System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种机场空气质量动态表征方法及系统技术方案_技高网

一种机场空气质量动态表征方法及系统技术方案

技术编号:40121934 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-23 20:47
本发明专利技术涉及空气质量预测技术领域,公开了一种机场空气质量动态表征方法及系统,获取预设时间段内机场区域的历史环境信息和历史空气质量信息,根据历史环境信息和历史空气质量信息分别建立历史环境信息变化曲线和空气质量信息变化曲线;根据历史环境信息变化曲线和空气质量信息变化曲线确定环境‑空气质量影响因素;基于环境‑空气质量影响因素得到机场区域的空气质量预测值;根据空气质量预测值和空气质量阈值设定机场区域的目标空气质量预测时间间隔,本发明专利技术根据机场区域的环境信息来进行空气质量预测,保证了机场区域的空气质量预测精准性,为机场工作人员和乘客采取防护措施提供可靠的数据支撑,进而减少了空气污染物对身体的侵害。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空气质量预测,特别是涉及一种机场空气质量动态表征方法及系统


技术介绍

1、目前大部分地区仅提供城市级别的空气质量指数预测,而不能精确到机场。对于处于机场的乘客,准确合理的空气质量预测有助于他们采取相应的防护措施,从而减少空气污染物对身体的侵害,提高社会整体的健康水平。

2、目前的空气质量预测方式主要是通过空气质量预测模型,现有的空气质量预测模型在工作过程中不具备对机场地区进行数据获取的功能,由于空气环境会受到气候与环境的影响,导致预测结果不够精准,无法实现对机场空气质量的精准预测。

3、因此,如何提供一种可以对机场空气质量进行动态表征的方法及系统,是目前有待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种机场空气质量动态表征方法及系统,用以解决现有技术中无法根据机场的实时状况对空气质量进行预测,进而无法提高机场空气质量预测精准性的技术问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供了一种机场空气质量动态表征方法,所述方法包括:

3、获取预设时间段内机场区域的历史环境信息,并获取与所述历史环境信息相对应的历史空气质量信息,根据所述历史环境信息和所述历史空气质量信息分别建立历史环境信息变化曲线和空气质量信息变化曲线;

4、根据所述历史环境信息变化曲线和所述空气质量信息变化曲线确定所述机场区域的环境-空气质量影响因素;

5、基于所述环境-空气质量影响因素对所述机场区域的空气质量进行预测,并得到所述机场区域的空气质量预测值;

6、根据所述空气质量预测值和空气质量阈值之间的关系设定所述机场区域的目标空气质量预测时间间隔。

7、在其中一个实施例中,在根据所述历史环境信息变化曲线和空气质量信息变化曲线确定所述机场区域的环境-空气质量影响因素时,包括:

8、根据所述机场区域的历史环境信息,建立不同时段的历史环境信息变化曲线;

9、根据所述机场区域的空气质量信息,建立不同时段的历史空气质量变化曲线;

10、获取所述机场区域的空气质量阈值,并根据所述空气质量阈值在所述历史空气质量变化曲线中进行标注,确定所述历史空气质量变化曲线的标准点;

11、确定所述历史空气质量变化曲线中剩余点对应的历史环境类型;

12、计算所述历史空气质量变化曲线的剩余点与所述标准点之间的点差值;

13、将所述历史环境类型和所述点差值作为所述机场区域的环境-空气质量影响因素。

14、在其中一个实施例中,在基于所述环境-空气质量影响因素对所述机场区域的空气质量进行预测,并得到所述机场区域的空气质量预测值时,包括:

15、获取所述机场区域的当前环境类型,并根据所述当前环境类型与所述历史环境类型进行匹配;

16、基于匹配结果计算所述机场区域的空气质量预测值;

17、根据下式计算所述机场区域的空气质量预测值:

18、;

19、其中,p为机场区域的空气质量预测值,m为机场区域的空气质量阈值,n为当前环境类型与历史环境类型相匹配的环境类型数量,wx为第x个相匹配的环境类型的权重,dx为第x个相匹配的环境类型对应的剩余点与标准点之间的点差值。

20、在其中一个实施例中,在根据所述空气质量预测值和空气质量阈值之间的关系设定所述机场区域的目标空气质量预测时间间隔时,包括:

21、判断所述空气质量预测值是否小于所述空气质量阈值,

22、若是,则计算所述空气质量阈值和所述空气质量预测值之间的空气质量差值a;

23、根据所述空气质量差值a设定所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔;

24、预设空气质量差值矩阵b,设定b(b1,b2,b3,b4),其中,b1为第一预设空气质量差值,b2为第二预设空气质量差值,b3为第三预设空气质量差值,b4为第四预设空气质量差值,且b1<b2<b3<b4;

