【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的异常检测方法及系统。
技术介绍
1、跨境业务是指跨越国家边界的商业活动,包括货物贸易、服务贸易、投资等。由于涉及多个国家和地区,跨境业务存在一定的风险和挑战,因此需要进行异常检测来识别和防范潜在的风险。
2、随着全球电子商务的兴起，国际零售贸易得到飞速发展，大量的国内中小型电商卖家将零售业务扩展至国外市场，通过境外的电商平台将国内众多物美价廉的商品销往国外市场。随着互联网新兴跨境电子平台的快速发展，我国跨境市场增长迅速增长，海外代购交易规模不断增长。在跨境支付方式中，第三方支付以快捷、方便和费用低的优势成为主要支付方式。然而，第三方支付机构跨境业务发展的不完善，存在较多不安全因素，支付存在一定的风险。例如，客户的身份信息容易被第三方支付机构盗取，造成个人信息的泄露。另外，有恶意非法人员通过设置虚假的境外ip地址，利用跨境业务的安全漏洞来骗取钱财，第三方无法对商家端的真实身份进行安全性认证，造成支付的钱财被骗。
3、因此，目前亟需解决的技术问题是：如何提供一种基于人工智能的异常检测方法及系统，以实现自动化检测跨境业务的异常现象，确保跨境业务的正常运行和安全性。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于人工智能的异常检测方法及系统，自动化检测跨境业务的异常现象，确保跨境业务的正常运行和安全性。
2、为达到上述目的，本申请提供一种基于人工智能的异常检测方法，该方法包括如下步骤：响应于接入跨境业务平台的
3、如上所述的基于人工智能的异常检测方法，其中，该方法还包括如下步骤：对跨境业务平台生成的订单信息进行异常监控。
4、如上所述的基于人工智能的异常检测方法，其中，对跨境业务平台生成的订单信息进行异常监控的方法包括如下步骤：响应于客户端的下单操作，在跨境业务平台生成订单信息；基于预先构建的订单信息异常识别模型，对订单信息进行识别，获得订单信息的识别结果；将识别结果为异常的订单信息进行撤销，将识别结果为正常的订单信息进入正常操作。
5、如上所述的基于人工智能的异常检测方法，其中，对跨境业务平台生成的订单信息进行异常监控的方法还包括如下步骤：将跨境业务平台生成的订单信息进行分类存储，并将识别结果标记在每个订单信息上。
6、如上所述的基于人工智能的异常检测方法，其中，预先训练神经网络异常识别模型的方法包括如下步骤：获取商家的历史交易记录数据；根据商家的历史交易记录数据，对神经网络基础学习模型进行训练学习，获取神经网络交易异常识别模型。
7、如上所述的基于人工智能的异常检测方法，其中，跨境业务平台的汇总状态异常指标数据包括：跨境业务平台的运行异常数据和跨境业务平台的恶意入侵数据；跨境业务平台的运行异常数据包括出现画面卡顿的时长、画面卡顿次数、画面缺失的时长、画面缺失次数、弹窗无法弹出的时长、弹窗无法弹出次数、漏洞类型及对应漏洞出现的次数；跨境业务平台的恶意入侵数据的种类包括：恶意关键词、恶意代码和恶意指令。
8、如上所述的基于人工智能的异常检测方法，其中，跨境业务平台的网络交易异常指标数据包括：网络交易关闭次数、网络交易重试次数和网络交易超时次数。
9、如上所述的基于人工智能的异常检测方法，其中，跨境业务平台的网络交易安全态势感知值的计算公式如下：
10、；
11、其中，表示跨境业务平台的网络交易安全态势感知值；表示采样时长；表示跨境业务平台的运行异常数据的影响权重；表示运行异常数据的种类数量；表示第种运行异常数据的出现次数；表示第种运行异常数据的危害因子；表示第种运行异常数据第次出现的时长；表示跨境业务平台的恶意入侵数据的影响权重；表示恶意入侵数据的总种类数；表示第种恶意入侵数据的出现次数；表示第种恶意入侵数据的危害因子；表示第种恶意入侵数据第次出现的时长；表示第种恶意入侵数据的成功入侵容易值；表示跨境业务平台的网络交易异常指标数据的影响权重；表示网络交易异常指标数据的种类数量；表示第种网络交易异常指标数据的权重因子；表示第种网络交易异常指标数据的发生次数。
12、本申请还提供一种基于人工智能的异常检测系统，该系统包括：
13、第一获取模块，用于响应于接入跨境业务平台的请求，获取请求接入跨境业务平台的用户信息；
14、认证模块，用于对用户信息进行身份认证，若认证通过，则允许用户接入跨境业务平台，否则，禁止用户接入跨境业务平台；
15、第二获取模块，用于响应于商家发出的跨境交易汇款请求，获取当前汇款请求交易数据；
16、汇款异常检测模块，用于使用预先训练的神经网络异常识别模型，对当前汇款请求交易数据进行检测，获取检测结果，若检测结果为正常，则向第三方支付机构发出正常跨境交易汇款的请求，否则，向第三方支付机构发出异常跨境交易汇款的警告；
17、采集模块，用于采集跨境业务平台的汇总状态异常指标数据和网络交易异常指标数据；
18、数据处理器，用于根据跨境业务平台的汇总状态异常指标数据和网络交易异常指标数据，计算跨境业务平台的网络交易安全态势感知值；
19、比较器，用于比较跨境业务平台的网络交易安全态势感知值和预设风险阈值的大小，若跨境业务平台的网络交易安全态势感知值大于预设风险阈值，则对跨境业务平台进行网络交易安全维护，否则，无需对跨境业务平台进行网络交易安全维护。
20、如上所述的基于人工智能的异常检测系统，其中，该系统还包括：
21、订单信息监控模块，用于对跨境业务平台生成的订单信息进行异常监控。本申请实现的有益效果如下：
22、（1）、本申请对用户信息进行身份认证，若认证通过，则允许用户接入跨境业务平台，否则，禁止用户接入跨境业务平台，提高了接入跨境业务平台用户的安全性，进而提高跨境业务平台整体业务交易的安全性。
23、（2）、本申请使用预先训练的神经网络异常识别模型，对当前汇款请求交易数据进行检测，获取检测结果，若检测结果为正常，则向第三方支付本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，对跨境业务平台生成的订单信息进行异常监控的方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，
9.一种基于人工智能的异常检测系统，其特征在于，执行权利要求1-8之一所述的方法，该系统包括：
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的异常检测系统，其特征在于，该系统还包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的异常检测方法，其特征在于，对跨境业务平台生成的订单信息进行异常监控的方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：马遥，阮江科，张荣荣，黄乐轩，
申请(专利权)人：广州敏行数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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