System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异常参数确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

异常参数确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40117946 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-23 20:12
本申请公开了一种异常参数确定方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,用于提高确定异常参数的效率、准确度。上述方法包括:采集预设时间段内多个基站中的每个基站对应的历史数据,历史数据包括:用户感知数据和基站配置参数;对每个基站对应的历史数据进行数据处理,确定多个基站对应的目标数据集,数据处理包括以下至少一项:数据删除、数据纠错、数据离散化处理;基于目标算法,从目标数据集中确定出多个具有关联关系的参数组,每个具有关联关系的参数组包括:第一指标内容和至少一项第二指标内容,第一指标内容的值随着至少一项第二指标内容的值的变化而变化;将具有关联关系的参数组中包括的至少一项第二指标内容确定为异常参数。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信,尤其涉及一种异常参数确定方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着通信网络的发展,不同运营商之间已建成较大规模的第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5g)共享网络,5g网络的共建共享,扩展了5g网络的覆盖,大幅提升了用户的业务感知,有效节约了网络建维成本。但是,随着共建共享网络规模的快速开展,新的共享策略配置导致网络结构愈发复杂。同时,双方用户网络感知不一致的问题突显(例如在同一共享基站下,双方用户中的一方用户无法接入共享网络、双方用户中的一方用户的5g倒流比比另一方用户的5g倒流比高、双方用户的共享网络感知速率不相同),严重影响了5g共享网络的口碑和用户满意度。

2、当前在接收到移网用户对网络感知不一致问题的投诉后,通过网络优化人员登录网管(operation and maintenance center,omc)对基站参数和用户感知数据进行分析定位,确定导致网络感知不一致问题的异常基站参数和解决方案,并手工修改异常基站参数,解决共享网络感知不一致问题。

3、然而,在上述方法中,定位异常基站参数耗时耗力,解决问题的周期长,时效性较差,并且,容易出现定位的异常基站参数实际为正常基站参数,导致误判的问题。从而,确定导致用户网络感知不一致的异常基站参数的效率较差、准确度较低。


技术实现思路

1、本申请提供一种异常参数确定方法、装置、设备及存储介质,用于解决人工分析基站参数和用户感知数据以定位关键基站参数时,耗时耗力,并且,容易误判的技术问题,从而提高确定异常参数的效率、准确度。

2、为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:

3、第一方面,提供了一种异常参数确定方法,方法包括:采集预设时间段内多个基站中的每个基站对应的历史数据,历史数据包括:用户感知数据和基站配置参数;对多个基站中的每个基站对应的历史数据进行数据处理,确定多个基站对应的目标数据集,目标数据集包括多个基站对应的多个历史数据,一个基站对应一个历史数据;基于目标算法,从目标数据集中确定出多个具有关联关系的参数组,每个具有关联关系的参数组包括:第一指标内容和至少一项第二指标内容,第一指标内容为用户感知数据中的数据,至少一项第二指标内容为基站配置参数中的参数,第一指标内容的值随着至少一项第二指标内容的值的变化而变化;将具有关联关系的参数组中包括的至少一项第二指标内容确定为异常参数。

4、在一种可能的实现方式中,用户感知数据包括以下至少一项:小区流量、下行感知速率、上下文掉线率、倒流比,数据处理包括以下至少一项:数据删除、数据纠错、数据离散化处理;对多个基站中的每个基站对应的历史数据进行数据处理,确定多个基站对应的目标数据集,包括:基于多个基站中的每个基站对应的历史数据,确定每个基站对应的历史数据包括的每一项指标内容的采样数,并从每个基站对应的历史数据中确定出采样数大于第一预设阈值的多项指标内容;针对多个基站中的每个基站对应的多项指标内容,对多项指标内容中的每一项指标内容进行数据纠错处理,数据纠错处理用于修正异常数据;针对多项指标内容中的每一项指标内容,确定多个基站中的每个基站对应的取值范围,多项指标内容中的每一项指标内容的取值区间被划分为多段取值区间,取值范围为多段取值区间中的一段取值区间;基于多个基站中的每个基站对应的取值范围,确定多个基站对应的目标数据集,目标数据集包括每个基站对应的多个取值范围,多个取值范围为每个基站对应的历史数据包括的多项指标内容中的每一项指标内容对应的取值范围。

5、在一种可能的实现方式中,基于目标算法,从目标数据集中确定出多个具有关联关系的参数组,包括:针对用户感知数据中的任一项第一指标内容,基于目标算法,从基站配置参数中确定出至少一项第二指标内容,至少一项第二指标内容与任一项第一指标内容之间对应的支持度大于第二预设阈值,至少一项第二指标内容与任一项第一指标内容之间对应的置信度大于第三预设阈值,至少一项第二指标内容与任一项第一指标内容之间对应的提升度大于第四预设阈值;将任一项第一指标内容与至少一项第二指标内容确定为具有关联关系的参数组。

6、在一种可能的实现方式中,方法还包括:针对多个具有关联关系的参数组中的任一个具有关联关系的参数组对应的基站,调整任一个具有关联关系的参数组包括的至少一项第二指标内容中的每项第二指标内容的值,确定在每项第二指标内容的值变化时,任一个具有关联关系的参数组中包括的第一指标内容的值是否发生变化;在确定任一个具有关联关系的参数组中包括的第一指标内容的值发生变化的情况下,基于第一指标内容的值的变化量,调整至少一项第二指标内容中的每项第二指标内容的值。

