道状态信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一设备是用户设备(ue)，所述第二设备是网络设备，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备是用户设备(ue)，所述第二设备是网络设备，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备是网络设备，所述第二设备是用户设备(ue)，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于：
14.根据权利要求7至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述第一设备的所述ml模块包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于：
17.根据权利要求15或16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.根据权利要求15至17中任一项所述的方法，其特征在于：
19.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述参考信号包括位于不同时频资源块位置的多个训练信号。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述多个训练信号包括具有不同调制阶数的训练信号、具有不同编码速率的训练信号或者同时具有不同调制阶数和不同编码速率的训练信号。
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述下行信道状态信息包括以下中的一个或多个：
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述至少一个cqi值包括与所述网络设备和所述ue之间的通信信道的不同子带对应的多个子带cqi值。
23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述至少一个cqi值包括对应于不同目标误块率(bler)的多个cqi值。
24.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，对于所述网络设备和所述ue之间的通信信道的多个子带中的每个子带，所述ml模块输出的所述一个或多个mcs参数包括针对相应子带优化的一个或多个mcs参数的相应集合。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，针对每个子带的一个或多个mcs参数的相应集合包括：
26.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，对于用于所述网络设备和所述ue之间的下行通信的多个性能指标中的每个性能指标，所述ml模块输出的所述一个或多个mcs参数包括用于优化相应性能指标的一个或多个mcs参数的相应集合。
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述多个性能指标包括以下中的一个或多个：
28.根据权利要求19至27中任一项所述的方法，其特征在于，训练所述ml模块包括：使用所述信道状态信息和所述时频资源块位置作为ml模块输入并使用所述一个或多个mcs参数作为所述ml模块输出来训练所述ml模块，以满足所述训练目标。
29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
30.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
31.根据权利要求30所述的方法，其特征在于，发送所述调度信息包括在下行控制信息(dci)中发送所述调度信息。
32.根据权利要求31所述的方法，其特征在于，所述dci包括以下字段中的一个或多个：
33.一种用于无线通信网络中的第一设备中的方法，其特征在于，所述方法包括：
34.根据权利要求33所述的方法，其特征在于，获取所述信道状态信息包括：
35.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述第一设备为用户设备(ue)，所述第二设备为网络设备，对用于获取所述一个或多个mcs的所述ml模块进行训练以满足将所述ue的所述ml模块的所述ml模块输出的所述一个或多个mcs参数与所述网络设备预测的一个或多个mcs参数匹配的训练目标。
36.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述第一设备为用户设备(ue)，所述第二设备为网络设备，所述方法还包括：
37.根据权利要求33所述的方法，其特征在于，所述第一设备是用户设备(ue)，所述第二设备是网络设备，所述方法还包括：
38.根据权利要求33所述的方法，其特征在于，所述第一设备是网络设备，所述第二设备是用户设备(ue)，所述方法还包括：
39.根据权利要求38所述的方法，其特征在于：
40.根据权利要求39所述的方法，其特征在于：
41.根据权利要求34所述的方法，其特征在于：
42.根据权利要求41所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
43.根据权利要求33或34所述的方法，其特征在于：
44.根据权利要求33所述的方法，其特征在于，对用于获取所述一个或多个mcs参数的所述ml模块进行训练以最大化所述网络设备和所述ue之间的下行通信的吞吐量。
45.根据权利要求33或34所述的方法，其特征在于，所述第一设备是网络设备，所述第二设备是用户设备(ue)，所述方法还包括：
46.根据权利要求33或34所述的方法，其特征在于，所述第一设备是用户设备(ue)，所述第二设备是网络设备，所述方法还包括：
47.根据权利要求38所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
48.根据权利要求47所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
49.根据权利要求48所述的方法，其特征在于，发送所述调度信息包括在下行控制信息(dci)中发送所述调度信息。
50.根据权利要求49所述的方法，其特征在于，所述dci包括以下字段中的一个或多个：
51.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
52.根据权利要求51所述的设备，其特征在于，获取所述信道状态信息包括：
53.根据权利要求52所述的设备，其特征在于，所述设备是用户设备(ue)，所述第二设备是网络设备，并且其中，所述处理器可执行指令在被执行时还使得所述处理器执行以下操作：
54.根据权利要求53所述的设备，其特征在于，所述处理器可执行指令在被执行时还使得所述处理器执行以下操作：
55.根据权利要求54所述的设备，其特征在于，所述处理器可执行指令...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐浩，马江镭，毕晓艳，朱佩英，童文，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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