多能源控制的优化方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种多能源控制的优化方法及装置，该优化方法仅需要少量数据(如能源消费设备的能源消耗和经济产出)，即可建立能源消费设备的能源经济模型，进而基于所述能源供应设备的能源效率模型和能源消费设备的能源经济模型，为所述多能源管理系统建立能源供应的优化模型。本申请通过分层建模方式建立优化模型并通过多次迭代优化求解，实现多能源管理系统的全局优化，从而可以提高能源效率，降低系统运行成本，减少相关污染的排放。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源调度，具体涉及一种多能源控制的优化方法及装置。

技术介绍

1、随着微电网和综合(多)能源系统的发展，能量管理问题受到广泛关注。从优化方法的角度看，目前主要的优化方式有两种：集中式优化和分布式优化。一般，集中式优化中能源网络内所有的电源及负荷信息需要传送至集中控制器，由集中控制器统一调度管理，这样会增大系统计算量，提高整体的通信成本，且由于能源网络内能源及负荷分属于不同的运行主体，共享信息将会带来严重的隐私及商业信息泄露。考虑到集中式优化在应用中存在的较大问题，通常考虑采用分布式优化算法对多参与主体的综合能源系统(例如包含热电联产和储热)的能量管理问题进行优化调度。

2、例如，现有技术提供的一种基于admm(alternating direction method ofmultipliers)的含多主体的多能互补微电网分布式优化调度方法(如中国专利申请公开号cn107194516b)。该方法中，运营商和用户不断交替互动，直到达到供需平衡，即期望的供电量、供热量与实际供电量、供热量分别相等。运营商和用户交互的信息包括期望供电量、供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多能源控制的优化方法，应用于包括至少一个能源供应设备和至少一个能源消费设备的多能源管理系统中，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述能源供应设备构建能源效率模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述能源消费设备构建能源经济模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多次迭代对所述优化模型进行求解，获得所述决策变量的求解结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述收敛条件为Benders分解算法定义的与目标函数有关的上界与下界之间的相对差小于预设...

【技术特征摘要】

1.一种多能源控制的优化方法，应用于包括至少一个能源供应设备和至少一个能源消费设备的多能源管理系统中，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述能源供应设备构建能源效率模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述能源消费设备构建能源经济模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多次迭代对所述优化模型进行求解，获得所述决策变量的求解结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述收敛条件为benders分解算法定义的与目标函数有关的上界与下界之间的相对差小于预设阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相对差通过以下任一公式计算：

7.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：单联柱，山根宪一郎，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：