【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字信息传输，具体涉及一种基于云边协同的水务数据快速传输方法。
技术介绍
1、水流量数据是一种对江河流量进行估计的水务数据信息，是水务规划、设备投资、资源调配等决策的重要参考依据，由于需统计的水流量数据持续时间长、数据量庞大，因此，水流量数据的传输面临着传输带宽受限、存储资源有限和传输延迟等问题。
2、相关技术中，使用哥伦布编码对水流量数据进行数据编码处理，以提升传输的稳定性，这种方式下，由于水流量数据整体波动较大，例如在不同时间段、不同河流的水流量数据变化较大，因此，哥伦布编码传输的方式会导致较小的数据和较大的数据利用同一编码参数进行压缩，较小的数据最终也编码为较长的编码，也即是说，在这种方式下，水流量数据所占用的存储空间较大，传输水流量数据的效率不足。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中水流量数据所占用的存储空间较大，传输水流量数据的效率不足的技术问题，本专利技术提供一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出了一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，方法包括：
3、获取时序上不同时间点的水流量数据，根据所有所述水流量数据的数值确定所述水流量数据的整体波动程度；
4、以时间点为横坐标、水流量数据的数值大小为纵坐标构建坐标系，不同时间点的水流量数据对应水务坐标，根据所有水务坐标对所有时间点的所述水流量数据进行聚类，将所有时间点的水流量数据划分为至少两个时间段的段数据；
...【技术保护点】
1.一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据所有所述水流量数据的数值确定所述水流量数据的整体波动程度，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据所有水务坐标对所有时间点的所述水流量数据进行聚类，将所有时间点的水流量数据划分为至少两个时间段的段数据，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据聚类簇将所述水流量数据划分为至少两个时间段的段数据，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述对每个时间段所有段数据的水务坐标进行直线拟合，确定每个时间段所有段数据的流量增长系数，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据每个时间段所有段数据的数值确定每个时间段的段波动程度，包括：
7.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快
8.如权利要求7所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据所述段参数指标和所述参数调整指标，确定所述时间段内所有段数据的自适应编码参数，包括：
9.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据自适应编码参数分别对对应段数据进行哥伦布编码处理，得到编码数据，包括：
10.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述对所述编码数据进行数据压缩，得到压缩数据，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据所有所述水流量数据的数值确定所述水流量数据的整体波动程度，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据所有水务坐标对所有时间点的所述水流量数据进行聚类，将所有时间点的水流量数据划分为至少两个时间段的段数据，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述根据聚类簇将所述水流量数据划分为至少两个时间段的段数据，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于云边协同的水务数据快速传输方法，其特征在于，所述对每个时间段所有段数据的水务坐标进行直线拟合，确定每个时间段所有段数据的流量增长系数，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于云...
【专利技术属性】
技术研发人员：王学忠，周芳，李霞，赵钢，卜凡耀，张慧敏，刘萍萍，陈纳川，於仕瑞，陈周林，黄艳梅，王诚，
申请(专利权)人：安徽中科大国祯信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。