基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法技术

本发明专利技术涉及动力电池技术领域，具体为一种基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，包括：通过原始报文解析出对应的电池信号数据，以此构建电压差异矩阵和异常阈值上限；对电压差异矩阵中电压的差值进行遍历，判断每一个差值是否大于异常阈值上限，若是，则判断其相邻时间点的电压的差值是否大于异常阈值上限，若是，标记此时刻，获取标记时刻，并判断在预设次数的每一段预设时间内的频数是否满足预设频数，若是，则判定发生一致性变异，并返回标记时刻以及发生异常的电芯号。本方案能提升检测的精准度、时效性和可持续性，降低检测成本和复杂度，以便进行动态调整和优化，从而提高电池的安全性、寿命和能量利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及动力电池，具体为一种基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法。

技术介绍

1、电池一致性异常检测是指在电池组中，通过一定的方法和手段，对电池的性能和状态进行检测和评估，以判断电池组中是否存在一致性异常的电池。

2、电池一致性异常通常指电池的性能、容量、内阻等参数出现异常，可能导致电池组整体性能下降，甚至引发安全问题，影响电池组的使用寿命以及能量利用效率。

3、现有的电池一致性异常检测方法，虽然能进行电池一致性异常检测，但是存在的一些问题：

4、1、检测精准度低，现有的电池一致性异常检测方法中依赖bms系统所提取的数据，但bms系统所报出的数据可能由于电池自身特性、车辆运行环境和工况等因素的影响存在很多误报问题，这可能会导致检测结果不够准确；

5、2、检测成本高，一致性异常检测需要大量的数据采集、处理和分析，以及专用的测试设备和电池管理系统，这些都会增加成本，特别是对于大规模生产的电动汽车制造商来说，可能会面临较高的成本压力，并且电动汽车使用各种不同类型的电池，如锂离子电池、镍氢电池等；而不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，其特征在于，包括如下内容：

2.根据权利要求1所述的基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，其特征在于，所述电池信号数据，包括：Time、Charge_Status、Sum_Current和V。

3.根据权利要求2所述的基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，其特征在于，所述预处理，包括：对电池信号数据进行清洗，删除无效数据；若电池信号数据中存在异常值，则对电池信号数据进行一次滑动平均值的清洗，对电压大于6V或小于1V的数据进行删除。

4.根据权利要求2所述的基于实车运行数据的动力电池一致性...

【技术特征摘要】

1.基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，其特征在于，包括如下内容：

2.根据权利要求1所述的基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，其特征在于，所述电池信号数据，包括：time、charge_status、sum_current和v。

3.根据权利要求2所述的基于实车运行数据的动力电池一致性异常检测方法，其特征在于，所述预处理，包括：对电池信号数据进行清洗，删除无效数据；若电池信号数据中存在异常值，则对电池信号数据进行一次滑...

【专利技术属性】
技术研发人员：向飞，周晶晶，黄忆，刘成豪，张宇豪，张馨予，孙远东，汤济伟，
申请(专利权)人：中国汽车工程研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：