7、第二方面,提供了一种异常参数确定装置,异常参数确定装置包括:处理单元和确定单元;处理单元,用于采集预设时间段内多个基站中的每个基站对应的历史数据;处理单元,还用于对多个基站中的每个基站对应的历史数据进行数据处理,确定多个基站对应的目标数据集,目标数据集包括多个基站对应的多个历史数据,一个基站对应一个历史数据;确定单元,用于基于目标算法,从目标数据集中确定出多个具有关联关系的参数组,每个具有关联关系的参数组包括:第一指标内容和至少一项第二指标内容,第一指标内容为用户感知数据中的数据,至少一项第二指标内容为基站配置参数中的参数,第一指标内容的值随着至少一项第二指标内容的值的变化而变化;确定单元,还用于将具有关联关系的参数组中包括的至少一项第二指标内容确定为异常参数。

8、在一种可能的实现方式中,用户感知数据包括以下至少一项:小区流量、下行感知速率、上下文掉线率、倒流比,数据处理包括以下至少一项:数据删除、数据纠错、数据离散化处理;确定单元,还用于基于多个基站中的每个基站对应的历史数据,确定每个基站对应的历史数据包括的每一项指标内容的采样数,并从每个基站对应的历史数据中确定出采样数大于第一预设阈值的多项指标内容;处理单元,还用于针对多个基站中的每个基站对应的多项指标内容,对多项指标内容中的每一项指标内容进行数据纠错处理,数据纠错处理用于修正异常数据;确定单元,还用于针对多项指标内容中的每一项指标内容,确定多个基站中的每个基站对应的取值范围,多项指标内容中的每一项指标内容的取值区间被划分为多段取值区间,取值范围为多段取值区间中的一段取值区间;确定单元,还用于基于多个基站中的每个基站对应的取值范围,确定多个基站对应的目标数据集,目标数据集包括每个基站对应的多个取值范围,多个取值范围为每个基站对应的历史数据包括的多项指标内容中的每一项指标内容对应的取值范围。

9、在一种可能的实现方式中,确定单元,还用于针对用户感知数据中的任一项第一指标内容,基于目标算法,从基站配置参数中确定出至少一项第二指标内容,至少一项第二指标内容与任一项第一指标内容之间对应的支持度大于第二预设阈值,至少一项第二指标内容与任一项第一指标内容之间对应的置信度大于第三预设阈值,至少一项本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常参数确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户感知数据包括以下至少一项:小区流量、下行感知速率、上下文掉线率、倒流比,所述数据处理包括以下至少一项:数据删除、数据纠错、数据离散化处理;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于目标算法,从所述目标数据集中确定出多个具有关联关系的参数组,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.一种异常参数确定装置,其特征在于,所述异常参数确定装置包括:处理单元和确定单元;

6.根据权利要求5所述的异常参数确定装置,其特征在于,所述用户感知数据包括以下至少一项:小区流量、下行感知速率、上下文掉线率、倒流比,所述数据处理包括以下至少一项:数据删除、数据纠错、数据离散化处理;所述确定单元,还用于基于所述多个基站中的每个基站对应的历史数据,确定每个基站对应的历史数据包括的每一项指标内容的采样数,并从每个基站对应的历史数据中确定出采样数大于第一预设阈值的多项指标内容;

7.根据权利要求6所述的异常参数确定装置,其特征在于,所述确定单元,还用于针对所述用户感知数据中的任一项第一指标内容,基于所述目标算法,从所述基站配置参数中确定出至少一项第二指标内容,所述至少一项第二指标内容与所述任一项第一指标内容之间对应的支持度大于第二预设阈值,所述至少一项第二指标内容与所述任一项第一指标内容之间对应的置信度大于第三预设阈值,所述至少一项第二指标内容与所述任一项第一指标内容之间对应的提升度大于第四预设阈值;

8.根据权利要求5至7中任一项所述的异常参数确定装置,其特征在于,所述处理单元,还用于针对所述多个具有关联关系的参数组中的任一个具有关联关系的参数组对应的基站,调整所述任一个具有关联关系的参数组包括的所述至少一项第二指标内容中的每项第二指标内容的值,确定在每项第二指标内容的值变化时,所述任一个具有关联关系的参数组中包括的所述第一指标内容的值是否发生变化;

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器以及存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括计算机执行指令,当所述电子设备运行时,处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述电子设备执行权利要求1-4中任一项所述的一种异常参数确定方法。

10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-4中任一项所述的一种异常参数确定方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种异常参数确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户感知数据包括以下至少一项:小区流量、下行感知速率、上下文掉线率、倒流比,所述数据处理包括以下至少一项:数据删除、数据纠错、数据离散化处理;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于目标算法,从所述目标数据集中确定出多个具有关联关系的参数组,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.一种异常参数确定装置,其特征在于,所述异常参数确定装置包括:处理单元和确定单元;

6.根据权利要求5所述的异常参数确定装置,其特征在于,所述用户感知数据包括以下至少一项:小区流量、下行感知速率、上下文掉线率、倒流比,所述数据处理包括以下至少一项:数据删除、数据纠错、数据离散化处理;所述确定单元,还用于基于所述多个基站中的每个基站对应的历史数据,确定每个基站对应的历史数据包括的每一项指标内容的采样数,并从每个基站对应的历史数据中确定出采样数大于第一预设阈值的多项指标内容;

7.根据权利要求6所述的异常参数确定装置,其特征在于,所述确定单元,还用于针对所述用户感知数据中的任一项第一指标内容,基于所述目标算法,从所述基站配...

【专利技术属性】
技术研发人员:周杰华滕祖伟陈翔许国平杨洁艳杨燚聂瑞肖波张翔凌柏广兵
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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