【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法及系统。
技术介绍
1、在现代工业生产中，燃气发电机组系统是重要的设备之一，其运行状态对于保证整个生产过程的稳定性至关重要。然而，由于工业环境复杂、数据量巨大，对于燃气发电机组系统的运行信息进行准确识别和故障预测是非常具有挑战性的。
2、传统的方法通常通过人工方式对运行数据日志进行分析和判断，这种方法效率低下，且易受个体经验影响，导致结果存在较大偏差。随着大数据和机器学习技术的发展，基于这些技术的运行信息识别方法已经引起了广泛关注。然而，现有的基于这些技术的方法往往忽略了过往运行数据日志所包含的无故障风险的文本描述向量，导致识别精度不高。此外，这些方法通常只能对整体运行数据日志进行识别，无法实现局部的运行数据日志识别。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，应用于运行信息识别系统，所述方法包括：
3、获取选定工业燃气发电机组系统的待识别运行数据日志和所述待识别运行数据日志对应的过往运行数据日志；
4、通过目标运行状态监控网络，分别对所述待识别运行数据日志中的若干个待识别运行记录文本块和所述过往运行数据日志中的若干个过往运行记录文本块进行性能状态要素挖掘，得到若干个待识别性能状态要素向量和若干个
5、通过所述目标运行状态监控网络，基于所述若干个待识别性能状态要素向量与所述若干个过往性能状态要素向量之间的性能状态区别变量，确定选定工业燃气发电机组系统的待识别运行数据日志的故障记录文本块。
6、可替换地，所述方法还包括：
7、获取基础运行状态监控网络，所述基础运行状态监控网络包括第一特征挖掘分支、第二特征挖掘分支和故障判别分支，所述第一特征挖掘分支和所述第二特征挖掘分支相同，所述第一特征挖掘分支用于挖掘所述两个运行数据日志学习示例中一个运行数据日志学习示例的性能状态要素，所述第二特征挖掘分支用于挖掘所述两个运行数据日志学习示例中另一个运行数据日志学习示例的性能状态要素，所述故障判别分支用于基于所述第一特征挖掘分支和所述第二特征挖掘分支挖掘的性能状态要素确定所述两个运行数据日志学习示例的故障记录文本块；
8、通过所述第一特征挖掘分支和所述第二特征挖掘分支挖掘的性能状态要素，进行所述两个运行数据日志学习示例在非故障记录文本块的文本描述向量的特征联动调试，以调整所述基础运行状态监控网络的网络参量；
9、通过所述第一特征挖掘分支和所述第二特征挖掘分支挖掘的性能状态要素，进行所述两个运行数据日志学习示例的故障记录文本块的识别调试，以调整所述基础运行状态监控网络的网络参量；
10、将调试好的所述基础运行状态监控网络，作为所述目标运行状态监控网络。
11、可替换地，所述通过所述第一特征挖掘分支和所述第二特征挖掘分支挖掘的性能状态要素，进行所述两个运行数据日志学习示例在非故障记录文本块的文本描述向量的特征联动调试，以调整所述基础运行状态监控网络的网络参量，包括：
12、依据目标工业燃气发电机组系统的第一运行数据日志学习示例中的若干个性能状态要素向量，获取所述若干个性能状态要素向量对应的若干个目标特征分簇；
13、通过所述第一特征挖掘分支，获取所述目标工业燃气发电机组系统的第二运行数据日志学习示例中的若干个性能状态要素向量；
14、获取所述第二运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点；
15、通过所述第二特征挖掘分支，获取所述目标工业燃气发电机组系统的第三运行数据日志学习示例中的若干个性能状态要素向量，所述第二运行数据日志学习示例和所述第三运行数据日志学习示例属于所述两个运行数据日志学习示例；
16、获取所述第三运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点；
17、将所述第二运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点，作为所述第三运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点的可调注释，对所述基础运行状态监控网络进行特征联动调试，以调整所述基础运行状态监控网络的网络参量；
18、将所述第三运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点，作为所述第二运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点的可调注释，对所述基础运行状态监控网络进行特征联动调试，以调整所述基础运行状态监控网络的网络参量。
19、可替换地，所述第一运行数据日志学习示例包括第一运行数据日志和第二运行数据日志；所述依据目标工业燃气发电机组系统的第一运行数据日志学习示例中的若干个性能状态要素向量，获取所述若干个性能状态要素向量对应的若干个目标特征分簇，包括：
20、通过所述第一特征挖掘分支，获取所述第一运行数据日志对应的若干个第一性能状态要素向量；
21、通过所述第二特征挖掘分支，获取所述第二运行数据日志对应的若干个第二性能状态要素向量；
