【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生信息领域，更具体的，涉及一种高桩码头运维期结构健康监测方法及系统。
技术介绍
1、高桩码头在运营期间会受到淤积、冲刷、材料的老化、环境侵蚀、船舶非正常撞击以及周边环境条件改变等多方面因素的不利影响，导致码头发生较大变形，桩基及上部结构受力状态可能超出设计允许范围，影响正常使用，极端情况下甚至引发灾难性的突发事故。如何通过高桩码头结构安全实际健康状况的监控，实现实时掌握码头的受力和变形状态，可以为码头定期维护、维修甚至加固改造提供依据。
2、当前的监测手段主要是采用传感器设备实时监测码头构件的位移、变形、沉降等，通过数值和阈值的关系进行预警，但是该方法目前只能实现传感器所在构件的健康监测，数据孤立、非实时且不连续，缺少分析评估，难以全面评估码头健康状态。如果要监测整个码头结构，导致传感器数量很多，维护不方便且造价高。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了一种高桩码头运维期结构健康监测方法及系统。
2、本专利技术第一方面提供了一...
【技术保护点】
1.一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，所述构建目标高桩码头的有限元数值计算模型，基于运营期影响因子，建立不同的工况条件信息，根据所述工况条件信息分析出对应的码头结构构件的内力变化、变形特征数据，将所述内力变化、变形特征数据作为模型训练数据中，所述工况条件信息包括多种，每种工况条件对应不同的运营期影响因子。
3.根据权利要求2所述的一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，所述将所述模型训练数据导入预设神经网络模型进行训练，并基于预设神经网络模型得...
【技术特征摘要】
1.一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，所述构建目标高桩码头的有限元数值计算模型，基于运营期影响因子，建立不同的工况条件信息，根据所述工况条件信息分析出对应的码头结构构件的内力变化、变形特征数据，将所述内力变化、变形特征数据作为模型训练数据中，所述工况条件信息包括多种，每种工况条件对应不同的运营期影响因子。
3.根据权利要求2所述的一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，所述将所述模型训练数据导入预设神经网络模型进行训练，并基于预设神经网络模型得到高桩码头参数与预测结果之间的权重关系，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，所述根据所述高桩码头参数与预测结果之间的权重关系，结合高桩码头bim模型进行码头结构健康位置、区域分析，并基于运营期影响因子，生成码头监测感知网络，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种高桩码头运维期结构健康监测方法，其特征在于，所述基于所述码...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱原铭，覃杰，陈良志，黄洋，王浩，马勇，杨彪，余神光，李志刚，黄丹萍，别亦白，朱峰，程曦，李丹，
申请(专利权)人：中交第四航务工程勘察设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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