【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网，尤其涉及一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统。
技术介绍
1、物联网智慧平台系统，是一种专门设计用于管理和运营物联网设备和应用的综合性平台，智慧平台系统在日常生活中的应用非常广泛，例如智能城市、智能家居、工业自动化、健康医疗等，在使用过程中，会产生庞大、复杂的数据信息，而智慧平台系统在对数据进行计算时，通常会使用切片式计算来将计算任务分割为小块，然后将这些任务分配给不同的计算资源进行处理，但是由于切片后的固定分配，容易在计算资源不足或者数据类型过于复杂时难以进行再切片分割计算，在计算过程中难以最大限度利用资源，导致计算效率降低。
2、因此针对上述问题现在研发一种对计算方式进行分析判断、并进行二次计算优化处理的基于切片式计算的物联网智慧平台系统。
技术实现思路
1、为了克服现有装置采用切片式计算的方式来处理数据，容易在计算资源不足或者数据类型过于复杂时难以进行再切片分割计算，使得在计算过程中难以最大限度利用资源，导致计算效率降低的缺点，本专利技术提供一种对计算方式进行分析判断、并进行二次计算优化处理的基于切片式计算的物联网智慧平台系统。
2、本专利技术的技术方案是：一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，包括有：
3、运行管理模块，所述运行管理模块，采用总控监管的方式，对物联网智慧平台内存在的设备、数据以及用户进行综合性管理；
4、计算处理模块，所述计算处理模块采用切片式计算方式，将计算任务分割成不同的小块，然后
5、运算锁定模块，所述运算锁定模块采用数据锁定的方式，将关键节点的数据信息进行快照式锁定，将锁定后的数据进行整合分布，依照时间序列对数据进行波动模型构建。
6、作为上述方案的改进，所述运行管理模块包括有：
7、设备管理子模块，所述设备管理子模块允许注册、监控、管理和配置各种物联网设备，并对设备进行管理控制，例如传感器、执行器、嵌入式系统以及其他智能设备；
8、数据管理子模块，所述数据管理子模块负责从连接的物联网设备中收集数据，并将其存储在安全的数据库中；
9、用户管理子模块，所述用户管理子模块配置为多级用户管理和权限控制，以确保不同用户只能对应访问其所需的信息和功能。
10、作为上述方案的改进，所述计算处理模块包括有：
11、归类判定子模块，所述归类判定子模块配置为对所采集的需要进行计算处理的数据进行分类处理，从而将大量数据分割为不同类型的处理数据，为实现切片计算做好先决准备；
12、切片计算子模块，所述切片计算子模块根据计算任务的需求，将数据对应分配到计算资源上进行切片化计算处理，确保每个任务都在可用的计算资源上进行处理，并根据计算资源的具体情况，采用并行计算和分离计算两种方式，在不同方式下采用动态独立判断方式来进行二次分化处理。
13、作为上述方案的改进，所述动态独立判断方式包括有并行计算状态下的二次分化处理步骤：
14、s1:所述归类判定子模块将所需要计算的数据进行第一次分割处理后，由切片计算子模块将分割处理后的数据分配在多个计算资源上同时进行计算任务，此时根据所述归类判定子模块数据分割切片程度得到该次计算的任务复杂性数据f，根据所述设备管理子模块获取当下能够参与计算的计算资源数量数据a；
15、s2:接着初步计算在当前能够投入使用的资源状态下，所需要的最大任务执行时间和最小任务执行时间，并获得其综合动态浮动数据δs，以及期望状态下的任务执行时间数据s；
16、s3:将获得的数据代入下行判断公式中进行判断，
17、
18、得到最后的效率波动参数d，其中i为迭代计算参数，且i为正实数，n为所需要数据轮计算次数，α为任务优先级参数，β为平均修正参数；
19、s4:最后将效率波动参数d与期望效率阈值进行比对，若效率波动参数d大于期望效率阈值，则进行二次并行计算分化，将数据在每个计算切片中进行再分化处理，使计算任务更加细致，同时将参与计算的计算资源进行计算独立，单独进行该次计算处理，减小并行计算所需要花费的时间，若效率波动参数d小于期望效率阈值，则正常进行计算处理。
20、作为上述方案的改进，所述动态独立判断方式还包括有分离计算状态下的二次分化处理步骤：
21、步骤1：所述归类判定子模块将所需要计算的数据进行第一次分割处理后，得到最大数据切片数量和最小数据切片数量，并计算出对应的综合浮动参数δx，以及期望状态下的数据切片数量x，此时根据所述设备管理子模块获取当下能够参与计算的计算资源数量数据a；
22、步骤2：接着初步计算在当前能够投入使用的资源状态下，所需要的最大任务执行时间和最小任务执行时间，并获得其综合动态浮动数据δs，以及期望状态下的任务执行时间数据s；