25、预设机场区域的初始空气质量预测时间间隔矩阵c,设定c(c1,c2,c3,c4,c5),其中,c1为第一预设初始空气质量预测时间间隔,c2为第二预设初始空气质量预测时间间隔,c3为第三预设初始空气质量预测时间间隔,c4为第四预设初始空气质量预测时间间隔,c5为第五预设初始空气质量预测时间间隔,且c1<c2<c3<c4<c5;

26、根据所述空气质量差值a与各预设空气质量差值之间的关系设定所述机场区域的空气质量预测时间间隔:

27、当a<b1时,选定所述第一预设初始空气质量预测时间间隔c1作为所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔;

28、当b1≤a<b2时,选定所述第二预设初始空气质量预测时间间隔c2作为所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔;

29、当b2≤a<b3时,选定所述第三预设初始空气质量预测时间间隔c3作为所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔;

30、当b3≤a<b4时,选定所述第四预设初始空气质量预测时间间隔c4作为所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔;

31、当b4≤a时,选定所述第五预设初始空气质量预测时间间隔c5作为所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔。

32、在其中一个实施例中,在根据所述空气质量差值a设定所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔之后,还包括:

33、获取所述机场区域的实时空气环境数据,并根据所述实时空气环境数据计算所述机场区域的空气环境影响因子;

34、根据下式计算所述机场区域的空气环境影响因子:

35、;

36、其中,l为机场区域的空气环境影响因子,q为实时空气环境数据的数量,ky为第y个实时空气环境数据的数值,uy为第y个实时空气环境数据的权重;

37、根据所述空气环境影响因子对所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔进行修正,并得到所述机场区域的目标空气质量预测时间间隔;

38、预设空气环境影响因子矩阵g,设定g(g1,g2,g3,g4),其中,g1为第一预设空气环境影响因子,g2为第二预设空气环境影响因子,g3为第三预设空气环境影响因子,g4为第四预设空气环境影响因子,且g1<g2<g3<g4;

39、预设机场区域的初始空气质量预测时间间隔修正系数矩阵h,设定h(h1,h2,h3,h4,h5),其中,h1为第一预设初始空气质量预测时间间隔修正系数,h2为第二预设初始空气质量预测时间间隔修正系数,h3为第三预设初始空气质量预测时间间隔修正系数,h4为第四预设初始空气质量预测时间间隔修正系数,h5为第五预设初始空气质量预测时间间隔修正系数,且0.8<h1<h2<h3<h4<h5<1.2;

40、在将所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔设定为第i预设初始空气质量预测时间间隔ci时,i=1,2,3,4,5,根据所述空气环境影响因子l与各预设空气环境影响因子本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种机场空气质量动态表征方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的机场空气质量动态表征方法,其特征在于,在根据所述历史环境信息变化曲线和空气质量信息变化曲线确定所述机场区域的环境-空气质量影响因素时,包括:

3.根据权利要求2所述的机场空气质量动态表征方法,其特征在于,在基于所述环境-空气质量影响因素对所述机场区域的空气质量进行预测,并得到所述机场区域的空气质量预测值时,包括:

4.根据权利要求3所述的机场空气质量动态表征方法,其特征在于,在根据所述空气质量预测值和空气质量阈值之间的关系设定所述机场区域的目标空气质量预测时间间隔时,包括:

5.根据权利要求4所述的机场空气质量动态表征方法,其特征在于,在根据所述空气质量差值A设定所述机场区域的初始空气质量预测时间间隔之后,还包括:

6.一种机场空气质量动态表征系统,其特征在于,所述系统包括:

7.根据权利要求6所述的机场空气质量动态表征系统,其特征在于,所述确定模块具体用于:

8.根据权利要求7所述的机场空气质量动态表征系统,其特征在于,所述预测模块具体用于:

9.根据权利要求8所述的机场空气质量动态表征系统,其特征在于,所述设定模块具体用于:

10.根据权利要求9所述的机场空气质量动态表征系统,其特征在于,所述设定模块具体用于:

...

【技术特征摘要】

1.一种机场空气质量动态表征方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的机场空气质量动态表征方法,其特征在于,在根据所述历史环境信息变化曲线和空气质量信息变化曲线确定所述机场区域的环境-空气质量影响因素时,包括:

3.根据权利要求2所述的机场空气质量动态表征方法,其特征在于,在基于所述环境-空气质量影响因素对所述机场区域的空气质量进行预测,并得到所述机场区域的空气质量预测值时,包括:

4.根据权利要求3所述的机场空气质量动态表征方法,其特征在于,在根据所述空气质量预测值和空气质量阈值之间的关系设定所述机场区域的目标空气质量预测时间间隔时,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:韩博马思萌
申请(专利权)人:中国民航大学
类型:发明
国别省市:

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