【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种等级确定方法和装置。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，专精特新科创型企业是当前最受市场关注的新型企业群体，其以增长潜力大、投资回报率高、政策支持力度大、资金技术门槛高而备受金融行业乃至政府部门关注。例如可以评级模型对科创型企业进行信用等级评估，由于科技企业的价值可以随着外部环境的变化而变化，导致信用等级的获取准确性较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种等级确定方法和装置，以提高信用等级确定的准确性。本公开的技术方案如下：
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种等级确定方法，包括：
3、根据科技企业集合对应的第一类别信息集合，采用评级模型对所述科技企业集合进行分类，得到第一分类信息集合；
4、采用所述评级模型，获取第一分类信息集合中任一第一分类信息对应的科技企业子集中任一科技企业对应的的第一信用等级；
5、获取所述第一类别信息集合中任意两个第一类别信息对应的秩和检验信息；
6、在所述秩和检验信息为秩和检验未通过信息的情况下，对所述任意两个第一类别信息进行合并，基于第二类别信息集合获取所述科技企业集合对应的第二分类信息集合，并对所述任一科技企业的第一信用等级进行调整，获取所述任一科技企业的第二信用等级，其中，所述第二类别信息集合为合并后的第一类别信息集合。
7、根据一些实施例，所述在所述秩和检验信息为秩和检验未通过信息的情况下，对所述任意两个第一类别信息进行合并，基于第二类别信
8、在所述秩和检验信息为秩和检验未通过信息的情况下，发出针对所述任意两个第一类别信息的合并提示信息；
9、在接收到针对所述合并提示信息的确认指令的情况下，对所述任意两个第一类别信息进行合并，基于第二类别信息集合获取所述科技企业集合对应的第二分类信息集合。
10、根据一些实施例，所述方法还包括：
11、在获取到所述第一信用等级的情况下，获取所述第二类别信息集合中任一第二类别信息对应的至少一个第一信用等级对应的第一动态基尼系数；
12、每隔预设时长，获取一次所述第二类别信息集合中任一第二类别信息对应的至少一个第一信用等级对应的第二动态基尼系数；
13、根据调节时长和调节参数，对所述第二动态基尼系数进行调节，获取到第三动态基尼系数，其中，所述调节时长为所述第一动态基尼系数的第一获取时间点和所述第二动态基尼系数的第二获取时间点之间的时长；
14、在所述第三基尼系数和所述第二基尼系数之间的比值大于比值阈值的情况下，确定所述任一第二类别信息不满足第一分类要求。
15、根据一些实施例，在所述确定所述任一第二类别信息不满足第一分类要求之后，还包括：
16、在所述第二类别信息集合不满足第二分类要求的情况下，获取针对所述第二类别信息集合中任一第二类别信息对应的分类划分信息；
17、在获取到所述第二类别信息集合中每个类别信息对应的分类划分信息的情况下，将所述每个类别信息对应的分类划分信息作为第三类别信息集合；
18、将所述第三类别信息集合作为所述第一类别信息集合，执行采用所述评级模型，获取第一分类信息集合中任一第一分类信息对应的科技企业子集中任一科技企业对应的的第一信用等级的步骤，直至获取到满足分类要求的第二分类信息集合。
19、根据一些实施例，所述获取到满足分类要求的第二分类信息集合之后，还包括：
20、根据所述第二分类信息集合中任一第二分类信息对应的至少一个第一信用等级，采用违约率预测模型对所述任一第二分类信息对应的科技企业子集进行违约率预测，获取所述至少一个第二信用等级中任一第二信用等级对应的违约率。
21、根据一些实施例，所述方法还包括：
22、在所述至少一个第二信用等级中存在任意两个第二信用等级对应的违约率不满足违约率要求的情况下，对所述任意两个第二信用等级对应的违约率进行修正，得到修正后的违约率。
23、根据一些实施例，所述方法还包括：
24、根据所述至少一个第二信用等级中任一第二信用等级对应的违约率和违约率置信区间算法，确定所述任一第二信用等级对应的违约率置信区间。
25、根据本公开实施例的第二方面，提供一种等级确定装置，包括：
26、等级获取单元，用于根据科技企业集合对应的第一类别信息集合，采用评级模型对所述科技企业集合进行分类，得到第一分类信息集合；
27、信息获取单元，用于采用所述评级模型，获取第一分类信息集合中任一第一分类信息对应的科技企业子集中任一科技企业对应的的第一信用等级；
28、所述信息获取单元，还用于获取所述第一类别信息集合中任意两个第一类别信息对应的秩和检验信息；
29、等级调整单元，用于在所述秩和检验信息为秩和检验未通过信息的情况下，对所述任意两个第一类别信息进行合并，基于第二类别信息集合获取所述科技企业集合对应的第二分类信息集合，并对所述任一科技企业的第一信用等级进行调整，获取所述任一科技企业的第二信用等级，其中，所述第二类别信息集合为合并后的第一类别信息集合。
30、根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：
31、处理器；
32、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
33、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现前述一方面中任一项所述的等级确定方法。
34、根据本公开实施例的第四方面，提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述一方面中任一项所述的等级确定方法。
35、根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面中任一项所述的方法。
36、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
37、在一些或者相关实施例中，通过根据科技企业集合对应的第一类别信息集合，采用评级模型对所述科技企业集合进行分类，得到第一分类信息集合；采用所述评级模型，获取第一分类信息集合中任一第一分类信息对应的科技企业子集中任一科技企业对应的的第一信用等级；获取所述第一类别信息集合中任意两个第一类别信息对应的秩和检验信息；在所述秩和检验信息为秩和检验未通过信息的情况下，对所述任意两个第一类别信息进行合并，基于第二类别信息集合获取所述科技企业集合对应的第二分类信息集合，并对所述任一科技企业的第一信用等级进行调整，获取所述任一科技企业的第二信用等级，其中，所述第二类别信息集合为合并后的第一类别信息集合。因此，可以在确定第一信用等级之后，采用秩和检验方式确定类别信息划分是否准确，可以对类别信息集合进行调整，可以提高评级模型的有效性，可以减少类别信息不准确使得信用等级确定不准确的情况，可以提高信用等级获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种等级确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述秩和检验信息为秩和检验未通过信息的情况下，对所述任意两个第一类别信息进行合并，基于第二类别信息集合获取所述科技企业集合对应的第二分类信息集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述任一第二类别信息不满足第一分类要求之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取到满足分类要求的第二分类信息集合之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种等级确定装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的等级确定方法。
【技术特征摘要】
1.一种等级确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述秩和检验信息为秩和检验未通过信息的情况下，对所述任意两个第一类别信息进行合并，基于第二类别信息集合获取所述科技企业集合对应的第二分类信息集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述任一第二类别信息不满足第一分类要求之后，还包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，吕书径，蔡科，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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