【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、目前，现有数据安全领域的技术主要是在数据资产管理方面，偏向于cmdb(运维管理平台)，第二类为数据类的管理，偏向于元数据管理。现有技术无法满足数据安全领域在日常工作中对敏感的数据资产快速获取，大部分时间浪费在人力方面投入。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的无法满足数据安全领域在日常工作中对敏感的数据资产快速获取，大部分时间浪费在人力方面投入的问题。
2、为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：
3、接收数据处理请求，获取对应的数据源标识，基于数据源标识确定同步方式；
4、根据同步方式执行对相应的数据源标识对应的数据的同步，以得到同步数据；
5、将同步数据经过数据仓库实时处理流，以得到解析数据，将解析数据输入至汇聚层，以得到分类数据，执行对分类数据的分类存储；
6、基于预设细节类型拆分分类数据，以得到细节类型数据，获取各细节类型数据对应的权重和分值，根据权重和分值确定最终系数，根据最终系数确定敏感等级；
7、根据敏感等级构建基于应用维度的属性画像和敏感度，进而得到对应的敏感数据资产。
8、可选地，基于数据源标识确定同步方式，包括：
9、响应于数据源标识对应于元数据或者数据表存储量，确定同步方
10、响应于数据源标识对应于应用数据或者数据关系，确定同步方式为单向同步；
11、响应于数据源标识对应于数据表存储量或者访问量，确定同步方式为实时消息队列同步。
12、可选地，根据敏感等级构建基于应用维度的属性画像和敏感度，包括：
13、以数据源标识对应的应用实体身份将敏感等级、分类数据、细节类型数据、权重、分值和最终系数串联，以生成对应的应用维度的属性画像和敏感度。
14、可选地，在得到对应的敏感数据资产之后，方法还包括：
15、基于预设场景对敏感数据资产进行自定义，以得到对应的场景敏感数据资产。
16、可选地，根据权重和分值确定最终系数，包括：
17、计算各权重和对应的各分值的乘积；
18、累加各乘积以得到最终系数。
19、可选地，获取各细节类型数据对应的权重和分值，包括：
20、确定各细节类型数据对应的敏感度的分值，根据各分值为各细节类型数据分配对应的权重。
21、可选地，得到分类数据，包括：
22、获取解析数据对应的业务属性；
23、根据业务属性，对解析数据进行分类，以得到分类数据。
24、另外，本申请还提供了一种数据处理装置，包括：
25、接收单元，被配置成接收数据处理请求，获取对应的数据源标识，基于数据源标识确定同步方式；
26、同步单元，被配置成根据同步方式执行对相应的数据源标识对应的数据的同步，以得到同步数据；
27、分类存储单元，被配置成将同步数据经过数据仓库实时处理流，以得到解析数据，将解析数据输入至汇聚层，以得到分类数据，执行对分类数据的分类存储；
28、敏感等级确定单元，被配置成基于预设细节类型拆分分类数据，以得到细节类型数据，获取各细节类型数据对应的权重和分值，根据权重和分值确定最终系数，根据最终系数确定敏感等级；
29、数据处理单元，被配置成根据敏感等级构建基于应用维度的属性画像和敏感度，进而得到对应的敏感数据资产。
30、可选地，接收单元进一步被配置成：
31、响应于数据源标识对应于元数据或者数据表存储量，确定同步方式为接口同步；
32、响应于数据源标识对应于应用数据或者数据关系，确定同步方式为单向同步；
33、响应于数据源标识对应于数据表存储量或者访问量，确定同步方式为实时消息队列同步。
34、可选地，数据处理单元进一步被配置成：
35、以数据源标识对应的应用实体身份将敏感等级、分类数据、细节类型数据、权重、分值和最终系数串联，以生成对应的应用维度的属性画像和敏感度。
36、可选地，数据处理装置还包括场景自定义单元，被配置成：
37、基于预设场景对敏感数据资产进行自定义，以得到对应的场景敏感数据资产。
38、可选地，敏感等级确定单元进一步被配置成：
39、计算各权重和对应的各分值的乘积；
40、累加各乘积以得到最终系数。
41、可选地，敏感等级确定单元进一步被配置成：
42、确定各细节类型数据对应的敏感度的分值，根据各分值为各细节类型数据分配对应的权重。
43、可选地，分类存储单元进一步被配置成：
44、获取解析数据对应的业务属性；
45、根据业务属性，对解析数据进行分类，以得到分类数据。
46、另外，本申请还提供了一种数据处理电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的数据处理方法。
47、另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的数据处理方法。
48、上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过接收数据处理请求，获取对应的数据源标识，基于数据源标识确定同步方式；根据同步方式执行对相应的数据源标识对应的数据的同步，以得到同步数据；将同步数据经过数据仓库实时处理流，以得到解析数据，将解析数据输入至汇聚层，以得到分类数据，执行对分类数据的分类存储；基于预设细节类型拆分分类数据，以得到细节类型数据，获取各细节类型数据对应的权重和分值，根据权重和分值确定最终系数，根据最终系数确定敏感等级；根据敏感等级构建基于应用维度的属性画像和敏感度，进而得到对应的敏感数据资产。实现在日常工作中高效地对敏感数据资产的挖掘及提取，解放人力投入，避免主观意识过多干扰。
49、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据源标识确定同步方式，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述敏感等级构建基于应用维度的属性画像和敏感度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到对应的敏感数据资产之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重和所述分值确定最终系数，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各所述细节类型数据对应的权重和分值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到分类数据，包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述接收单元进一步被配置成：
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元进一步被配置成：
11.一种数据处理电子设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据源标识确定同步方式，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述敏感等级构建基于应用维度的属性画像和敏感度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到对应的敏感数据资产之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重和所述分值确定最终系数，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各所述细...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝帅卫，陈旭，钱雪梅，秦朋飞，秦波，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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