【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于供水监测，具体涉及一种基于物联网的二次供水用的报警方法及系统。
技术介绍
1、二次供水是指单位或个人将城市公共供水或自建设施供水经储存、加压，通过管道再供用户或自用的形式，随着城镇化的普及，越来越多的高楼相继出现，对于高层居民而言，二次供水能够保证其体验到与低层居民一致的水压以及水量，避免水量或水压不足而影响居民的日常需求，而二次供水往往需要建造集水箱等设备进行临时存水，其相较于原水供水而言，水质更容易遭到污染，故而对二次供水进行实时监测以及设置相应的报警系统是十分必要的
2、现有技术中，二次供水的监测多是实时性的监控，即在水质变差或者水位过低等情况发生时才会触发对应的报警系统，此情况下，为保证供水系统的安全，会将供水系统关闭，工作人员再行维护，但此维护期间会导致用户无水可用，这无疑是不满足用户需求的，基于此，本方案提供了一种能够提前预警并及时执行维护作业的二次供水用的报警系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于物联网的二次供水用的报警方法及系统，能够提前预警并及时执行维护作业，使得用水用户的日常生活不会受到影响。
2、本专利技术采取的技术方案具体如下：
3、一种基于物联网的二次供水用的报警方法及系统，包括：
4、获取二次供水信息，其中，所述二次供水信息包括水位参数、水泵运行参数以及水质参数；
5、获取评估阈值，并与所述二次供水信息中的参数进行比较，其中，所述评估阈值包括水位评估阈值、水泵运行
6、若所述二次供水信息中的参数均大于或等于评估参数，则表明供水状态正常；
7、若所述二次供水信息中存在小于评估阈值的参数，则表明供水状态异常，并同步发出报警信号；
8、构建监控周期，并在所述监控周期内设置多个采样节点，并将各个所述采样节点下的二次供水信息标定为待评估参数；
9、构建多个平行时段，且统计各个所述平行时段内二次供水信息的波动量，并将其标定为待校验参数；
10、汇总各个所述平行时段下的待校验参数，并将其输入至校验模型中，得到基准参数；
11、将所述待评估参数以及基准参数一同输入至评价模型中，得到波动偏差值；
12、若所述波动偏差值取值为正，则表明所述监控周期内的待评估参数波动异常，并将此节点标定为风险节点，其对应的待评估参数被标定为风险参数；
13、若所述波动偏差值取值为负，则表明所述监控周期内的待评估参数正常波动；
14、依据所述风险节点构建校验时段，并将所述校验时段内的二次供水信息标定为待测算参数；
15、将所述待测算参数输入至趋势分析模型中，得到所述二次供水信息的趋势变化参数，且在所述趋势变化参数的取值大于零时发出预警信号。
16、在一种优选方案中，所述构建多个平行时段，且统计各个所述平行时段内二次供水信息的波动量，并将其标定为待校验参数的步骤，包括：
17、获取单次供水周期，并将其对应的时长确定为平行时段；
18、在各个所述平行时段内设置多个取样节点，且将各个所述取样节点下二次供水信息标定为参考参数，再汇总为参考数据集；
19、测算所述参考数据集中取值最大的参考参数与取值最小的参考参数之间的差值，并将其标定为待校验参数。
20、在一种优选方案中，所述参考参数被标定之后，将其对应的取样节点标定为评估节点；
21、以所述评估节点开始，构建评估时段；
22、获取容许波动区间，并判断所述评估时段内的参考参数是否超出容许波动区间；
23、若是，则将该所述参考参数标定为瞬时参数，并将其从所述参考数据集中筛除；
24、若否，则将该所述参考参数保留在参考数据集中。
25、在一种优选方案中，所述汇总各个所述平行时段下的待校验参数，并将其输入至校验模型中，得到基准参数的步骤，包括：
26、获取所有待校验参数；
27、从所述校验模型中调用校验函数；
28、将所述待校验参数输入至校验函数中，并将其输出结果标定为基准参数。
29、在一种优选方案中，所述将所述待评估参数以及基准参数一同输入至评价模型中，得到波动偏差值的步骤，包括：
30、获取所述待评估参数，并对相邻位次的待评估参数进行做差处理，得到待评价波动值；
31、从所述评价模型中调用评价函数；
32、将所述待评价波动值与基准参数一同输入至评价函数中，且将其输出节点标定为波动偏差值。
33、在一种优选方案中，所述依据所述风险节点构建校验时段，并将所述校验时段内的二次供水信息标定为待测算参数的步骤，包括：
34、获取参数需求量，以及校验间隔；
