【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于分类模型对信息知晓程度的预判模型建立方法。
技术介绍
1、重读策略是一种公认使用最广泛的阅读理解策略，可以有效帮助读者快速阅读，提高对信息内容的熟悉度，也能更好地记忆细节，加深对语篇内容的理解，提高阅读效率。
2、中国专利文献cn 112545451 a中公开了一种阅读眼动记录方法及装置，包括：s1登记被试的年龄、文化水平，测量被试者的视力水平，从文字库中选取适宜文体、字体、字号的阅读材料；s2控制装置通过连接装置将所述阅读材料发送至显示器，并以设定的时间进行显示；s3显示器上显示材料时，要求被试者按照自己的阅读习惯进行阅读，在阅读结束后闭上眼睛；s4眼动仪将在阅读过程中实时记录眼动数据，通过连接装置将眼动数据传回至控制装置进行储存，其中的眼动数据包括注视、凝视、眼跳、回视、阅读、平稳视觉跟踪、线性眼动行为和快速眼动行为数据；s5控制装置进行眼动数据分析，得出被试的阅读习惯以及阅读策略。上述专利文献是通过无创方式实时记录阅读过程中的眼动坐标点，分析得眼跳、注视等眼动数据，进而量化评价阅...
【技术保护点】
1.一种基于分类模型对信息知晓程度的预判模型建立方法，其特征在于，在显示器上呈现待阅读的语篇材料；被试针对语篇材料完成首次阅读，采集首次阅读语篇材料过程中被试的眼球运动数据；确定被试认真阅读后，再次在显示器上呈现被试已阅读过的语篇材料供其重读，采集重读语篇材料过程中被试的眼球运动数据；提取两次阅读语篇材料过程中被试眼球运动数据中的关键特征指标；以眼球运动数据中的关键特征指标作为输入，构建基于神经网络的眼动预测模型，进行是否重读的分类判断；结合训练好的眼动预测模型，判断被试对新语篇材料是否重读。
2.根据权利要求1所述的基于分类模型对信息知晓程度的额预判模型...
【技术特征摘要】
1.一种基于分类模型对信息知晓程度的预判模型建立方法，其特征在于，在显示器上呈现待阅读的语篇材料；被试针对语篇材料完成首次阅读，采集首次阅读语篇材料过程中被试的眼球运动数据；确定被试认真阅读后，再次在显示器上呈现被试已阅读过的语篇材料供其重读，采集重读语篇材料过程中被试的眼球运动数据；提取两次阅读语篇材料过程中被试眼球运动数据中的关键特征指标；以眼球运动数据中的关键特征指标作为输入，构建基于神经网络的眼动预测模型，进行是否重读的分类判断；结合训练好的眼动预测模型，判断被试对新语篇材料是否重读。
2.根据权利要求1所述的基于分类模型对信息知晓程度的额预判模型建立方法，其特征在于，被试完成首次阅读后，在显示器上呈现阅读题供被试作答，当被试达到所设定的做题正确率后确定认真阅读...
【专利技术属性】
技术研发人员：王利刚，徐颖，
申请(专利权)人：中国科学院心理研究所，
类型：发明
国别省市：
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