【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能调控，尤其是一种基于知识图谱的储能调控方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、新能源发电具有随机性和间歇性的特点，随着新能源装机规模不断增长，电力系统供需双侧随机问题日益凸显，传统“源随荷动”的调度控制方式已远不能满足电力系统发展需要，逐步向源网荷储协同互动调度方式转变。
2、储能技术的发展对提高现代电力系统的运行能力和安全稳定、保证基于可再生能源发电的智能电网的良好发展等方面提供了有效的支撑。大规模储能技术应用在现代电力系统中，能方便有效地实现对用户侧的需求管理、降低或者消除昼夜负荷峰谷差、平抑负荷波动、提高电力设备的有效利用率来降低供电成本，同时还可有效促进可再生能源发电的发展及大规模并网、提高系统运行的安全性及稳巧性、参与电力系统的频率调整、改善电能。
3、但是当前储能的调控需要考虑的因素很多，决定储能设备充放的信息、约束和规则繁多，同时电网运行趋势的及时把控、电网负荷的快速响应，都对调控运行人员提出了更高的要求，调控运行人员所面临的决策和操作压力也日趋加大，导致出现决策失误或者决策不及时的情况，影响了储能调控的效率和准确性，也影响了电力系统的安全性和稳定性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种基于知识图谱的储能调控方法，该方法提高了储能调控的效率和准确性，也提高了电力系统的安全性和稳定性。
3、本专利技术
4、为了达到上述技术目的，本专利技术实施例所采取的技术方案包括：
5、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于知识图谱的储能调控方法，包括以下步骤：
6、通过电力系统监视模块获取目标电力系统的实时状态信息；
7、通过语音监听模块获取储能调度语音信息，并将所述储能调度语音信息转换成调度文本信息；
8、通过辅助校核模块对所述实时状态信息和所述调度文本信息进行实体抽取得到第一命名实体，并将所述第一命名实体发送至储能图谱模块；
9、通过所述储能图谱模块预设的储能知识图谱模型根据所述第一命名实体生成对应的储能调度处理预案，并将所述储能调度处理预案返回至所述辅助校核模块，使得所述辅助校核模块对所述储能调度处理预案进行校验核对，进而根据通过校验核对的所述储能调度处理预案对所述目标电力系统进行储能调控。
10、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述通过电力系统监视模块获取目标电力系统的实时状态信息这一步骤，其具体为：
11、通过所述电力系统监视模块获取所述目标电力系统的电网状态数据、线路潮流数据、电网发电功率、多场景新能源预测数据、用电负荷预测数据、储能设备状态信息以及储能设备参数信息。
12、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述通过语音监听模块获取储能调度语音信息，并将所述储能调度语音信息转换成调度文本信息这一步骤，其具体包括：
13、通过所述语音监听模块获取调度人员的所述储能调度语音信息；
14、对所述储能调度语音信息进行语音识别得到第一文本数据，并对所述第一文本数据进行文本清洗得到第二文本数据；
15、根据预设的登陆词典建立trie树分词模型，并根据所述trie树分词模型和所述第二文本数据建立分词dag词图；
16、根据所述分词dag词图计算全局概率得到词频最大切分组合，并筛选出存在于所述登陆词典的词，进而根据所登陆词典对所述词进行词性标注得到第一输出信息；
17、对于所述词频最大切分组合的剩余组合部分，确定所述剩余组合部分的中文部分和非中文部分；
18、根据预设的隐马尔科夫概率模型确定所述中文部分在多种分词组合下的概率，并确定概率最大的分词组合为第二输出信息；
19、根据所述非中文部分识别得到英文、数字或者时间格式，进行相应标注得到第三输出信息；
20、根据所述第一输出信息、所述第二输出信息以及第三输出信息整合得到所述调度文本信息。
21、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述储能调控方法还包括预先构建所述储能知识图谱模型的步骤，其具体包括：
22、获取储能调度领域的第一文献资料，对所述第一文献资料进行本体标注得到储能本体标注数据；
23、通过网络爬虫技术获取储能相关的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；
24、根据所述储能本体标注数据对所述半结构化数据和所述非结构化数据进行属性抽取、关系抽取以及实体抽取得到第一待融合数据；
25、对所述结构化数据进行数据整合得到第二待融合数据；
26、对所述储能本体标注数据、所述第一待融合数据以及所述第二待融合数据进行概念融合、实体对齐以及属性对齐，得到第一融合知识数据，并根据所述第一融合知识数据构建所述储能知识图谱模型。
27、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述对所述储能调度处理预案进行校验核对这一步骤，其具体包括：
28、通过交互页面将所述储能调度处理预案展示给预设的调度人员；
29、响应于所述调度人员的调度操作，获取调度操作信息，并将所述储能调度处理预案与所述调度操作信息进行匹配；
30、当匹配成功，确定所述储能调度处理预案通过所述辅助校核模块的校验核对，并将所述储能调度处理预案加入储能调度日志；
31、当匹配不成功，确定所述储能调度处理预案未通过所述辅助校核模块的校验核对，并对所述储能调度处理预案进行标注后加入所述储能调度日志。
32、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述储能调控方法还包括以下步骤：
33、通过图谱更新模块获取所述储能调度日志，并根据所述储能调度日志提取多个所述储能调度处理预案；
34、对所述储能调度处理预案进行评估得到若干个错误信息和补充信息；
35、根据所述错误信息对所述储能知识图谱模型中的错误知识进行删除，并根据所述补充信息对所述储能知识图谱模型中的缺失知识进行补全更新。
36、第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于知识图谱的储能调控系统，包括：
37、电力系统监视模块，用于获取目标电力系统的实时状态信息；
38、语音监听模块，用于获取储能调度语音信息，并将所述储能调度语音信息转换成调度文本信息；
39、辅助校核模块，用于对所述实时状态信息和所述调度文本信息进行实体抽取得到第一命名实体，并将所述第一命名实体发送至储能图谱模块；
40、储能图谱模块，用于通过预设的储能知识图谱模型根据所述第一命名实体生成对应的储能调度处理预案，并将所述储能调度处理预案返回至所述辅助校核模块，使得所述辅助校核模块对所述储能调度处理预案进行校验核对，进而根据通过校验核对的所述储能调度处理预案对所述目标电力系统进行储能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述通过电力系统监视模块获取目标电力系统的实时状态信息这一步骤，其具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述通过语音监听模块获取储能调度语音信息，并将所述储能调度语音信息转换成调度文本信息这一步骤，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述储能调控方法还包括预先构建所述储能知识图谱模型的步骤，其具体包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述对所述储能调度处理预案进行校验核对这一步骤，其具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述储能调控方法还包括以下步骤：
7.一种基于知识图谱的储能调控系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的储能调控系统，其特征在于，所述语音监听模块具
9.一种基于知识图谱的储能调控装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1至6中任一项所述的一种基于知识图谱的储能调控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述通过电力系统监视模块获取目标电力系统的实时状态信息这一步骤，其具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述通过语音监听模块获取储能调度语音信息，并将所述储能调度语音信息转换成调度文本信息这一步骤，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的储能调控方法，其特征在于，所述储能调控方法还包括预先构建所述储能知识图谱模型的步骤，其具体包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种基于知识图谱的储能调...
【专利技术属性】
技术研发人员：方必武，范展滔，颜融，张勇，王凯，杨林，陈亦平，邱生敏，王科，肖逸，楼楠，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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