【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及语音识别、获取语音识别模型的方法、装置及设备集群。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，不仅可以利用计算机技术收集不同语音类型的语音数据，还可对语音数据进行语音识别，以获取语音数据对应的文本数据。其中，语音数据的语音类型与语音数据的发音相关，不同的发音对应不同的语音类型，例如普通话与粤语属于不同的语音类型。
2、相关技术中，由于语音数据包括多种语音类型，用于识别语音数据的语音识别模型包括针对不同语音类型的输出层网络，根据输入的语音数据的语音类型，确定对应的输出层网络，从而通过对应的输出层网络输出该语音数据对应的文本数据。
3、然而，上述语音识别方法，对于输入的语音数据需要有准确的语音类型，才能通过语音类型对应的输出层网络输出对应的文本数据，完全依赖语音类型，稳定性较差。
技术实现思路
1、本申请提供了一种语音识别、获取语音识别模型的方法、装置及设备集群，以解决相关技术提供的问题，技术方案如下：
2、第一方面，提供了一种语音识别的...
【技术保护点】
1.一种语音识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量与所述第二特征向量识别所述第一语音数据对应的第一文本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量、所述第二特征向量与所述第一语音数据对应的第一语音特征进行编码处理，得到第一参考向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一联合嵌入向量与所述第一语音特征进行编码处理，得到所述第一参考向量，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种语音识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量与所述第二特征向量识别所述第一语音数据对应的第一文本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量、所述第二特征向量与所述第一语音数据对应的第一语音特征进行编码处理，得到第一参考向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一联合嵌入向量与所述第一语音特征进行编码处理，得到所述第一参考向量，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述拼接所述第一特征向量与所述第二特征向量，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量、所述第二特征向量与所述第一语音数据对应的第一语音特征进行编码处理，得到第一参考向量，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二联合嵌入向量与所述第二特征向量进行编码处理，得到所述第一参考向量，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量、所述第二特征向量与所述第一语音数据对应的第一语音特征进行编码处理，得到第一参考向量，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三联合嵌入向量与所述第一特征向量进行编码处理，得到所述第一参考向量，包括：
10.根据权利要求2-9任一所述的方法，其特征在于，所述对所述第一参考向量进行解码，得到所述第一文本数据，包括：
11.根据权利要求1-10任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一语音数据对应的第一特征向量和第二特征向量，包括：
12.一种获取语音识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述初始语音识别模型包括初始类型识别子模型；所述调用所述初始语音识别模型获取所述任一第二语...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵琪杰，侯靖勇，王凯，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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