【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种软件系统，尤其涉及一种基于云边端架构的智能监测系统。
技术介绍
1、生态环境治理是促进国民经济转型升级的重要抓手，是加快绿色低碳发展的有效支撑，是保障人民身体健康的关键举措。随着人们对环境质量的日益重视，以及物联网技术的快速发展下，我国的环境监测技术及方式已从人工监测也在逐步系统化、数字化智能化迈进，监测数据的准确性也在逐步提高。传统服务架构基于前后端开发，一般而言从设备端传输过来的设备经过简单处理后就会全部发往服务端，服务端一般为高性能计算机组，但是在不同的监控场景下，对服务器性能需求往往不同，而且随着时间的推移，其需求和规模也会不断增加，在实际生产场景中往往会造成算力冗余且维护成本不减反增的情况。
2、而已有的云边端系统只关注其本身低时延特性涉及某一种具体场景，开发某一种算法，而忽略了不同实际场景对终端设备的需求，对算力的需求以及对不同算法的要求，忽视了云边端结构对于算法的针对性下发，集中性管理的特点。除此之外，过分依赖云平台将会导致项目在进一步开发的过程当中出现可扩展性弱，甚至无法满足自定义开发的要求，导致无法达到开发预期。
3、因此，本专利技术基于云边端架构提出一种能在网络边缘构建计算平台来减轻云端压力，减少运营成本，可针对实际场景分布式下发不同算法的监测系统。
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术中的局限，本专利技术提出一种基于云边端架构的智能监测系统，具体技术方案如下：
2、该系统包括云平台、边缘设备、终端设备和自
3、所述云平台包括容器镜像仓库、云平台api库、云数据库等，它们分别负责存储用户开发的自定义算法并在需要时提供算法镜像；提供控制边缘节点、容器应用操作的api函数；存储后端二次处理后的数据。
4、所述边缘设备负责接收来自于终端设备的数据，接收云端下发的算法，负责相应的数据计算和存储工作，并将处理好的数据上传至自定义服务器。
5、所述终端设备，如数采仪、板卡、摄像头等，用于采集原始数据。
6、所述自定义服务器包括前端页面和后端控制，其中前端系统包括边缘节点组、容器应用管理；所述后端控制包括云平台api的调用和对边缘设备传输回来的结果进行二次处理并写入云数据库中。
7、进一步地，所述终端设备包括板卡、摄像头链接到数采仪中，数采仪传送的工厂或企业污染源监测数据，以及板卡传输的产污设备、治污设备的用电数据、工况数据等硬件设备采集的实时数据，并重新以污染物在线监控(监测)系统数据传输标准(hj212-2017)规定的标准化格式通过4g无线网络传输至对应的边缘设备上，以便边缘设备对其进行处理。
8、进一步地，所述边缘设备可以通过网络链接到对应的边缘节点上，用户根据其需要，将储存在镜像管理仓库中的不同算法下发至对应的边缘节点，边缘节点自动将算法分配到边缘设备上并远程启动。
9、进一步地，所述边缘节点组可以创建至多500个边缘节点，并以每十个边缘节点为一页分页实时显示在网页当中，边缘节点组页面包括设备名称、设备状态、主机网络名、应用实例、创建时间、边缘软件版本、节点标签、节点类型等等，用户可以根据需求，注册、升级和删除对应边缘节点。
10、进一步地，所述容器镜像管理可以部署至多500个镜像容器算法，并以每十个边缘节点为一页分页实时显示在网页当中，容器应用管理界面包括名称、实例数和应用标签，用户可以根据需求，添加或者删除容器应用。
11、进一步地，所述后端控制可根据边缘设备和终端设备的不同，自定义配置边缘节点，同时把开发的个性化算法打包上传至云平台，通过调取云平台api实现算法的分布式下发。满足管理人员对设备、算法的统一调配，统一升级，快速部署的需求。
12、本专利技术提出了一种基于云边端架构的智能监测系统，具有延时低，可自定义服务器，算法分布式下发，集中式管理，程序可扩张性强的显著优势。
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1.一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于：该系统包括云平台、边缘设备、终端设备和自定义服务器，其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于，终端设备包括板卡、摄像头链接到数采仪中，数采仪传送的工厂或企业污染源监测数据，以及板卡传输的产污设备、治污设备的用电数据、工况数据等硬件设备采集的实时数据，并重新以污染物在线监控(监测)系统数据传输标准(HJ 212-2017)规定的标准化格式通过4G无线网络传输至对应的边缘设备上，以便边缘设备对其进行处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于，边缘设备可以通过网络链接到对应的边缘节点上，用户根据其需要，将储存在镜像管理仓库中的不同算法下发至对应的边缘节点，边缘节点自动将算法分配到边缘设备上并远程启动。
4.根据权利要求1所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于，所述边缘节点组可以创建至多500个边缘节点，并以每十个边缘节点为一页分页实时显示在网页当中，边缘节点组页面包括设备名称、设备状态、主机网络名、应用实例、创建时间、边
5.根据权利要求1所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于，所述容器镜像管理可以部署至多500个镜像容器算法，并以每十个边缘节点为一页分页实时显示在网页当中，容器应用管理界面包括名称、实例数和应用标签，用户可以根据需求，添加或者删除容器应用。
6.根据权利要求1和权利要求3所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于，所述后端控制可根据边缘设备和终端设备的不同，自定义配置边缘节点，同时把开发的个性化算法打包上传至云平台，通过调取云平台api实现将算法的部署到边缘节点组，满足管理人员对设备、算法的统一调配，统一升级，快速部署的需求。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于：该系统包括云平台、边缘设备、终端设备和自定义服务器，其中：
2.根据权利要求1所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于，终端设备包括板卡、摄像头链接到数采仪中，数采仪传送的工厂或企业污染源监测数据，以及板卡传输的产污设备、治污设备的用电数据、工况数据等硬件设备采集的实时数据，并重新以污染物在线监控(监测)系统数据传输标准(hj 212-2017)规定的标准化格式通过4g无线网络传输至对应的边缘设备上，以便边缘设备对其进行处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于，边缘设备可以通过网络链接到对应的边缘节点上，用户根据其需要，将储存在镜像管理仓库中的不同算法下发至对应的边缘节点，边缘节点自动将算法分配到边缘设备上并远程启动。
4.根据权利要求1所述的一种基于云边端架构的智能监测系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丽敏，谭天颐，许新宇，韦楠楠，程诚，陈永，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：
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