System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种继电保护家族性缺陷识别方法、装置及介质制造方法及图纸_技高网

一种继电保护家族性缺陷识别方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:40100286 阅读:11 留言:0更新日期:2024-01-23 17:35
本发明专利技术公开了一种继电保护家族性缺陷识别方法、装置及介质。方法包括:从继电保护语料库中进行继电保护短语挖掘,确定继电保护短语集中与缺陷实体相关的短语,识别继电保护缺陷特征实体;获取与不同设备制造厂家的不同保护类别典型自检告警的主要缺陷部位以及继电保护设备的历史缺陷记录,从历史缺陷记录的结构化数据中获取自检告警、缺陷部位缺陷案例;将缺陷案例中缺陷部位落在主要缺陷部位上的缺陷案例筛选出来,确定更新缺陷案例;将更新缺陷案例按照设备制造厂家的不同进行分组,在每个分组内,采用Apriori算法,挖掘自检告警与缺陷部位共同出现的高频缺陷案例;将高频缺陷案例中所共有的设备类别、自检告警、缺陷部位提取出来,确定家族性缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统继电保护,并且更具体地,涉及一种继电保护家族性缺陷识别方法、装置及介质


技术介绍

1、《继电保护状态评价导则》、《异常缺陷处理手册》等依据专家经验总结的设备评价、缺陷诊断方法在现场得到一定程度的应用。但专家知识方法难以全面覆盖少见、新出现、不易归纳总结的缺陷类型,且更新周期长、时效性差。数据驱动的方法主要提取能够表征缺陷的特征量,如装置温度、差流、光口强度等,采用主成分分析、人工神经网络等方法建立缺陷诊断规则并进行诊断。国外开展了继电保护隐性故障诊断的研究,分析电网故障或扰动中继电保护各元件动作行为,推断是否存在隐性故障,该方法需依赖设备附近发生的一次设备故障或扰动。总体而言,继电保护缺陷诊断自动化、智能化程度不足,诊断准确性、及时性有待提高。家族性缺陷诊断依赖于人员经验,无法自动识别,难以发现缺陷共性隐患,难以为同型号设备的共性缺陷提出针对性的整改措施。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供一种继电保护家族性缺陷识别方法、装置及介质。

2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种继电保护家族性缺陷识别方法,包括:

3、从继电保护语料库中进行继电保护短语挖掘,确定继电保护短语集;

4、在继电保护短语集中确定与缺陷实体相关的短语,识别继电保护缺陷特征实体,其中继电保护缺陷实体包括:缺陷现象、排查点、缺陷部位、原因描述及实体信息;

5、获取与不同设备制造厂家的不同保护类别典型自检告警的主要缺陷部位以及继电保护设备的历史缺陷记录,从继电保护设备的历史缺陷记录的结构化数据中获取不同设备制造厂家、设备类别2个要素,通过文本挖掘获取自检告警、缺陷部位2类实体的缺陷案例;

6、将缺陷案例中缺陷部位落在主要缺陷部位上的缺陷案例筛选出来,予以剔除,确定更新缺陷案例;

7、将更新缺陷案例按照设备制造厂家的不同进行分组,在每个分组内,采用apriori算法,挖掘自检告警与缺陷部位共同出现的高频缺陷案例;

8、将高频缺陷案例中所共有的设备类别、自检告警、缺陷部位提取出来,确定家族性缺陷。

9、可选地,继电保护语料库包括:缺陷诊断典型案例、专家知识库、技术标准、管理规范、报文含义解析。

10、可选地,缺陷现象包括:条件、报送装置、异常装置、异常描述、程度描述;排查点包括:排查位置、排查对象、排查结果;缺陷部位包括:装置、板卡、电回路、光回路、通道;原因描述包括:老化或损坏、松懈、污秽;实体信息包括:型号、接线方式、严重程度、影响范围、处置措施信息。

11、可选地,在继电保护短语集中确定与缺陷实体相关的短语,识别继电保护缺陷特征实体,包括:

12、基于bilstm-crf的命名实体识别ner模型对缺陷实体相关的短语进行识别,识别继电保护缺陷特征实体。

13、可选地,高频缺陷案例为:在相同继电保护设备制造厂家生产的继电保护设备中,保护设备类别、自检告警、缺陷部位共同出现,并且缺陷部位非自检告警的主要缺陷部位。

14、根据本专利技术的另一个方面,提供了一种继电保护家族性缺陷识别装置,包括:

15、确定模块,用于从继电保护语料库中进行继电保护短语挖掘,确定继电保护短语集;

16、识别模块,用于在继电保护短语集中确定与缺陷实体相关的短语,识别继电保护缺陷特征实体,其中继电保护缺陷实体包括:缺陷现象、排查点、缺陷部位、原因描述及实体信息;

17、获取模块,用于获取与不同设备制造厂家的不同保护类别典型自检告警的主要缺陷部位以及继电保护设备的历史缺陷记录,从继电保护设备的历史缺陷记录的结构化数据中获取不同设备制造厂家、设备类别2个要素,通过文本挖掘获取自检告警、缺陷部位2类实体的缺陷案例;

18、剔除模块,用于将缺陷案例中缺陷部位落在主要缺陷部位上的缺陷案例筛选出来,予以剔除,确定更新缺陷案例;

19、挖掘模块,用于将更新缺陷案例按照设备制造厂家的不同进行分组,在每个分组内,采用apriori算法,挖掘自检告警与缺陷部位共同出现的高频缺陷案例;

20、提取模块,用于将高频缺陷案例中所共有的设备类别、自检告警、缺陷部位提取出来,确定家族性缺陷。

21、根据本专利技术的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。

22、根据本专利技术的又一个方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。

23、从而,深入研究继电保护缺陷诊断、家族性缺陷识别技术,全方位提升设备缺陷恢复、共性缺陷识别水平,提升继电保护设备安全可靠运行水平,支撑大电网安全稳定运行。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种继电保护家族性缺陷识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述继电保护语料库包括:缺陷诊断典型案例、专家知识库、技术标准、管理规范、报文含义解析。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述缺陷现象包括:条件、报送装置、异常装置、异常描述、程度描述;所述排查点包括:排查位置、排查对象、排查结果;所述缺陷部位包括:装置、板卡、电回路、光回路、通道;所述原因描述包括:老化或损坏、松懈、污秽;所述实体信息包括:型号、接线方式、严重程度、影响范围、处置措施信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述继电保护短语集中确定与缺陷实体相关的短语,识别继电保护缺陷特征实体,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述高频缺陷案例为:在相同继电保护设备制造厂家生产的继电保护设备中,保护设备类别、自检告警、缺陷部位共同出现,并且缺陷部位非自检告警的主要缺陷部位。

6.一种继电保护家族性缺陷识别装置,其特征在于,包括:

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-5任一所述的方法。

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种继电保护家族性缺陷识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述继电保护语料库包括:缺陷诊断典型案例、专家知识库、技术标准、管理规范、报文含义解析。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述缺陷现象包括:条件、报送装置、异常装置、异常描述、程度描述;所述排查点包括:排查位置、排查对象、排查结果;所述缺陷部位包括:装置、板卡、电回路、光回路、通道;所述原因描述包括:老化或损坏、松懈、污秽;所述实体信息包括:型号、接线方式、严重程度、影响范围、处置措施信息。

4.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:张烈郭鹏杨国生李仲青梁英赵鹏李妍霏药韬闫周天康逸群张瀚方王志洁
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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