22、对所述若干个第一性能状态要素向量和所述若干个第二性能状态要素向量进行分簇操作，得到若干个目标特征分簇。
23、可替换地，所述对所述若干个第一性能状态要素向量和所述若干个第二性能状态要素向量进行分簇操作，得到若干个目标特征分簇，包括：
24、基于所述若干个第一性能状态要素向量对若干个原始特征分簇进行调整，得到若干个待处理特征分簇；
25、基于所述若干个第二性能状态要素向量对所述若干个待处理特征分簇进行调整，得到若干个目标特征分簇。
26、可替换地，所述基于所述若干个第一性能状态要素向量对若干个原始特征分簇进行调整，得到若干个待处理特征分簇，包括：
27、确定所述第一性能状态要素向量与所述第一性能状态要素向量当前所配对的特征分簇之间的第一量化差异，以及确定所述第一性能状态要素向量与所述第一性能状态要素向量当前不配对的特征分簇之间的第二量化差异；
28、基于所述第一量化差异和所述第二量化差异确定第一向量分簇代价变量；
29、依据所述第一向量分簇代价变量对所述特征分簇进行调整，直到所述第一向量分簇代价变量满足设定要求，得到若干个待处理特征分簇。
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【技术保护点】
1.一种面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，应用于运行信息识别系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述通过所述第一特征挖掘分支和所述第二特征挖掘分支挖掘的性能状态要素，进行所述两个运行数据日志学习示例在非故障记录文本块的文本描述向量的特征联动调试，以调整所述基础运行状态监控网络的网络参量，包括：
4.如权利要求3所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述第一运行数据日志学习示例包括第一运行数据日志和第二运行数据日志；所述依据目标工业燃气发电机组系统的第一运行数据日志学习示例中的若干个性能状态要素向量，获取所述若干个性能状态要素向量对应的若干个目标特征分簇，包括：
5.如权利要求4所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述基于所述若干个第一性能状态要素向量对若干个原始特征分簇进行调整，得到若干个待处理特征分簇，
6.如权利要求5所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，在依据所述第一向量分簇代价变量对所述特征分簇进行调整之前，所述方法还包括：基于所述第一性能状态要素向量和所述第一性能状态要素向量当前所配对的特征分簇之间的第一量化差异确定第二向量分簇代价变量；
7.如权利要求5所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，依据所述第一向量分簇代价变量对所述特征分簇进行调整，包括：
8.如权利要求3所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述获取所述第二运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点，包括：
9.如权利要求3所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述获取所述第二运行数据日志学习示例中在非故障记录文本块的若干个性能状态要素向量与所述若干个目标特征分簇的配对观点，包括：
10.一种运行信息识别系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，应用于运行信息识别系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述通过所述第一特征挖掘分支和所述第二特征挖掘分支挖掘的性能状态要素，进行所述两个运行数据日志学习示例在非故障记录文本块的文本描述向量的特征联动调试，以调整所述基础运行状态监控网络的网络参量，包括：
4.如权利要求3所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述第一运行数据日志学习示例包括第一运行数据日志和第二运行数据日志；所述依据目标工业燃气发电机组系统的第一运行数据日志学习示例中的若干个性能状态要素向量，获取所述若干个性能状态要素向量对应的若干个目标特征分簇，包括：
5.如权利要求4所述的面向工业燃气发电机组系统的运行信息识别方法，其特征在于，所述基于所述若干个第一性能状态要素向量对若干个原始特征分簇进行调整，得到若干个待处理特征分簇，包括：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙明达，
申请(专利权)人：骊阳广东节能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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