【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信号处理
，特别涉及一种基于信号分类的随机共振信号恢复 方法。
技术介绍
自1981年Benzi等人研究古气象冰川问题时提出随机共振(SR)概念以来，有关 随机共振理论、实验和模型的研究已成为二十多年来非线性科学研究的一个热点。在信号 处理领域，随机共振技术可用来提取有效信号的特征频率，因此在微弱信息的检测、放大、 传输等方面具有独特的优势。但同时，对于随机共振系统输出性能的定量研究，只有线性响 应理论给出了输出均值的表达式，其他主要是选择某些参数作为测度指标。研究发现，经过 双稳系统后，有效的周期信号几乎均变为含高频成分的矩形或梯形波，这显然与线性响应 理论提出的均值表达式相悖，同时也给非方波信号的后续处理带来了不便。对双稳输出信 号的失真分析和波形恢复及其对信号类型的适应能力是工程实际中急需解决的问题。
技术实现思路
基于上述技术问题，本专利技术提出了， 实现强噪声背景下微弱信息的提取，根据时域波形中是否含有脉冲形式，将信号分为类正 弦信号和类脉冲信号，对类正弦信号采用级联双稳随机共振系统和参数调节的恢复系统实 现信号恢复，对类脉冲信号采用单...
【技术保护点】
一种基于信号分类的随机共振信号恢复方法，将信号分为类正弦信号和类脉冲信号，对类正弦信号采用级联双稳随机共振系统和参数调节的恢复系统实现信号恢复，对类脉冲信号采用单稳随机共振系统和参数固定的恢复系统实现信号恢复，该方法包括以下步骤步骤（１）：计算双稳系统恢复系统函数ｈ（ｘ）＝－ａｘ＋ｂｘ↑［３］＝ｄＵ（ｘ）／ｄｘ其中Ｕ（ｘ）为双稳系统的势函数，ａ，ｂ为双稳系统参数，得到还原粒子轨迹：＊（ｔ）＝＊（ｘ（ｔ））＝ｄｈ（ｘ）／ｄｘ.＊（ｔ）＝＊（ｔ）从还原粒子轨迹出发得到的恢复波形失固定的恢复系统提取被噪声污染的有用信息，直接利用恢复公式ｈ（ｔ）＝－ａｘ（ｔ）＋ｂｘ↑［３］（ｔ），...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王太勇，张攀，张莹，蒋永翔，万剑，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]
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