【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于书籍管理方法领域，具体为一种基于视觉识别的图书借还方法、系统及设备。
技术介绍
1、随着科技进步和信息化的快速发展，为了提高图书馆工作效率和服务质量，图书馆借阅和归还自助系统逐渐成为图书馆的重要组成部分。图书馆借阅和归还自助系统通过自助借还、查询图书信息、预约图书、办理读者证等功能，大大缩短了读者排队等待借还图书的时间，使图书馆变得更加高效、便捷。
2、现有的图书借还方法主要包括人工办理和自助设备两种方式。
3、人工办理：读者前往图书馆柜台，通过人工办理借还书手续。这种方式的缺点包括：1)人工操作耗时，需要读者排队等候，增加了借还书的时间成本；2)人工错误：人工操作容易出现错误，如输入错误的图书编号、借还信息记录错误等。3)人力成本：需要图书馆的工作人员进行借还书操作，增加了人力成本。
4、自助设备：图书馆提供自助借还设备，读者通过设备进行借还书操作。这种方式的缺点包括：1)操作复杂性：对于一些不熟悉使用自助设备的读者来说，操作可能会有一定的复杂性，需要一定的学习成本。2)rfid芯片的物理特性：自助设备的rfid识别算法可能存在一定的误识别率，特别是对于一些特殊情况(如金属材质的书封、附件存在金属材料或者液体等)的导致图书的rfid的识别准确性可能会降低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于视觉识别的图书借还方法、系统及设备，通过人脸认证、图书信息抓拍、图书信息识别以及acs服务，实现了快速准确的图书借还过程，并
2、为实现上述目的，具体技术方案如下：
3、第一方面提供了一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，包括：
4、通过人脸认证，识别读者信息和显示读者相关信息；
5、其中，通过摄像头捕捉人脸图像信息；通过人脸识别算法，确认读者信息；以及
6、读者图书借还时，通过图书信息抓拍，捕捉图书借还信息图片并保存；以及
7、使用光学字符识别，对图书信息识别和提取，并与图书特征向量数据库进行匹配；
8、其中，通过光学字符识别对所述拍摄图书借还信息图片处理；通过光学字符识别算法，提取图书信息；并将所述图书信息与图书特征向量数据库进行匹配；以及
9、通过acs服务通信，进行图书业务借还登记。
10、结合第一方面，在一些可能的实施方式中，所述通过人脸认证，识别读者信息和显示读者相关信息包括：
11、摄像头会自动捕捉读者的人脸图像；以及
12、通过人脸识别算法对捕捉到的人脸图像进行处理和分析；以及
13、系统将读者的人脸与预先存储的读者人脸特征进行比对；
14、其中，读者的人脸与存储的人脸特征相匹配，认证成功，系统将显示读者相关信息；
15、其中，读者的人脸与存储的人脸特征不匹配，认证失败，系统将提示读者重新进行人脸认证或联系工作人员进行处理。
16、结合第一方面，在一些可能的实施方式中，所述读者图书借还时，通过图书信息抓拍，拍摄图书借还信息图片并保存包括：
17、读者选择要借还的图书，并将其放置在指定位置；
18、摄像头会自动捕捉图书借还信息图片；
19、对捕捉到的图书借还信息图片进行处理和分析；
20、保存图书借还信息图片。
21、结合第一方面，在一些可能的实施方式中，所述使用光学字符识别，对图书信息识别和特征提取，并与图书特征向量数据库进行匹配包括：
22、使用光学字符识别，对拍摄的图书照片进行处理；以及
23、通过光学字符识别算法，提取图书的信息；以及
24、将识别到的图书信息与图书特征向量数据库进行匹配，以确保准确的图书识别结果。
25、结合第一方面，在一些可能的实施方式中，所述通过光学字符识别算法，提取图书的信息包括：
26、通过光学字符识别算法，检测并确定图书上的文字区域；以及
27、对文字区域字符分割；以及
28、对分割后的每个字符进行光学字符识别，并转换文本形式。
29、结合第一方面，在一些可能的实施方式中，所述通过acs服务通信，进行图书业务借还登记的信息包括：读者的借还权限和图书的可借还状态、借还书信息、异常或违规行为的警报或报警机制。
30、在本方面使用时，基于视觉识别的图书借还流程通过人脸认证、图书信息抓拍、图书信息识别和acs服务的
技术实现思路
，实现了快速准确的图书借还过程，并提高了图书管理的效率和便利性。
31、第二方面方面提供了一种基于视觉识别的图书借还系统，包括：
32、人脸认证模块：配置为：摄像头或自动拍照装置；
33、图书信息抓拍模块：配置为：摄像头或自动拍照装置；
34、红外触发模块：配置为：红外触发传感器；
35、图书信息识别模块：配置为：使用光学字符识别，对图书信息识别和特征提取，并与图书特征向量数据库进行匹配；
36、acs服务模块：配置为：acs服务将记录借还图书的相关信息；
37、显示模块：配置为语音播报及显示屏。
38、第三方面提供了一种基于视觉识别的图书借还装置，所述装置与一种基于视觉识别的图书借还系统通讯连接。
39、第四方面方面提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法。
40、与现有技术相比，本专利技术的有益效果至少在于：
41、自动化：使用摄像头和光学字符识别算法，可以实现对图书信息的自动捕捉和识别，减少了人工操作的需求，提高了效率。
42、实时性：通过实时的图书信息抓拍和处理，可以及时更新图书特征向量数据库，保持图书信息的准确性和及时性。
43、准确性：光学字符识别算法可以高精度地提取图书信息，减少了人工输入错误的可能性，提高了信息的准确性。
44、方便性：读者可以通过自助设备进行借还书操作，不再需要人工介入，提供了更加便捷的服务体验。
45、可扩展性：基于现有技术，可以进一步扩展和优化系统功能，如增加图像质量检测、多种身份认证方式等。
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1.一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，所述通过人脸认证，识别读者信息和显示读者相关信息包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，所述读者图书借还时，通过图书信息抓拍，拍摄图书借还信息图片并保存包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，所述使用光学字符识别，对图书信息识别和提取，并与图书特征向量数据库进行匹配包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，所述通过光学字符识别算法，提取图书的信息包括：
6.一种基于视觉识别的图书借还系统，其特征在于，包括：
7.一种基于视觉识别的图书借还装置，其特征在于，
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，所述通过人脸认证，识别读者信息和显示读者相关信息包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，所述读者图书借还时，通过图书信息抓拍，拍摄图书借还信息图片并保存包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的图书借还方法，其特征在于，所述使用光学字符识别，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国峰，叶祖银，何潮，龚伟，汪俊鹏，
申请(专利权)人：深圳市海恒智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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