System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 智能手表松紧度检测方法、装置、智能手表及存储介质制造方法及图纸_技高网

智能手表松紧度检测方法、装置、智能手表及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40109439 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-23 18:56
本申请涉及智能手表松紧度检测技术领域,揭示了一种智能手表松紧度检测方法、装置、智能手表及存储介质,所述方法包括:响应于针对所述智能手表的佩戴测试操作,获取操作用户的佩戴测试数据;根据所述肌电幅值以及所述用户佩戴状态,确定所述过紧状态对应的过紧肌电幅值集合、所述过松状态对应的过松肌电幅值集合;根据所述过紧肌电幅值集合,确定过紧阈值,并根据所述过松肌电幅值集合,确定过松阈值,能够通过操作用户的佩戴测试数据,得到能正确评价操作用户佩戴智能手表松紧度的过紧阈值以及过松阈值,而后采用过紧阈值以及过松阈值能对当前操作用户佩戴智能手表松紧度进行判断,从而实现准确检测用户佩戴智能手表的松紧度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能手表松紧度检测,尤其涉及一种智能手表松紧度检测方法、装置、智能手表及存储介质


技术介绍

1、随着人工智能技术的高速发展,智能手表得到了高速发展。智能手表除指示时间之外,还具有提醒、导航、校准、监测、交互等其中一种或者多种功能,显示方式包括指针、数字、图像等。

2、智能手表还具有测量心电、血氧等功能,但是用户佩戴智能手表的松紧度会间接影响智能手表中的心电、血氧等生理信号的质量,如何准确得测量出用户佩戴智能手表的松紧度成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对现有技术的检测用户佩戴智能手表的松紧度不够准确的技术问题,提出了一种智能手表松紧度检测方法、装置、智能手表及存储介质。

2、第一方面,提供了一种智能手表松紧度检测方法,所述方法包括:

3、响应于针对所述智能手表的佩戴测试操作,获取操作用户的佩戴测试数据,其中,所述佩戴测试数据包括肌电幅值以及所述肌电幅值对应的用户佩戴状态,所述用户佩戴状态包括过紧状态、过松状态;

4、根据所述肌电幅值以及所述用户佩戴状态,确定所述过紧状态对应的过紧肌电幅值集合、所述过松状态对应的过松肌电幅值集合;

5、根据所述过紧肌电幅值集合,确定过紧阈值,并根据所述过松肌电幅值集合,确定过松阈值。

6、第二方面,提供了一种智能手表松紧度检测装置,所述装置包括:

7、响应模块,用于响应于针对所述智能手表的佩戴测试操作,获取操作用户的佩戴测试数据,其中,所述佩戴测试数据包括肌电幅值以及所述肌电幅值对应的用户佩戴状态,所述用户佩戴状态包括过紧状态、过松状态;

8、确定模块,用于根据所述肌电幅值以及所述用户佩戴状态,确定所述过紧状态对应的过紧肌电幅值集合、所述过松状态对应的过松肌电幅值集合;

9、阈值模块,用于根据所述过紧肌电幅值集合,确定过紧阈值,并根据所述过松肌电幅值集合,确定过松阈值。

10、第三方面,提供了一种智能手表,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述智能手表松紧度检测方法的步骤。

11、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述智能手表松紧度检测方法的步骤。

12、本申请提出的智能手表松紧度检测方法,通过响应于针对所述智能手表的佩戴测试操作,获取操作用户的佩戴测试数据,其中,所述佩戴测试数据包括肌电幅值以及所述肌电幅值对应的用户佩戴状态,所述用户佩戴状态包括过紧状态、过松状态,接着根据所述肌电幅值以及所述用户佩戴状态,确定所述过紧状态对应的过紧肌电幅值集合、过松状态对应的过松肌电幅值集合,而后根据所述过紧肌电幅值集合,确定过紧阈值,并根据所述过松肌电幅值集合,确定过松阈值,能够通过操作用户的佩戴测试数据,得到能正确评价操作用户佩戴智能手表松紧度的过紧阈值以及过松阈值,而后采用过紧阈值以及过松阈值能对当前操作用户佩戴智能手表松紧度进行判断,从而实现准确检测用户佩戴智能手表的松紧度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能手表松紧度检测方法,应用于智能手表,所述智能手表松紧度检测方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述获取操作用户的佩戴测试数据的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述根据所述肌电幅值以及所述用户佩戴状态,确定所述过紧状态对应的过紧肌电幅值集合、所述过松状态对应的过松肌电幅值集合的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述根据所述第一存储数组中的肌电幅值的第一数量,确定过紧肌电幅值集合,根据所述第二存储数组中的肌电幅值的第二数量,确定过松肌电幅值集合的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述根据所述过紧肌电幅值集合,确定过紧阈值,并根据所述过松肌电幅值集合,确定过松阈值的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述基于各个所述第一肌电幅值,确定所述过紧阈值,并基于各个所述第二肌电幅值,确定所述过松阈值的步骤,包括:

7.根据权利要求1所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述根据所述过紧肌电幅值集合,确定过紧阈值,并根据所述过松肌电幅值集合,确定过松阈值的步骤之后,包括:

8.一种智能手表松紧度检测装置,其特征在于,所述智能手表松紧度检测装置包括:

9.一种智能手表,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述智能手表松紧度检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述智能手表松紧度检测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种智能手表松紧度检测方法,应用于智能手表,所述智能手表松紧度检测方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述获取操作用户的佩戴测试数据的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述根据所述肌电幅值以及所述用户佩戴状态,确定所述过紧状态对应的过紧肌电幅值集合、所述过松状态对应的过松肌电幅值集合的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述根据所述第一存储数组中的肌电幅值的第一数量,确定过紧肌电幅值集合,根据所述第二存储数组中的肌电幅值的第二数量,确定过松肌电幅值集合的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的智能手表松紧度检测方法,其特征在于,所述根据所述过紧肌电幅值集合,确定过紧阈值,并根据所述过松肌电幅值集合,确定过松阈值的步骤,包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:王俊何青云李烨
申请(专利权)人:中国科学院深圳先进技术研究院
类型:发明
国别省市:

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