【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化数据管理，并且更具体地，涉及一种智慧靶场数据管理方法及系统。
技术介绍
1、射击成绩的自动分析是智慧靶场的重要功能之一，它可以提高射击训练的效率和质量，同时也可以为射击教练和射手提供更多的数据支持。然而，传统的射击成绩自动分析方法存在一些局限性，例如，难以处理已存在多个射击点的情况，容易出现误判或漏判的问题。
2、因此，期待一种优化的智慧靶场数据管理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种智慧靶场数据管理方法及系统，其获取射击前的待分析靶标图像，以及，射击后的待分析靶标图像；提取所述射击前的待分析靶标图像和所述射击后的待分析靶标图像的图像关联特征以得到待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵；增强所述待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵的特征表达以得到优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵；以及，基于所述优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，确定此次射击的点数。这样，可以通过深度学习技术识别区分出射击的点，并自动分析出点数。
2、第一方面，提供了一种智慧靶场数据管理方法，其包括：
3、获取射击前的待分析靶标图像，以及，射击后的待分析靶标图像；
4、提取所述射击前的待分析靶标图像和所述射击后的待分析靶标图像的图像关联特征以得到待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵；
5、增强所述待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵的特征表达以得到优化注意力增强待分析靶标图
6、基于所述优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，确定此次射击的点数。
7、第二方面，提供了一种智慧靶场数据管理系统，其包括：
8、靶标图像获取模块，用于获取射击前的待分析靶标图像，以及，射击后的待分析靶标图像；
9、图像关联特征提取模块，用于提取所述射击前的待分析靶标图像和所述射击后的待分析靶标图像的图像关联特征以得到待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵；
10、优化增强模块，用于增强所述待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵的特征表达以得到优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵；以及
11、射击的点数确定模块，用于基于所述优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，确定此次射击的点数。
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1.一种智慧靶场数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智慧靶场数据管理方法，其特征在于，提取所述射击前的待分析靶标图像和所述射击后的待分析靶标图像的图像关联特征以得到待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的智慧靶场数据管理方法，其特征在于，增强所述待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵的特征表达以得到优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的智慧靶场数据管理方法，其特征在于，将所述待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵通过双向注意力机制模块以得到注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的智慧靶场数据管理方法，其特征在于，对所述注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵进行逐位置特征值优化以得到所述优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的智慧靶场数据管理方法，其特征在于，基于所述优化注意力增强待分析靶标图像射击前后差分特征矩阵，确定此次射击的点数，包括：
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