【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种ai模型处理方法、装置、终端及网络侧设备。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)是研究和开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，受到人们的广泛关注，针对ai的应用也越来越广泛。目前，ai模型已经能够应用在通信
，由于ai模型是数据驱动，需要大量的数据才能完成特征学习的过程，这也就造成ai模型的训练过程会占据大量的时频资源，导致对其他通信业务造成影响，影响通信设备间的通信性能。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种ai模型处理方法、装置、终端及网络侧设备，能够解决相关技术中。
2、第一方面，提供了一种ai模型处理方法，包括：
3、终端确定用于进行ai模型训练的第一频域资源；
4、所述终端在所述第一频域资源进行信道估计，获得目标信道矩阵，并执行如下至少一项：
5、基于所述目标信道矩阵对ai模型进行训练和/或更新；
6、...
【技术保护点】
1.一种人工智能AI模型处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端确定用于进行AI模型训练的第一频域资源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示第一时域资源，所述终端在所述第一频域资源进行信道估计，获得目标信道矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述AI模型与目标频域资源的资源数量对应的情况下，所述终端在所述第一频域资源进行信道估计，获得目标信道矩阵，包括如下至少一项：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一频域...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能ai模型处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端确定用于进行ai模型训练的第一频域资源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示第一时域资源，所述终端在所述第一频域资源进行信道估计，获得目标信道矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述ai模型与目标频域资源的资源数量对应的情况下，所述终端在所述第一频域资源进行信道估计，获得目标信道矩阵，包括如下至少一项：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一频域资源对应一个频域资源块，所述终端在所述第一频域资源进行信道估计，获得目标信道矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示第一时域资源，所述终端基于所述第一信令激活网络侧设备配置的所述频域资源块，并在所述频域资源块进行信道估计，获得目标信道矩阵，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端基于所述目标信道矩阵对所述ai模型进行训练和/或更新之后，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述终端基于所述第一响应信号，向所述网络侧设备发送所述ai模型或者发送所述ai模型中的适用于所述网络侧设备的模型部分，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述网络侧设备发送所述目标信道矩阵，包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端基于所述目标信道矩阵对所述ai模型进行训练和/或更新之后，所述方法还包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第三频域资源为网络侧设备指示的频域资源。
16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一频域资源和所述第三频域资源覆盖整个载波带宽。
17.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述终端在第三频域资源使用训练和/或更新后的所述ai模型，包括：
18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一频域资源与所述终端对应的小区匹配。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，在所述终端对应的至少两个小区匹配的所述第一频域资源相同的情况下，所述方法还包括：
20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：任千尧，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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