【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产品加工管理，具体为一种基于iot物联网的产品加工管理系统。
技术介绍
1、对产品加工管理进行综合评估，是了解目前产品加工管理水平的重要途径，通过对产品加工管理进行综合评估，并对产品加工进行智能规划提示，有助于提高产品加工效率和产品质量，同时有助于发现低效现象，进而采取相应措施提高设备生产效率，目前对产品加工进行分析处理的因素较为局限，使得无法全面、准确地分析整个生产链上的信息，影响了对生产过程的综合把握，可能导致生产管理人员无法及时做出决策，对生产的管控灵活性和响应速度产生影响。
2、例如公告号为：cn115601177b的专利技术专利，公开的一种基于畜产品养殖加工全过程管理模型的智能合约生成方法，属于区块链领域中的数据结构验证与数据存储
，所述方法包括：可自动解析的畜产品养殖加工全过程管理模型的标准数据结构定义，智能合约编码的自动生成，以及智能合约的一键上链部署三部分内容，本专利技术能较为快速地批量开发校验同类型畜产品、同类型生产操作的相似结构智能合约，智能合约在编码完成后，可一键上链部署，提升了开发效率，降低了开发投入的人力时间成本；基于标准化结构的智能合约校验，可降低服务器运作负载和请求队列阻塞情况，提高基础设施的使用能效，提供更高效快捷的溯源查询服务。
3、例如公告号为：cn111681069b的专利技术专利，公开的一种珠宝行业个性化产品生产智能制造系统及方法，包括：客户端将订单信息传至产品数据管理系统；产品数据管理系统将产品加工和生产设备参数传至生产仿真系统；生产仿真系统预
4、如今，基于物联网的产品加工管理系统还存在一些不足，具体体现在：当前产品加工管理的综合评估局限于产品加工管理的技术更新速度、企业初始投资的成本考虑，忽略了产品数据和设备运行数据等因素对产品加工管理稳态情况的影响，可能会导致对产品加工管理的综合评估与实际情况存在差异，无法及时对产品加工管理进行及时的规划，还有可能会导致对下一周期的产品加工管理产生预测误差，间接造成产品加工效率和产品质量的降低以及投入成本的增加。
5、综上可见，基于物联网的产品加工管理系统对生产过程中的数据进行了有效整合，旨在通过对产品加工管理进行全面分析和规划引导提高企业竞争力和客户满意度。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于iot物联网的产品加工管理系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于iot物联网的产品加工管理系统，包括：产品加工数据采集模块，用于对产品加工数据进行采集。
3、产品加工数据分析模块，用于对产品加工数据进行分析，综合评估产品加工稳态值。
4、产品加工管理模块，用于对产品加工进行智能规划提示。
5、物联网管理数据库，用于存储产品加工管理参数。
6、作为进一步的方案，所述产品加工管理参数，具体包括：产品在生产周期内的产品参照生产数量、参照原材料消耗量、合格品参照产量、残次品界定数量、参照累计投入生产成本、产品界定总销量、参照累计收益额、设备运行功率参照平稳曲线图、设备参照累计用电量、设备参照消耗电量速率、设备运行噪音参照分贝值、许可偏差噪音分贝值、设备参照维护总次数以及设备单次维护的界定投入时间。
7、作为进一步的方案，所述产品加工数据分析模块，还包括产品数据分析单元和设备运行数据分析单元，其中产品数据分析单元用于对产品数据进行分析处理，并计算产品加工第一特征值，设备运行数据分析单元用于对设备运行数据进行分析处理，并计算产品加工第二特征值。
8、作为进一步的方案，所述综合评估产品加工稳态值，具体表达式为：，式中为产品加工稳态值，、分别为产品加工第一特征值和产品加工第二特征值，、依次为设定的产品加工第一特征值和产品加工第二特征值的权重因子。
9、作为进一步的方案，所述产品加工第一特征值，具体分析过程为：根据采集的产品数据，从中提取各生产周期内的产品加工产出总数量，计算产品加工第一特征值，计算公式为：，其中为产品加工第一特征值，、分别为第j个生产周期内的产品加工产出总数量和周期产品参照生产数量，为各生产周期内的产品加工综合效益评估值，、分别为设定的生产数量的补偿因子和产品加工效率评估值的补偿因子，为各生产周期的编号，，为生产周期数，为自然常数。
10、作为进一步的方案，所述各生产周期内的产品加工综合效益评估值，具体分析过程如下：从产品数据中统计各生产周期内的原材料消耗量、合格品产量以及残次品数量，并分别记为、、，计算各生产周期内的产品加工效率评估值，表达式为：，其中为第j个生产周期内的产品加工效率评估值，、、分别为生产周期中的参照原材料消耗量、合格品参照产量以及残次品界定数量，、、分别为设定的原材料消耗量、合格品产量以及残次品数量的补偿因子。
