【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像分割，尤其涉及的是一种基于多重注意力引导的超声图像分割系统及分割方法。
技术介绍
1、目前虽然可以根据ti-rads(一种量化甲状腺结节分级诊断流程的甲状腺成像报告和数据系统)提高甲状腺结节分类的准确性，但是，分类之前需要先对甲状腺结节进行准确分割，缺乏经验的临床医生分割不准确且耗时耗力，因此需要对甲状腺结节进行自动分割以提高医生评估甲状腺结节的准确率和工作效率。
2、由于结节的大小和位置不同，目前常用的分割网络对于这种边界不固定、大多成不规则形状分布的目标，分割精度并不高。
3、因此，现有技术有待改进和提高。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于多重注意力引导的超声图像分割系统、分割方法及智能终端，旨在解决现有分割精度不高的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于多重注意力引导的超声图像分割系统，所述系统的骨干网络为unet网络，还设有若干个金字塔挤压注意力模块和双重注意力模块；
3、所...
【技术保护点】
1.基于多重注意力引导的超声图像分割系统，其特征在于，所述系统的骨干网络为UNet网络，还设有若干个金字塔挤压注意力模块和双重注意力模块；
2.如权利要求1所述的基于多重注意力引导的超声图像分割系统，其特征在于，所述金字塔挤压注意力模块包括压缩拼接模块和压缩激励权重模块，所述压缩拼接模块包括若干个特征提取分支，每个特征提取分支上均设有卷积单元，所有卷积单元的尺度互不相同，所述卷积单元用于提取输入的第一特征图的特征，获得第二特征图；所述压缩激励权重模块包括池化单元、压缩单元和激励单元，所述池化单元用于在通道方向提取每个第二特征图的注意力向量，所述压缩单元用于...
【技术特征摘要】
1.基于多重注意力引导的超声图像分割系统，其特征在于，所述系统的骨干网络为unet网络，还设有若干个金字塔挤压注意力模块和双重注意力模块；
2.如权利要求1所述的基于多重注意力引导的超声图像分割系统，其特征在于，所述金字塔挤压注意力模块包括压缩拼接模块和压缩激励权重模块，所述压缩拼接模块包括若干个特征提取分支，每个特征提取分支上均设有卷积单元，所有卷积单元的尺度互不相同，所述卷积单元用于提取输入的第一特征图的特征，获得第二特征图；所述压缩激励权重模块包括池化单元、压缩单元和激励单元，所述池化单元用于在通道方向提取每个第二特征图的注意力向量，所述压缩单元用于对所述注意力向量进行编码，所述激励单元用于根据编码结果自适应校准通道之间的关系，获得每个所述第二特征图的权重。
3.如权利要求2所述的基于多重注意力引导的超声图像分割系统，其特征在于，根据当前unet层用于所述特征提取分支的卷积核的大小确定当前unet层的所述压缩拼接模块的分组规模。
4.如权利要求2所述的基于多重注意力引导的超声图像分割系统，其特征在于，所述金字塔挤压注意力模块中还包括点积运算单元，所述点积运算单元用于对所述第二特征图的权重和所述第二特征图进行点积运算，获得所述融合后特征图。
5.如权利要求1所述的基于多重注意力引导的超声图像分割系统，其特征在于，所述通道注意力模块和所述空间注意力模块中均设有用于进行最大池化操作的全局最大池化分支和用于进行平均池...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷柏英，向卓，汪天富，陈敏思，田晓雨，赵程，柳懿垚，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。