【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理,具体涉及一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法。
技术介绍
1、受拍摄距离和摄像模式的影响,许多真实世界目标,即使它们实际上很大,但在图像或视频中往往从视觉上看起来很小,红外小目标检测图像中的飞机。由于背景图像中目标的尺寸较小,这些小目标可能没有明显的颜色、形状和纹理,甚至与背景融为一体,具有较低的对比度。
2、鉴于上述特点,从图像或视频中准确检测小目标的位置和边界框通常是一个极具挑战性的问题。在过去的几十年里,研究人员研究了许多红外弱小目标检测的开创性工作。从利用图像的角度来看,这些作品可以分为两类:单帧方案和多帧方案。
3、单帧检测方案具有复杂度低、检测速度快的优点。然而,在复杂背景下,仅在单帧上捕捉目标特征具有挑战性。这种类型的方案经常会产生漏检。因此,为了提高检测性能,从多帧图像中捕获的时空特征是值得研究和更具潜力的方式。
4、鉴于此,研究者提出了一种新的多帧检测方案提出了从序列中提取时空特征的方法。目前,这种现有的多帧方案在传统的单切片范围内对弱小目标的时空特
...【技术保护点】
1.一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法,具体步骤如下:
2.根据权利要求1所述的一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述检测系统包括:特征提取器模块,切片时空网络模块,运动耦合颈部模块,检测头模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法,其特征在于,所述步骤S2具体如下:
4.根据权利要求1所述的一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法,其特征在于,所述步骤S3具体如下:
5.根据权利要求1所述的一种基于跨片运动特征感知的红外弱小
...【技术特征摘要】
1.一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法,具体步骤如下:
2.根据权利要求1所述的一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法,其特征在于,所述步骤s1中,所述检测系统包括:特征提取器模块,切片时空网络模块,运动耦合颈部模块,检测头模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于跨片运动特征感知的红外弱小目标检测方法,其特征在于,所述步骤s2具体如下:
4.根据权利要求1所述的一种基于跨片...
【专利技术属性】
技术研发人员:纪禄平,陈圣嘉,朱思成,李乐潇,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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