11、从产品数据中统计各生产周期内的累计投入生产成本、产品总销量以及累计收益额，计算各生产周期内的产品加工效益评估值，计算公式为：，其中为第j个生产周期内的产品加工效益评估值，、、分别为第j个生产周期内累计投入生产成本、产品总销量以及累计收益额，、、分别为生产周期中的参照累计投入生产成本、产品界定总销量以及参照累计收益额，、、分别为设定的累计投入生产成本、产品界定总销量以及参照累计收益额的补偿因子，为设定的产品加工效益评估值的修正系数，为自然常数。
12、分析各生产周期内的产品加工综合效益评估值，具体计算公式为：，其中、分别为设定的产品加工效率评估值、产品加工效益评估值的修正因子，为自然常数。
13、作为进一步的方案，所述产品加工第二特征值，具体分析过程为：根据采集的设备运行数据，从中提取各生产周期内的设备有效运行时间和总运行时间，计算产品加工第二特征值，计算公式为：，其中为产品加工第二特征值，、分别为第j个生产周期内设备有效运行时间和总运行时间，、分别为各生产周期内的设备电能消耗评估值以及设备运行稳定评估值，、、分别为设定的设备有效运行时间占比、设备电能消耗评估值、设备运行稳定评估值的补偿因子，为各生产周期的编号，，为生产周期数，为自然常数。
14、作为进一步的方案，所述各生产周期内的设备电能消耗评估值，具体分析过程为：根据采集的设备运行数据，从中提取设备电气数据，包括各生产周内的设备运行功率峰谷差、累计用电量、设备运行功率波动曲线。
15、根据各生产周期内的设备运行功率峰谷差和设备运行功率波动曲线，并根据物联网管理数据库中的设备运行功率参照平稳曲线图，通过进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述产品加工管理参数，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述产品加工数据分析模块，还包括产品数据分析单元和设备运行数据分析单元，其中产品数据分析单元用于对产品数据进行分析处理，并计算产品加工第一特征值，设备运行数据分析单元用于对设备运行数据进行分析处理，并计算产品加工第二特征值。
4.根据权利要求1所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述综合评估产品加工稳态值，具体表达式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述产品加工第一特征值，具体分析过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述各生产周期内的产品加工综合效益评估值，具体分析过程如下：
7.根据权利要求4所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征
8.根据权利要求7所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述各生产周期内的设备电能消耗评估值，具体分析过程为：
9.根据权利要求7所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述各生产周期内的设备运行稳定评估值，具体分析过程为：
10.根据权利要求4所述的一种基于IOT物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述对产品加工进行智能规划提示，具体分析过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于iot物联网的产品加工管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于iot物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述产品加工管理参数，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于iot物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述产品加工数据分析模块，还包括产品数据分析单元和设备运行数据分析单元，其中产品数据分析单元用于对产品数据进行分析处理，并计算产品加工第一特征值，设备运行数据分析单元用于对设备运行数据进行分析处理，并计算产品加工第二特征值。
4.根据权利要求1所述的一种基于iot物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述综合评估产品加工稳态值，具体表达式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于iot物联网的产品加工管理系统，其特征在于：所述产品加工第...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓伟，李晓杰，
申请(专利权)人：深圳前海翼联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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