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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理,具体为一种基于大数据的多源数据风险管理系统及方法。
技术介绍
1、在网络后端数据服务中经常会需要从第三方数据源中获取数据,能够帮助用户更便捷地获取到想要查询的数据,为查询到更加完整、精确的数据,往往需要接入多个第三方数据源,将多个第三方数据源接入后,将多个第三方数据源提供的数据格式进行统一转换,并对数据内容进行清洗,可以供用户调用;
2、然而,由于存在多个第三方数据源可以选择接入,从不同的第三方数据源处调用不同类型数据,发生调用数据延时、失败等异常情况的严重性有所不同,随机地选择并接入第三方数据源,容易因第三方数据源选择不当导致数据调用出现异常情况的风险加剧。
3、所以,人们需要一种基于大数据的多源数据风险管理系统及方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的多源数据风险管理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的多源数据风险管理系统,所述系统包括:多源数据采集模块、数据管理中心、用户需求分析模块、用户分类管理模块和数据源接入管理模块;
3、所述多源数据采集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端,所述数据管理中心的输出端连接所述用户需求分析模块的输入端,所述用户需求分析模块的输出端连接所述用户分类管理模块的输入端,所述用户分类管理模块和数据管理中心的输出端连接所述数据源接入管理模块的输入端;
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述系统包括:多源数据采集模块、数据管理中心、用户需求分析模块、用户分类管理模块和数据源接入管理模块;
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述多源数据采集模块包括需求信息采集单元和调用信息采集单元;
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述用户需求分析模块包括需求数据分类单元、分析模型建立单元和需求程度预测单元;
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述用户分类管理模块包括需求程度比较单元和用户分类单元;
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述数据源接入管理模块包括调用信息分析单元、数据源稳定评估单元和数据源接入选择单元;
6.一种基于大数据的多源数据风险管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的多源数据风险管理方法,其特征在于:在步骤Z1中:将T1到T2时间段平均分
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的多源数据风险管理方法,其特征在于:在步骤Z3中:得到不同用户在第n+1个时间段内需求程度最高的数据类型,将对相同类型数据需求程度最高的用户分为同一类。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的多源数据风险管理方法,其特征在于:在步骤Z4中:调取到以往从不同的第三方数据源中查询随机一类用户需求程度最高的类型的数据的次数集合为N={N1,N2,…,Nf},数据的查得次数集合为r={r1,r2,…,rf},从随机一个第三方数据源中每次查询得到数据花费的时长集合为t={t1,t2,…,tc},其中,f表示待接入的第三方数据源个数,c=ri,c表示从随机一个数据源中查得数据的次数,根据下列公式计算随机一个第三方数据源查询对应类型数据的稳定程度Qi:
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的多源数据风险管理方法,其特征在于:在步骤Z5中:比较从f个第三方数据源中查询对应类型数据的稳定程度,将第三方数据源按稳定程度从大到小的顺序分为g组,获取到随机一个分组结果中,g组中每一组第三方数据源查询对应类型数据的稳定程度均值集合为L={L1,L2,…,Lg},根据公式W=[(∑gv=1(Lv-(∑gv=1Lv)/g)2)/g]1/2计算随机一个分组结果中,g组参数的离散程度W,计算不同分组结果中g组参数的离散程度,获取离散程度最大的分组结果,从离散程度最大的分组结果中筛选出处于第一组的第三方数据源,为对对应类型数据需求程度最高的用户选择并接入筛选出的第三方数据源。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述系统包括:多源数据采集模块、数据管理中心、用户需求分析模块、用户分类管理模块和数据源接入管理模块;
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述多源数据采集模块包括需求信息采集单元和调用信息采集单元;
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述用户需求分析模块包括需求数据分类单元、分析模型建立单元和需求程度预测单元;
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述用户分类管理模块包括需求程度比较单元和用户分类单元;
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的多源数据风险管理系统,其特征在于:所述数据源接入管理模块包括调用信息分析单元、数据源稳定评估单元和数据源接入选择单元;
6.一种基于大数据的多源数据风险管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的多源数据风险管理方法,其特征在于:在步骤z1中:将t1到t2时间段平均分为n个时间段,其中,t2表示当前时间,采集到不同用户以往在n个时间段内调用数据的次数信息,采集从不同的第三方数据源中查询数据的历史信息,包括以往数据的查得次数以及以往每次查询得到数据花费的时长信息;
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的多源数据风险管理方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏山俊,
申请(专利权)人:江苏睿希信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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