【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及大数据，尤其涉及一种用于外贸企业的信贷审批方法、设备及介质。
技术介绍
1、外贸企业是指从事对外贸易(进出口)的企业，这些企业在国家规定的注册企业的相关领域内，对合法产品拥有进出口经营权，业务往来主要在国外，通过市场调研，将国外商品进口到国内销售，或者收购国内商品销售到国外。在市场经济的持续发展过程中，信贷是一种信用活动，是银行或其他金融机构以货币形式向企业或个人提供的信用。银行或其他金融机构通过贷款或透支的方式提供信贷资金，以促进经济的稳定和发展。
2、通常情况下，银行或其他金融机构在进行信贷审批时，通常通过企业提交申贷资料，银行或金融机构针对申贷材料进行审批的方式进行。但是，在现有技术中，所有类型的企业均按照统一配置的风控模型进行风险控制，针对外贸企业来说，外贸企业与其他类型的企业相比，外贸企业受其企业性质的影响，企业发展变化较快，只针对企业提供的申贷材料进行审批，不考虑企业历史发展状态，容易产生信用评分出现偏差的问题，导致信贷审批结果不准确。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种用于外贸企业的信贷审批方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：只针对企业提供的申贷材料进行审批，不考虑企业历史发展状态，容易产生信用评分出现偏差的问题，导致信贷审批结果不准确。
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供一种用于外贸企业的信贷审批方法，所述方法包括：接收外贸企业的信贷申请信息，基于所述
4、进一步地，通过所述外贸企业的多维度企业数据和预先构建的信用评分模型，生成所述外贸企业的当前企业信用评分之前，具体包括：通过大数据技术挖掘样本数据库，以获取多个风险指标对应的样本数据；使用神经网络技术进行风险指标筛选，以筛选出符合要求的多个显著风险指标；通过woe分析法，确定所述多个显著风险指标的准入阈值；按照预先获取的风险指标的重要度，在所述多个显著风险指标中确定出所述重要度满足预设要求的多个指定显著风险指标；基于所述多个执行显著风险指标和多个所述准入阈值，确定所述信用评分模型。
5、进一步地，通过所述历史信贷数据和所述当前企业信用评分，确定所述外贸企业的当前信贷信用综合评分，具体包括：对所述历史信贷数据中的历史信贷信用信息进行识别，提取至少一个外贸风险因素对应的历史外贸风险数据；基于至少一个所述外贸风险因素对应的历史外贸风险数据和所述历史信贷申请时间，生成信贷信用数据序列；基于所述信贷信用数据序列，生成所述外贸企业的历史信贷信用评分，通过所述当前企业信用评分和所述历史信贷信用评分，确定所述外贸企业的当前信贷信用综合评分。
6、进一步地，基于所述信贷信用数据序列，生成所述外贸企业的历史信贷信用评分，具体包括：按照每个所述外贸风险因素，将所述信贷信用数据序列分为多个子序列，其中，每个所述子序列中包括所述外贸风险因素对应的外贸风险数据和每个所述外贸风险数据对应的历史信贷申请时间；按照预设的评分规则，对每个所述子序列中的外贸风险数据依次进行风险评估，生成每个所述子序列对应的风险变化趋势图；在每个所述子序列对应的风险变化趋势图中提取风险最大值对应的最大外贸风险数据，以得到多个最大外贸风险数据；根据所述多个最大外贸风险数据和预先构建的信用评分模型，生成所述外贸企业的历史信贷信用评分。
7、进一步地，通过所述当前企业信用评分和所述历史信贷信用评分，确定所述外贸企业的当前信贷信用综合评分，具体包括：当所述历史信贷信用评分大于所述当前企业信用评分，且所述历史信贷信用评分和所述当前企业信用评分的差值不大于预设阈值时，基于所述当前企业信用评分和所述历史信贷信用评分的平均值，生成所述外贸企业的当前信贷信用综合评分；当所述历史信贷信用评分大于所述当前企业信用评分，且所述历史信贷信用评分和所述当前企业信用评分的差值大于预设阈值时，基于所述历史信贷信用评分，生成信用评分修正因子，通过所述信用评分修正因子对所述当前企业信用评分进行修正，确定所述外贸企业的当前信贷信用综合评分。
8、进一步地，基于所述当前企业经营数据和预设的信贷额度数据库，确定所述外贸企业的当前信贷额度，具体包括：获取所述信贷额度数据库中的多个信贷额度数据，其中，所述信贷额度数据包括多个信贷机构的授信特征数据和历史信贷额度；提取所述当前企业经营数据中的当前授信特征数据，将所述当前授信特征数据和所述多个信贷机构的授信特征数据进行匹配，在所述多个信贷机构中确定至少一个指定信贷机构，以确定每个所述指定信贷机构对应的历史信贷额度；根据所述外贸企业的当前信贷信用综合评分，匹配初始信贷额度；通过多个所述历史信贷额度对所述初始信贷额度进行调整，确定所述外贸企业的当前信贷额度。
9、进一步地，通过多个所述历史信贷额度对所述初始信贷额度进行调整，确定所述外贸企业的当前信贷额度，具体包括：根据多个所述历史信贷额度，确定历史信贷额度均值；当所述初始信贷额度不大于所述历史信贷额度均值时，将所述初始信贷额度作为所述外贸企业的当前信贷额度；当所述初始信贷额度大于所述历史信贷额度均值时，根据所述初始信贷额度和所述历史信贷额度均值，生成调整额度，以基于所述调整额度和所述初始信贷额度，确定所述外贸企业的当前信贷额度。
10、进一步地，根据所述初始信贷额度和所述历史信贷额度均值，生成调整额度，具体包括：通过所述初始信贷额度和所述历史信贷额度均值，确定额度差值；基于所述额度差值和所述历史信贷额度均值的比值，生成超额比例；根据所述超额比例和所述初始信贷额度，生成调整额度。
11、本说明书一个或多个实施例提供一种用于外贸企业的信贷审批设备，包括：
12、至少一个处理器；以及，
13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
15、接收外贸企业的信贷申请信息，基于所述信贷申请信息，获取所述外贸企业的当前多维度企业数据，其中，所述当前多维度企业数据包括当前企业经营数据和企业身份数据；通过所述外贸企业的多维度企业数据和预先构建的信用评分模型，生成所述外贸企业的当前企业信用评分；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，通过所述外贸企业的多维度企业数据和预先构建的信用评分模型，生成所述外贸企业的当前企业信用评分之前，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，通过所述历史信贷数据和所述当前企业信用评分，确定所述外贸企业的当前信贷信用综合评分，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，基于所述信贷信用数据序列，生成所述外贸企业的历史信贷信用评分，具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，通过所述当前企业信用评分和所述历史信贷信用评分，确定所述外贸企业的当前信贷信用综合评分，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，基于所述当前企业经营数据和预设的信贷额度数据库，确定所述外贸企业的当前信贷额度，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种用于外贸企业的信贷
8.根据权利要求7所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，根据所述初始信贷额度和所述历史信贷额度均值，生成调整额度，具体包括：
9.一种用于外贸企业的信贷审批设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，通过所述外贸企业的多维度企业数据和预先构建的信用评分模型，生成所述外贸企业的当前企业信用评分之前，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，通过所述历史信贷数据和所述当前企业信用评分，确定所述外贸企业的当前信贷信用综合评分，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，基于所述信贷信用数据序列，生成所述外贸企业的历史信贷信用评分，具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种用于外贸企业的信贷审批方法，其特征在于，通过所述当前企业信用评分和所述历史信贷信用评分，确定所述外贸...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玲玲，张志明，崔乐乐，杨宝华，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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