【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像分割方法，具体涉及一种多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法。
技术介绍
1、碲锌镉(cdznte，czt)是一种具有战略意义的第三代半导体材料，主要由碲、锌和镉三种元素组成，晶体结构属于闪锌矿结构，其带隙宽度可调节范围广，能隙宽度约为1.57ev电子伏特，属于宽禁带半导体材料。由于优异的化学稳定性和光电性质，czt在医学影像、安全检测、核辐射探测等领域有着广泛的应用。然而，由于碲czt各元素生长周期不同，czt晶体容易因晶格破坏而产生无用杂晶，杂晶将影响有用单晶的光电性能，因此需要切除杂晶。目前，czt单晶和杂晶的切割由人工完成，由于长期接触czt晶体会对人体造成伤害，且传统的人工识别和切割方法效率低下、存在主观性，因此，本专利技术开展基于图像分割的czt晶体自动切割视觉技术研究，旨在采用自动化切割技术来解决人工切割的问题。
2、近年来，基于深度学习的语义分割方法在很多机器视觉任务中取得了优异效果，如仝真等人对u-net网络进行改进实现了立木图像的分割，有效提高了立木分割的精确度，然而该方法只适用于特定光照条件...
【技术保护点】
1.多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于：所述步骤1)的获取系统由1个工业相机，n角度光源组成，获取图像包括下列步骤：
3.根据权利要求1所述的多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于：所述像素汇聚网络PAN的具体数据处理过程如下：
4.根据权利要求1所述的多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于：所述的潜在汇聚网络LAN，包括前向提取模块FEM、增强引导模块AGM和深度投影模块DPM，FEM得到I1,I2,…,In,Apixel的...
【技术特征摘要】
1.多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于：所述步骤1)的获取系统由1个工业相机，n角度光源组成，获取图像包括下列步骤：
3.根据权利要求1所述的多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于：所述像素汇聚网络pan的具体数据处理过程如下：
4.根据权利要求1所述的多角度碲锌镉晶片图像语义分割方法，其特征在于：所述的潜在汇聚网络lan，包括前向提取模块fem、增强引导模块agm和深度投影模块dpm，fem得到i1,i2,…,in,apixel的特征表达，增强引导模块负责在apixel引导下自适应提取潜在线索，而深度投影模块将聚合后的特征投影到更深的特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李沛豪，白慧慧，魏云超，赵耀，王安红，贾佳鹏，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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