【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟电厂，特别涉及一种虚拟电厂的运行控制方法。
技术介绍
1、虚拟电厂是一个能源管理系统，它整合了多种分散的能源资源，如太阳能电池、风力涡轮机、燃气发电机、储能系统和其他分布式能源设备，以集中控制和协调它们的电力生产和分发。
2、在现有技术中，人们常常通过设置于能源设备处的各类传感器以及监控探头对其运行情况进行实时监控，从而保障设备运行时的安全性。
3、但在实际使用过程中，由于传感器自身仅仅只能针对其检测范围内的数据进行检测，而大型能源设备内部所设置的传感设备往往较多，因此使得在出现传感器异常报警时，人们往往需要独立对异常的传感器以及其检测范围内的组件进行检测后再进行故障类型的判断，从而使得能源设备在处于异常停机状态时，其整体检修时间较长，从而影响整体的能源生产效率，鉴于此，我们提出一种虚拟电厂的运行控制方法。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的是提供一种虚拟电厂的运行控制方法，解决了上述
技术介绍
提到的大型能源设备内部所设置的传感设备往往较多，因此使得在出现传感器异常报警时，人们往往需要独立对异常的传感器以及其检测范围内的组件进行检测后再进行故障类型的判断的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术提出的一种虚拟电厂的运行控制方法，包括以下步骤：
3、s1：设备运行监控
4、建立通信网络，将分布式能源设备与虚拟电厂的中央控制系统连接；
5、s2：数据采集监测
6、通过向能源设备处安装传
7、s3：负荷预测
8、使用负荷预测模型来预测未来一段时间内的电力需求；
9、s4：资源调度优化
10、制定资源调度策略，以决定哪些能源资源应该如何运行，考虑各种因素，包括天气条件、能源价格、储能状态，来最大化效率和减少成本；
11、s5：能源管理控制
12、使用分布式能源设备的功率控制以及储能系统的充电和放电控制，以确保电力系统的平衡；
13、s6：安全性检测
14、通过s1中反馈的设备运行状态对储能设备以及能源生产设备的运行状态进行监控；
15、s7：异常处理系统
16、根据不同端口传感器发出的异常报警信号对其检测的能源设备故障类型进行分类、二级分类以及故障分配；
17、s8：数据库自更新
18、针对本控制方法过程中所产生的数据不断对控制算法以及预测模型进行自更新。
19、优选的，所述s1过程主要用于将多组分散各处的能源设备进行信息互联，主要包括以下步骤：
20、s101：通信协议设置
21、使用应用程序接口api或中间件来实现数据传输和整合，并选择对应的通信协议；
22、s102：数据格式标准化
23、规定数据格式和标准包括json、xml或自定义协议，以确保来自不同设备的数据可以被解释和处理；
24、s103：建立位置模型
25、建立根据不同能源设备的实际使用安装位置以及其端口编码建立3d位置模型；
26、s104：数据集成测试
27、在虚拟电厂系统运行之前进行数据集成测试，以验证各个能源设备之间的数据传输和整合是否正常工作。
28、优选的，所述s2中数据采集监控主要用于针对能源设备进行监测的设备，包括以下步骤：
29、s201：传感器选型
30、根据被监测的能源设备类型以及需要检测的参数确定使用的传感器型号；
31、s202：设定采集频率
32、确定数据采集的频率，根据采集频率可以选择实时数据采集或者间隔一定时间进行数据采集；
33、s203：数据传输方式
34、根据不同能源设备的位置以及特点旋转对应的数据传输方式，包括有线传输、无线传输以及通过物联网iot技术进行数据传输；
35、s204：数据质量控制
36、通过matlab滤波算法以及数字信号处理器对数据信号进行滤波以及信号去噪，并保证数据传输过程中的质量；
37、s205：数据图表转化
38、根据不同的检测类型建立对应的数据图表，并将检测数据实时更新至图表中并传输至控制终端显示；
39、s206：数据记录存储
40、将传感器以及监控探头所得到的能源设备运行数据或采集到的图像储存至云端，并确保采集到的数据可以被持久化存储和追溯。
41、优选的，所述s3中负荷预测能够预测未来一段时间内的电力需求，并使得人们能够根据负荷预测，规划虚拟电厂中各个能源资源的使用，包括以下步骤：
42、s301：数据采集
43、收集历史电力负荷数据以及气象数据，包括过去几年、几个月或几周的数据，这些数据可以从电力公司、监测站点获得；
44、s302：特征建立
45、提取与负荷变化相关的特征，包括时间、星期几、季节、节假日以及当时的气象状况；
46、s303：建立预测模型
47、选择合适的负荷预测模型，包括arima自回归集成滑动平均模型或prophet，并使机器载入对应的回归模型、神经网络、决策树；
48、s304：模型训练评估
49、使用历史数据将选定的模型进行训练，建立模型的权重和参数，并使用测试数据集评估模型的性能。
50、优选的，所述s4用于有效地分配和管理可用资源，以实现最佳的效率、成本效益和性能，包括以下步骤：
51、s401：数据收集
