【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，具体是指一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统。通过将反映血液净化治疗质量控制的指标赋予权重，评估血液净化治疗质量控制同时给予质量持续改进方案。
技术介绍
1、随着慢性肾脏疾病患者的日益增多，血液净化技术在我国的应用日益广泛。然而血液净化质控指标复杂、质量管理多基于经验判断，并且需要个体化管理，导致综合质量提升并不明显。因此，需要标准化、智能化的辅助系统，可以帮助医疗机构高效的进行质控评估和改进。在大数据时代背景下，数字健康应用已成为有效管理慢性病的重要手段，智能化诊疗也将成为血液净化技术的重要方向。通过对患者质控相关化验检查结果赋予权重开发一种标准化、智能化的血液净化质量控制ai辅助系统，做到快速、有效地使用和分析血液净化质量控制指标数据，及时发现并调整血液净化存在的问题，为医护人员决策提供依据。优质医疗资源的稀缺、医疗成本的不断攀升与患者对诊疗手段快速、精准的需求存在矛盾。
2、但是目前市面上很少存在一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统，或存在的相关技术有一定的缺陷，例如工作效率低、城乡医疗差距大的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服以上的技术缺陷，提供一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统，解决工作效率低、城乡医疗差距大的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统，包括数据采集模块、数据分析模块、质量控制模块、报告生成模块、病志书写
3、进一步，所述的数据采集模块，用于采集用户的基线信息，包括患者的基本信息、血液净化治疗信息等，并发送到本地数据库和云服务器。
4、进一步，所述的数据分析模块，ai基于标准权重模型对采集的数据进行分析，得出质量控制评分并绘制出走势图。
5、进一步，所述的质量控制模块，用于根据数据分析模块的结果进行质量控制(包括滤器的使用情况、实际操作过程，以及透析前的药物服用情况等)，得出质量控制评分。
6、进一步，所述的报告生成模块，用于生成各种报告，包括患者的治疗报告、质量控制报告、日常管理计划等，所生成的报告会发送给用户、本地和云端服务器，所述的报告生成模块与诊疗方案模块和病志书写模块相链接。
7、进一步，所述的数据采集模块包括监测信息，化验检查信息和基本信息，所述数据分析模块包括ai基于标准权重模型对采集的数据进行分析，所述的质量控制模块包括滤器的使用情况、实际操作过程，以及透析前的药物服用情况等。
8、进一步，所述的报告生成模块包括患者的日常管理计划、诊疗方案和质量控制报告。
9、本专利技术与现有技术相比的优点在于：基于医教研平台提高工作效率：目前国内大型现代化医疗中心，承担了大量医教研工作，导致工作精力有限，慢性病随访需要ai辅助提高工作效率。同时具备医教研的中心能够具备能力开发技术平台。但到目前为止，人工智能处于研发医院。ai与医疗相结合将会释放极大地生产力，相比于传统医疗中，医生凭借经验判断疾病，ai将能够代替医生记忆患者的疾病始末、辅助医生的诊疗甚至即使临床经验欠缺的小大夫，也能通过ai辅助系统对患者做出最合理的临床决策。不仅提高了医生的工作效率，而且解决了有经验的医生不足的问题。
10、辅助诊治：ai可以通过分析国内外肾脏系统疾病的文章作为赋予权重的数据参考，为医生提供诊疗参考依据。标准化、规范化、程序化，以及数据采集便捷化：首先ai可以实现治疗过程标准；第二是透析参数规范，患者在治疗过程中产生的大量数据可以进行比对分析；第三是应对措施统一，具有统一的临床指南规范；第四则是能够产生新的数据，形成新的数据队列和模型。
11、提供安全保障：ai对数据的分析，可以敏感的发现血液净化中存在的问题，ai会对存在的问题进行危险警告，进而为医疗安全提供保障。
12、缩小城乡医疗差距：ai对缓解城乡医疗差距有所裨益，ai+远程诊疗将有助于解决我国医疗资源发展不平衡的问题。
13、总之，ai辅助系统不仅加强了生产力，也为医疗安全提供了保障，同时解决了城乡医疗差距的难题。
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1.一种基于权重赋分的血液净化质量控制AI辅助系统，包括数据采集模块、数据分析模块、质量控制模块、报告生成模块，其特征在于，所述的权重模块、所述质量控制模块、所述报告生成模块依次进行链接工作。
2.根据权利要求1所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制AI辅助系统，其特征在于，所述的数据采集模块，用于采集用户的基线信息，包括患者的基本信息、血液净化治疗信息等，并发送到本地数据库和云服务器。
3.根据权利要求1所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制AI辅助系统，其特征在于，所述的数据分析模块，AI基于标准权重模型对采集的数据进行分析，得出质量控制评分并绘制出走势图。
4.根据权利要求1所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制AI辅助系统，其特征在于，所述的质量控制模块，用于根据数据分析模块的结果进行质量控制(包括滤器的使用情况、实际操作过程，以及透析前的药物服用情况等)，得出质量控制评分。
5.根据权利要求1所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制AI辅助系统，其特征在于，所述的报告生成模块，用于生成各种报告，包括患者的治疗报告、质
6.根据权利要求1所述的数据采集模块包括监测信息，化验检查信息和基本信息，所述数据分析模块包括AI基于标准权重模型对采集的数据进行分析，所述的质量控制模块包括滤器的使用情况、实际操作过程，以及透析前的药物服用情况等。
7.根据权利要求5所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制AI辅助系统，其特征在于，所述的报告生成模块，用于生成各种报告，包括患者的治疗报告、质量控制报告、日常管理计划等，所生成的报告会发送给用户、本地和云端服务器，所述的报告生成模块与诊疗方案模块和病志书写模块相链接。
...【技术特征摘要】
1.一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统，包括数据采集模块、数据分析模块、质量控制模块、报告生成模块，其特征在于，所述的权重模块、所述质量控制模块、所述报告生成模块依次进行链接工作。
2.根据权利要求1所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统，其特征在于，所述的数据采集模块，用于采集用户的基线信息，包括患者的基本信息、血液净化治疗信息等，并发送到本地数据库和云服务器。
3.根据权利要求1所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统，其特征在于，所述的数据分析模块，ai基于标准权重模型对采集的数据进行分析，得出质量控制评分并绘制出走势图。
4.根据权利要求1所述的一种基于权重赋分的血液净化质量控制ai辅助系统，其特征在于，所述的质量控制模块，用于根据数据分析模块的结果进行质量控制(包括滤器的使用情况、实际操作过程，以及透析前的药物服用情况等)，...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕思远，高智鹏，赵久阳，
申请(专利权)人：大连医科大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：
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