23、步骤3：将获得的数据代入下行判断公式中进行判断，
24、
25、得到最后的效率波动参数d，其中i为迭代计算参数，且i为正实数，n为所需要数据轮计算次数，α为任务优先级参数，γ为浮动修正参数；
26、步骤4：最后将效率波动参数d与期望效率阈值进行比对，若效率波动参数d大于期望效率阈值，则进行二次并行计算分化，将进行计算处理的切片进行再切片化处理，从而使得单一的计算切片能够进入多类型独立状态，从而匹配分割后不同数据的大小、类型和重要性因素，若效率波动参数d小于期望效率阈值，则正常进行计算处理。
27、作为上述方案的改进，所述运算锁定模块包括有：
28、数据锁定子模块，所述数据锁定子模块根据每次计算后的结果，对应产生波动变化的节点，对数据进行快照锁定，得到不同变化节点状态下的数据信息，并建立时间轴将对应数据插入相应的时间节点内；
29、波动展示子模块，所述波动展示子模块依照所述数据锁定子模块获得的节点数据，建立起数据波动展示模型。
30、作为上述方案的改进，还包括有拓展操作模块，所述拓展操作模块采用兼容性多端接口协议的方式，实现与不同制造商和设备的互操作，并在采用独立节点架构的方式，为后续增加和更新技术提供接驳端口。
31、作为上述方案的改进，所述拓展操作模块还能够集成到整个物联网生态系统中，包括与云服务、移动应用、第三方api和其他系统的集成。
32、本专利技术具有如下优点：1、本专利技术通过计算处理模对物联网智慧平台产生的大规模复杂数据进行切片式计算，并根据计算处理状态对计算进行二次优化分配，提高计算效率和资源利用效率，加快计算反应速度。
33、2、本专利技术通过运算锁定模块将关键节点的数据信息进行快照式锁定，将锁定后的数据进行整合分布，依照时间序列对数据进行波动模型构建，便于管理人员快速查找异常，提高管控监管的效率。
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1.一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，包括有：
2.基于权利要求1所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述运行管理模块包括有：
3.基于权利要求1所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述计算处理模块包括有：
4.基于权利要求3所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述动态独立判断方式包括有并行计算状态下的二次分化处理步骤：
5.基于权利要求3所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述动态独立判断方式还包括有分离计算状态下的二次分化处理步骤：
6.基于权利要求1所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述运算锁定模块包括有：
7.基于权利要求6所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，还包括有拓展操作模块，所述拓展操作模块采用兼容性多端接口协议的方式，实现与不同制造商和设备的互操作，并在采用独立节点架构的方式，为后续增加和更新技术提供接驳端口。
8.基于权利要求7所
...【技术特征摘要】
1.一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，包括有：
2.基于权利要求1所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述运行管理模块包括有：
3.基于权利要求1所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述计算处理模块包括有：
4.基于权利要求3所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述动态独立判断方式包括有并行计算状态下的二次分化处理步骤：
5.基于权利要求3所示的一种基于切片式计算的物联网智慧平台系统，其特征在于，所述动态独立判断方式还包括有分离计算状态下的二...
【专利技术属性】
技术研发人员：李喜，金晖诗，
申请(专利权)人：江西凌峰售电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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