【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷电预报领域，具体涉及雷电落点预测系统及方法。
技术介绍
1、近年来，随着社会经济发展和现代化水平的提高，特别是信息技术的快速发展，雷电灾害的危害程度和造成的经济损失及社会影响也越来越大。因此，对雷电活动进行有效的监测、准确的预测，对雷电灾害防灾减灾工作作用重大，并具有十分重要的社会、经济与科学意义。目前通常采用大气电场仪进行雷电预警，但雷电的具体落点一直无法高效、精准的预测。现有技术中存在雷电落点预测效率低、精确度差的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了雷电落点预测系统及方法，解决了现有技术中雷电落点预测效率低、精确度差的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了雷电落点预测系统及方法。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了雷电落点预测系统，所述系统包括：
4、界定预测模块，用于界定预测区域，并通过遥感图像进行预测区域的地形数据补充，建立预测区域的地形特征集；
5、特征采集模块，用于对所述预测区域进行建筑特征采集，并基于建筑特征采集结果和所述地形特征集进行网格划分，建立网格区间，其中，所述网格区间中每一网格均具有地形特征和建筑特征的特征标识；
6、执行模块，用于执行所述预测区域的地质数据和气候数据采集，建立地质数据集和气候数据集，并将所述地质数据集和气候数据集作为通用影响特征；
7、落点预测模块，用于通过大数据建立雷电落点预测网络，并将所述网格区间和所述通用影响特征输入所述雷电
8、预警管理模块，用于基于所述落点预测结果进行雷电的预警管理。
9、本申请实施例的第二个方面，提供了雷电落点预测方法，所述方法包括：
10、界定预测区域，并通过遥感图像进行预测区域的地形数据补充，建立预测区域的地形特征集；
11、对所述预测区域进行建筑特征采集，并基于建筑特征采集结果和所述地形特征集进行网格划分，建立网格区间，其中，所述网格区间中每一网格均具有地形特征和建筑特征的特征标识；
12、执行所述预测区域的地质数据和气候数据采集，建立地质数据集和气候数据集，并将所述地质数据集和气候数据集作为通用影响特征；
13、通过大数据建立雷电落点预测网络，并将所述网格区间和所述通用影响特征输入所述雷电落点预测网络，输出落点预测结果，其中，所述落点预测结果带有概率标识；
14、基于所述落点预测结果进行雷电的预警管理。
15、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
16、首先需要界定预测区域，通过遥感图像获取预测区域的地形数据，建立预测区域的地形特征集。然后对所述预测区域进行建筑特征采集，并基于建筑特征采集结果和所述地形特征集进行网格划分，建立网格区间，且每个网格都具有地形特征和建筑特征标识。接着收集所述预测区域的地质数据和气候数据，并将这些数据整合成地质数据集和气候数据集，且被视为对雷电活动有通用影响的特征。再使用大数据技术建立一个雷电落点预测网络，这个网络可以接收网格区间和通用影响特征作为输入，并输出带有概率标识的落点预测结果。最后根据落点预测结果，可以进行雷电预警管理。通过对多种数据的收集和处理，解决了现有技术中雷电落点预测不够精确、效率低的技术问题，实现了智能化的雷电落点预测，达成了提升雷电落点预测精确性和效率的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.雷电落点预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.雷电落点预测方法，其特征在于，所述方法包括：
【技术特征摘要】
1.雷电落点预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求2所述的系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：隋秋楠，陈树桥，姜禹含，齐男，陈戈，王旭东，
申请(专利权)人：蒙东协合开鲁风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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