【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及生鲜图像存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、随着人工智能的生鲜识别算法的不断发展，生鲜识别技术被广泛应用到各种超市的生鲜商品的自助称重识别中。由于在自助称重识别中会产生大量的生鲜图像，以及为了确保识别的准确性而导致生鲜图像的尺寸较大，造成各种超市需要大量的存储资源对生鲜图像进行存储。对于生鲜图像的存储，通常采用的方式为：采用jpeg算法，对生鲜图像集进行编码压缩处理，得到压缩后生鲜图像，以及对压缩后生鲜图像进行存储。
2、然而，专利技术人发现，当采用上述方式来存储生鲜图像，经常会存在如下技术问题：
3、第一，由于jpeg算法是对生鲜图像进行分块编码压缩，虽然对图像进行了一定程度的压缩，节省了一定的存储空间，但是压缩还原后的生鲜图像的识别准确率较低，在确保压缩还原后的生鲜图像的识别准确率的情况下，jpeg算法的压缩率比较低，存在大量的冗余信息，导致有限的存储资源的浪费。
4、第二，由于在编码压缩中grabcut算法仅仅利用颜色信息进行图像分割，在前景像素和背景像素的颜色差异较小时，图像分割的分割精度较低，并且grabcut算法的运算时时间较长，造成图像分割的分割运算时间的增加，以及存在大量的前景像素和背景像素的冗余信息，导致有限存储资源的浪费。
5、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了生鲜图像存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种生鲜图像存储方法，包括：获取生鲜图像集；对目标生鲜图像集中的每个目标生鲜图像进行图像分割，以生成生鲜前景图像和生鲜背景图像，得到生鲜前景图像集和生鲜背景图像集，其中，上述目标生鲜图像集是对上述生鲜图像集进行筛选得到的图像集；通过预设图像压缩编码器，对上述生鲜前景图像集中的每个生鲜前景图像和对应的生鲜背景图像进行压缩处理，以生成比特流数据，得到比特流数据集；基于比特流数据集，执行以下存储步骤：通过预设图像还原解码器，对比特流数据集中的每个比特流数据进行图像重建处理，以生成生鲜重建图像，得到生鲜重建图像集；对生鲜重建图像集和上述目标生鲜图像集进行目标识别，得到第一识别结果和第二识别结果；根据第一识别结果和第二识别结果，确定针对生鲜重建图像集的保真度；响应于确定保真度大于等于预设保真度阈值，对生鲜重建图像集进行存储。
4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种生鲜图像存储装置，包括：获取单元，被配置成获取生鲜图像集；图像分割单元，被配置成对目标生鲜图像集中的每个目标生鲜图像进行图像分割，以生成生鲜前景图像和生鲜背景图像，得到生鲜前景图像集和生鲜背景图像集，其中，上述目标生鲜图像集是对上述生鲜图像集进行筛选得到的图像集；压缩处理单元，被配置成通过预设图像压缩编码器，对上述生鲜前景图像集中的每个生鲜前景图像和对应的生鲜背景图像进行压缩处理，以生成比特流数据，得到比特流数据集；执行单元，被配置成基于比特流数据集，执行以下存储步骤：通过预设图像还原解码器，对比特流数据集中的每个比特流数据进行图像重建处理，以生成生鲜重建图像，得到生鲜重建图像集；对生鲜重建图像集和上述目标生鲜图像集进行目标识别，得到第一识别结果和第二识别结果；根据第一识别结果和第二识别结果，确定针对生鲜重建图像集的保真度；响应于确定保真度大于等于预设保真度阈值，对生鲜重建图像集进行存储。
5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
7、本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：本公开的一些实施例的生鲜图像存储方法通过对预设图像压缩编码器、预设图像还原解码器的联合训练，在确保生鲜重建图像保真度的情况下，可以提高生鲜图像的压缩率，在同样存储资源中存储更多的生鲜图像集，节省存储资源。具体来说，造成相关的有限的存储资源的浪费的原因在于：由于jpeg算法是对生鲜图像进行分块编码压缩，虽然对图像进行了一定程度的压缩，节省了一定的存储空间，但是压缩还原后的生鲜图像的识别准确率较低，在确保压缩还原后的生鲜图像的识别准确率的情况下，jpeg算法的压缩率比较低，存在大量的冗余信息，导致有限的存储资源的浪费。基于此，本公开的一些实施例的生鲜图像存储方法可以首先，获取生鲜图像集。在这里，生鲜图像集用于后续编码压缩和目标识别。其次，对目标生鲜图像集中的每个目标生鲜图像进行图像分割，以生成生鲜前景图像和生鲜背景图像，得到生鲜前景图像集和生鲜背景图像集，其中，上述目标生鲜图像集是对上述生鲜图像集进行筛选得到的图像集。在这里，图像分割得到生鲜前景图像和生鲜背景图像，便于后续对生鲜前景图像进行高精度的还原确保识别准确度，以及对生鲜背景图像进行高度压缩，提高生鲜图像的压缩率。然后，通过预设图像压缩编码器，对上述生鲜前景图像集中的每个生鲜前景图像和对应的生鲜背景图像进行压缩处理，以生成比特流数据，得到比特流数据集。在这里，可以充分利用预设图像压缩编码器中各个卷积神经网络层级之间的特征信息利用率，提高生鲜图像的压缩率。最后，基于比特流数据集，执行以下存储步骤：第一步，通过预设图像还原解码器，对比特流数据集中的每个比特流数据进行图像重建处理，以生成生鲜重建图像，得到生鲜重建图像集。在这里，可以充分利用预设图像还原解码器中的各个卷积神经网络层级之间的特征信息利用率，提高目标生鲜重建图像的还原程度，以及便于后续对生鲜重建图像集进行目标识别，确定生鲜重建图像集的识别准确度。第二步，对生鲜重建图像集和上述目标生鲜图像集进行目标识别，得到第一识别结果和第二识别结果。在这里，第一识别结果和第二识别结果便于确定生鲜重建图像集的识别准确度，以便确保生鲜重建图像集的保真度。第三步，根据上述第一识别结果和上述第二识别结果，确定针对上述生鲜重建图像集的保真度。在这里，得到的保真度便于确定比特流数据的还原程度，便于后续对上述比特流数据进行动态调整。第四步，响应于确定上述保真度大于等于预设保真度阈值，对生鲜重建图像集进行存储。在这里，在确保保真度的情况下，可以提高生鲜图像的压缩率，在有限的存储资源中存储更多的生鲜图像。由此可得，该生鲜图像存储方法通过对预设图像压缩编码器、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生鲜图像存储方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设图像压缩编码器和所述预设图像还原解码器是通过以下步骤训练得到的：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据筛选后生鲜前景图像集、筛选后生鲜背景图像集和筛选后生鲜重建图像集，生成图像失真度损失值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过预设图像压缩编码器，对所述生鲜前景图像集中的每个生鲜前景图像和对应的生鲜背景图像进行压缩处理，以生成比特流数据，得到比特流数据集，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一识别结果和第二识别结果，确定针对生鲜重建图像集的保真度，包括：
8.一种生鲜图像存储装置，包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种生鲜图像存储方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设图像压缩编码器和所述预设图像还原解码器是通过以下步骤训练得到的：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据筛选后生鲜前景图像集、筛选后生鲜背景图像集和筛选后生鲜重建图像集，生成图像失真度损失值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐振博，韩志林，黄龚，
申请(专利权)人：杭州食方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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