【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于织物生产过程缝纫质量检测，具体涉及一种基于u-net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法。
技术介绍
1、随着数字图像技术的完善，其应用的领域非常广。从处理人们日常生活中的图像内容，到处理航空航天、遥感等领域的图像内容，都可以通过数字图像技术分析处理。20世纪80年代后期，数字图像处理技术开始被应用于纺织检验，并日趋成熟。随着数字图像技术的进一步发展，一些学者开始将其应用于纺织行业。譬如织物的疵点、平整度检验，服装款式、特征的识别分类，缝纫质量的客观评价等。利用数字图像处理技术对纺织品进行检测、分类，有效的避免了传统人工检测方法存在的效率低、不稳定、成本高等问题，使得检测更加高效、客观，结果更加可信。因此，建立切实可行的织物缝纫断线检测模型，对改善织物缝纫质量提高生产效率具有重要的研究价值。针对缝纫断线检测问题，国内外学者从不同角度进行了深入广泛的研究，并给出了解决方案。贺振东等针对编织袋缝纫线检测问题，提出了一种基于反向p-m扩散分割的缝线断线检测方法，该方法利用反向p-m扩散因子分割编织袋缝纫线图像，然后通过对比目标缝...
【技术保护点】
1.基于U-Net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于U-Net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法，其特征在于，步骤1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于U-Net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法，其特征在于，步骤2具体为：
4.根据权利要求3所述的基于U-Net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法，其特征在于，步骤3具体为：
5.根据权利要求4所述的基于U-Net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法，其特征在于，步骤3.1中，α取1.2。
【技术特征摘要】
1.基于u-net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于u-net网络的织物缝纫断线检测与溯源分析方法，其特征在于，步骤1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于u-net网络的织物缝纫断线检测与溯源分...
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