一种基于图像处理的LF精炼造渣效果的确定方法及系统技术方案

本发明专利技术属于钢铁冶金技术领域，具体为一种基于图像处理的LF精炼造渣效果的确定方法及系统，采集冷却后的LF精炼过程中取的炉渣样品的图像并进行预处理得到预处理图像，对预处理图像进行灰度处理得到图像灰度值，基于图像灰度值，对比历史炉次造渣效果评价数据库，确定造渣效果，本发明专利技术可以实现造渣效果的定量化描述，借助算法对LF精炼造渣效果进行确定，避免了人工干预的误差，且降低操作者劳动强度，有利于自动化、智能化LF精炼的更好实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及钢铁冶金，具体为一种基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法及系统。

技术介绍

1、lf精炼是炼钢-连铸生产中的重要环节，以稳定地供应成分和温度合格的钢水为目标，从而快速、连续地匹配其他各工序，实现炼钢至连铸的平稳生产。造渣作为lf精炼的必要操作，其好坏影响着精炼周期和精炼效果。熔渣碱度和氧化性是熔渣的重要指标，熔渣的碱度表示它脱除钢液中硫的能力，同时影响炉渣对钢包炉衬的化学侵蚀程度。熔渣的氧化性高低取决于渣中氧化铁的含量，当w(feo+mno)<0.1%，还原足够充分，有利于反应的进行。在实际生产应用中，由于熔渣试样分析速度较慢，通常采用小铁管插入熔渣后，靠人工观察冷却渣的形状和颜色来了解造渣效果和性能，造渣颜色的变化随着还原程度而不同，受钢渣碱度及氧化性影响较大，主要有黑色、褐色、黄色、淡黄色、白色等，这类判断方法多依赖于操作者经验，无法定量表述。

技术实现思路

1、为解决现有技术存在的问题，本专利技术的主要目的是提出一种基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法及系统。

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【技术保护点】

1.一种基于图像处理的LF精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的LF精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，所述步骤S1中，预处理包括图像尺寸调整、图像去噪和图像增强。

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的LF精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用K均值聚类算法提取主要颜色，并计算平均RGB颜色值作为图像灰度值。

4.根据权利要求3所述的基于图像处理的LF精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用K均值聚类算法，将图像中的像素根据颜色分成K个簇，然后使用这些簇的中心代表图...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，所述步骤s1中，预处理包括图像尺寸调整、图像去噪和图像增强。

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，所述步骤s2中，采用k均值聚类算法提取主要颜色，并计算平均rgb颜色值作为图像灰度值。

4.根据权利要求3所述的基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，所述步骤s2中，采用k均值聚类算法，将图像中的像素根据颜色分成k个簇，然后使用这些簇的中心代表图像中的主要颜色，k为大于等于2的正整数。

5.根据权利要求3所述的基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，所述步骤s2中，k均值聚类算法流程如下：

6.根据权利要求3所述的基于图像处理的lf精炼造渣效果的确定方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王敏，王欢，刘庆，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：