一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法技术

本发明专利技术属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，包括：构建基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割网络；用带标签的息肉图像数据对基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割网络进行训练；通过训练完成的胶囊内镜息肉分割网络进行息肉图像数据的息肉分割。本发明专利技术提出了深度空洞空间卷积池化金字塔模块模块，通过深度可分离卷积和通道混洗模块来进一步轻量化模块和加强特征间的联系，从而在不增加大量计算复杂度的基础上提升模型性能，解决感受野不足的问题；通过空间并行分支残差注意力模块，通过多注意力机制更好的从空间上抑制非息肉信息和更好的提取息肉的轮廓信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像分割，具体涉及一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法。

技术介绍

1、现有息肉检测都是内窥镜医生手动完成的，这对人来说是一项耗费精力的工作，对医生的经验和能力依赖性很大。早期的分割方法是基于提取颜色、图案等特征，然后使用分类器将息肉与周围环境区分开来。然而，胶囊内窥镜会在短时间内产生许多图片，而且息肉与其周围粘膜之间的边界不清晰，会使人工检测这种方法存在很高的漏检率。每个息肉的位置、大小、颜色等都不一样，因此很难准确地分割它们。近年来，卷积神经网络(cnn)被引入到息肉分割中，并取得进展，例如，(li qiaoliang,yang guangyao,chen zhewei,etal.colorectal polyp segmentation using a fully convolutional neural network[c].2017 10th international congress on image and signal processing,biomedical engineering and informa本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，其特征在于，所述主干网络采用Res2net50网络。

3.根据权利要求1所述的一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，其特征在于，所述深度空洞空间卷积池化金字塔模块由五个分支构成；第一个分支为一个1*1的卷积；第二、三、四个分支分别为三个卷积核大小为3的空洞率分别为6，12，18的深度可分离卷积构成；第五个分支依次经过池化，1*1的卷积，上采样，最后把五个分支的输出结果Concat到一起，最后通过...

【技术特征摘要】

1.一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，其特征在于，所述主干网络采用res2net50网络。

3.根据权利要求1所述的一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，其特征在于，所述深度空洞空间卷积池化金字塔模块由五个分支构成；第一个分支为一个1*1的卷积；第二、三、四个分支分别为三个卷积核大小为3的空洞率分别为6，12，18的深度可分离卷积构成；第五个分支依次经过池化，1*1的卷积，上采样，最后把五个分支的输出结果concat到一起，最后通过channel shuffle操作，保证不同通道的特征也能够互相流通。

4.根据权利要求1所述的一种基于注意力机制和多尺度融合的胶囊内镜息肉分割方法，其特征在于，所述空间并行分支残差注意力模块三部分构成；第一部分为息肉前景注意力机制分支，用于保留原有的息肉部分信息；第二部分为息肉边界注意...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄胜，牟星宇，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：