【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种视频处理方法及装置，属于视频数据处理。
技术介绍
1、视频数据相比于文字和图像，其连续的图像包含的巨大信息量和处理视频的应用带来巨大的算力、带宽和存储需求。随着ai技术在视频处理应用上的发展，人工神经网络模型本身对于算力就有巨大需求，结合现在巨大的视频数据量，视频ai应用在数据中心和云服务中的资源占用率，现有的算力依然无法满足当前社会的使用需求。
2、视频信号由于其帧间的连续性和相似性，所以存在巨大的冗余信息，现有的视频处理方法均是对视频信号做连续性处理，没有针对视频信号特有的性质对连续的视频帧进行区分处理，逐帧进行相同的处理会造成很多不必要的额外操作，占用大量的算力，传输和存储。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种视频处理方法及装置，用于解决非区别性的处理视频数据导致算力浪费的问题。
2、本专利技术实施例提供一种视频处理方法，所述方法包括：
3、响应于接收到的视频数据流，将所述视频数据流进行处理，获得第一视频帧集合；其中，第一视频帧...
【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述确定第一视频帧集合中需要进行特征提取处理的视频帧包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述响应于接收到的视频数据流，将所述视频数据流进行处理包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述将第一视频帧集合中的第一子视频帧和第二子视频帧进行对比，确定是否对第二子视频帧进行特征提取处理包括以下步骤：
5.根据权利要求3或4所述的视频处理方法，其特征在于，根据确定是否对第二子...
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述确定第一视频帧集合中需要进行特征提取处理的视频帧包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述响应于接收到的视频数据流，将所述视频数据流进行处理包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述将第一视频帧集合中的第一子视频帧和第二子视频帧进行对比，确定是否对第二子视频帧进行特征提取处理包括以下步骤：
5.根据权利要求3或4所述的视频处理方法，其特征在于，根据确定是否对第二子视频帧进行特征提取处理的确定结果，确定对第二子视频帧的关联子视频帧进行处理的处理模式；
6.根据权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述各关联视频帧集合预先设定的处理方式至少有两种处理模式，所述至少两种处理模式包括：第一处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：李森，高曰超，
申请(专利权)人：北京思丰可科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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