52、收集与资源调度问题相关的数据，包括资源的可用性、任务的属性、工作量和执行时间的历史数据；
53、s402：数据建模
54、利用数学建模技术来表征资源调度问题，通常使用包括线性规划、整数规划、动态规划、图论数学工具，并基于建模结果定义目标函数；
55、s403：算法加载求解
56、根据问题复杂性和规模选择线性规划算法或整数规划算法，并将建模问题输入到所选的优化算法中，并求解以获得最佳资源分配方案；
57、s404：调度策略优化
58、根据生成的解实施资源分配，包括任务分配、时间安排和资源协调，并随着任务和资源状态的变化，不断地调整调度策略。
59、优选的，所述s7中异常处理系统将能够针对不同的报警类型匹配不同的检修方案，包括以下步骤：
60、s701：报警信号接收
61、在传感器或监控装置监测到异常信号后，中央处理器将会根据反馈异常报警的传感器或监控装置标号定位异常区域；
62、s702：信号汇总处理
63、针对多组传感器同时异常报警的情况进行汇总报警处理，并由控制终端判定是否需要执行急停指令；
64、s703：异常分类处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S1过程主要用于将多组分散各处的能源设备进行信息互联，主要包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S2中数据采集监控主要用于针对能源设备进行监测的设备，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S3中负荷预测能够预测未来一段时间内的电力需求，并使得人们能够根据负荷预测，规划虚拟电厂中各个能源资源的使用，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S4用于有效地分配和管理可用资源，以实现最佳的效率、成本效益和性能，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S7中异常处理系统将能够针对不同的报警类型匹配不同的检修方案，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S5中能源管理控制主要
8.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S6中安全性检测支持自定义的安全数值，且在定义安全数值时，需要输入对应设置人员的身份编号同步记录储存，同时在执行安全性检测时，不同区域的能源设备将会被根据自身类型标记为不同编号设备，并能够在选择该设备编号后将其标注为关注设备从而在控制终端以弹窗的形式实时显示该设备的运行状态。
9.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S8中数据库自更新主要使用实时数据同步工具或机制，可以将外部数据源的更改信息实时地同步到数据库中，同时在数据更新的过程中将会同步产生数据变更日志，并记录所有对数据库的更改，而新版本数据将会创建形成能够独立运行的新版本，并将新版本与原始记录关联便于跟踪数据的历史变化。
10.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述S204数据质量控制中，所采用的主要滤波算法为带通滤波，其算法如下所示：
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述s1过程主要用于将多组分散各处的能源设备进行信息互联，主要包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述s2中数据采集监控主要用于针对能源设备进行监测的设备，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述s3中负荷预测能够预测未来一段时间内的电力需求，并使得人们能够根据负荷预测，规划虚拟电厂中各个能源资源的使用，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述s4用于有效地分配和管理可用资源，以实现最佳的效率、成本效益和性能，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述s7中异常处理系统将能够针对不同的报警类型匹配不同的检修方案，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于：所述s5中能...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆爱梅，王辉，王榆涵，李军芝，庄涵羽，王春林，赵如夷，濮宏达，徐纯，胡建强，周小航，占艳琪，
申请(专利权)人：华能浙江能源销售有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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