35、对所述参数需求量和校验间隔进行结合运算，且将其输出结果标定为偏移时长；
36、以所述风险节点为起始点，依据所述偏移时长进行偏移处理，得到校验时段；
37、在所述校验时段内依据校验间隔设置多个校验节点，并将各个所述校验节点下的二次供水信息标定为待测算参数。
38、在一种优选方案中，所述将所述待测算参数输入至趋势分析模型中，得到所述二次供水信息的趋势变化参数的步骤，包括：
39、获取所述校验时段内的待测算参数；
40、从所述趋势分析模型中调用趋势分析函数；
41、将所述待测算参数输入至趋势分析函数中，且将其输出结果标定为所述二次供水信息的趋势变化参数。
42、在一种优选方案中，所述预警信号发出后，获取当前节点下的二次供水信息以及评估阈值；
43、获取预测函数，并将所述评估阈值、当前节点下的二次供水信息、趋势变化参数和评估阈值一同输入至预测函数中，并将其输出结果标定为可执行时长；
44、获取额定时长，并与所述可执行时长进行比较；
45、若所述可执行时长大于额定时长，则继续发出预警信号；
46、若所述可执行时长小于或等于额定时长，则立即将所述预警信号升级为报警信号。
47、本专利技术还提供了，一种基于物联网的二次供水用的报警系统，应用于上述的基于物联网的二次供水用的报警方法，包括：
48、获取模块，所述获取模块用于获取二次供水信息，其中，所述二次供水信息包括水位参数、水泵运行参数以及水质参数；
49、评估模块，所述评估模块用于获取评估阈值，并与所述二次供水信息中的参数进行比较，其中，所述评估阈值包括水位评估阈值、水泵运行评估阈值以及水质评估阈值；
50、若所述二次供水信息中的参数均大于或等于评估参数，则表明供水状态正常；
51、若所述二次供水信息中存在小于评估阈值的参数，则表明供水状态异常，并同步发出报警信号；
52、监控模块，所述监控模块用于构建监控周期，并在所述监控周期内设置多个采样本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述构建多个平行时段，且统计各个所述平行时段内二次供水信息的波动量，并将其标定为待校验参数的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述参考参数被标定之后，将其对应的取样节点标定为评估节点；
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述汇总各个所述平行时段下的待校验参数，并将其输入至校验模型中，得到基准参数的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述将所述待评估参数以及基准参数一同输入至评价模型中，得到波动偏差值的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述依据所述风险节点构建校验时段，并将所述校验时段内的二次供水信息标定为待测算参数的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述预警信号发出后，获取当前节点下的二次供水信息以及评估阈值；
9.一种基于物联网的二次供水用的报警系统，应用于权利要求1至8中任意一项所述的基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：包括：
10.一种基于物联网的二次供水用的报警终端，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述构建多个平行时段，且统计各个所述平行时段内二次供水信息的波动量，并将其标定为待校验参数的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述参考参数被标定之后，将其对应的取样节点标定为评估节点；
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述汇总各个所述平行时段下的待校验参数，并将其输入至校验模型中，得到基准参数的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的二次供水用的报警方法，其特征在于：所述将所述待评估参数以及基准参数一同输入至评价模型中，得到波动偏差值的步骤，...
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