一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法技术

技术编号:40096516 阅读:48 留言:0更新日期:2024-01-23 17:01
一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,涉及电力系统自动化技术领域。本发明专利技术是为了解决输电线路动态增容技术采用物理方程计算载流量限额准确性差,而采用机器学习方法需要采集大量数据的问题。本发明专利技术采用先按月份、昼夜分组,再使用K‑均值方法对历史气象数据进行聚类,在聚类的基础上建立输电线路动态增容的机器学习模型的方案。通过聚类提高训练样本的相似度,缓解训练集数据差异过大造成的模型过拟合现象。通过以上方法可取代现有技术中采用的将采集气象数据代入热平衡方程计算的方案,可有效提高输电线路动态增容结果准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统自动化,尤其涉及输电线路动态增容。


技术介绍

1、随着新能源装机容量不断提升,新能源送出线路潮流频繁波动问题日益严重,因此迫切需要在短期内挖掘输电线路的输电潜力。输电线路传输容量受导线热稳定约束,当散热条件好时允许更高的载流量,输电线路动态增容技术是实时采集线路的环境条件和导线状态信息,在导线温度不过限的情况下,通过载流量限额评估模型动态获取线路最大允许载流量。

2、目前输电线路动态增容技术大多依赖iec、ieee738、摩尔根公式等物理方程,但是输电线路载流量限额与气象条件之间存在很大的不确定性,物理方程很难准确描述这种关系,会导致载流量限额预测出现较大误差,影响输电线路运行安全。

3、采用机器学习方法学习上述关系可以有效提升增容结果准确性,但是机器学习方法需要大量的历史数据。


技术实现思路

1、本专利技术是为了解决输电线路动态增容技术采用物理方程计算载流量限额准确性差,而采用机器学习方法需要采集大量数据的问题,现提供一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,具体为:

2.根据权利要求1所述的一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,所述预测等效风速V表达式如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,第j种类型判断特征值dj的表达式如下:

4.根据权利要求1、2或3所述的一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,所述各类型的机器学习模型的训练方法如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,所述机器学习模...

【技术特征摘要】

1.一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,具体为:

2.根据权利要求1所述的一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,所述预测等效风速v表达式如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于气象数据分组聚类的输电线路动态增容方法,其特征在于,第j种类型判断特征值dj的表达式如下:

4.根据权利要求1、2...

【专利技术属性】
技术研发人员:鲁宇刘元琦樊瑞华王博闻赵博佘新张国庆沈鑫怡张圆美马克睿王凯平
申请(专利权)人:国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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