【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种内存故障处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，随着大数据技术的发展，服务器部署规模越来越大，服务器故障主要集中在内存等部件问题，因此如何对服务器进行内存故障检测成为了重点研究内容。
2、在相关技术中，通常是在服务器宕机后，通过收集寄存器分析故障源，无法提前发现故障，也就无法降低服务器内存故障发生率。
技术实现思路
1、本申请提供一种内存故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术无法降低服务器内存故障发生率等缺陷。
2、本申请第一个方面提供一种内存故障处理方法，应用于bmc，包括：
3、在服务器未发生宕机的情况下，获取所述服务器的内存异常状态信息；
4、根据所述内存异常状态信息，确定所述服务器的内存异常诊断信息；
5、基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息，确定所述服务器的内存故障预警结果；
6、在所述服务器发生宕机的情况下，获取所述服务器的寄存器信息；
7、根据所述寄存器信息，对所述内存权重矩阵进行迭代优化。
8、在一种可选的实施方式中，所述获取所述服务器的内存异常状态信息，包括：
9、获取服务器中断系统发送的内存异常告警信号；
10、根据所述内存异常告警信号，获取所述服务器的内存异常状态信息；
11、其中，所述服务器中断系统在检测到内存发生预设异常时，生成所述内存异常告警信号。p>
12、在一种可选的实施方式中，所述根据所述内存异常状态信息，确定所述服务器的内存异常诊断信息，包括：
13、根据所述内存异常状态信息，确定若干个故障内存及各所述故障内存对应的故障特征信息；
14、针对任一所述故障内存，根据该故障内存的故障特征信息，确定该故障内存在单位时间内的异常次数和异常类型，得到所述服务器的内存异常诊断信息。
15、在一种可选的实施方式中，所述针对任一所述故障内存，根据该故障内存的故障特征信息，确定该故障内存在单位时间内的异常次数和异常类型，得到所述服务器的内存异常诊断信息，包括：
16、针对任一所述故障内存，根据该故障内存的故障特征信息，确定所述故障内存最近异常发生时间和异常计数结果；
17、根据所述故障内存最近异常发生时间和异常计数结果，确定所述故障内存在单位时间内的异常次数；
18、结合所述故障内存在单位时间内的异常次数、最近异常发生时间及最近异常对应的异常类型，得到所述服务器的内存异常诊断信息。
19、在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
20、针对任一所述故障内存的异常计数结果，若该故障内存在单位时间内未发生异常，则该故障内存的异常计数值减1；
21、其中，所述异常计数结果包括异常计数值和单位时间内每次异常的发生时间。
22、在一种可选的实施方式中，所述基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息，确定所述服务器的内存故障预警结果，包括：
23、基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息表征的故障内存在单位时间内的异常次数、最近异常发生时间及最近异常对应的异常类型，确定所述服务器的内存故障率；
24、根据所述服务器的内存故障率，确定所述服务器的内存故障预警结果。
25、在一种可选的实施方式中，所述基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息表征的故障内存在单位时间内的异常次数、最近异常发生时间及最近异常对应的异常类型，确定所述服务器的内存故障率，包括：
26、基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息表征的故障内存最近异常发生时间及最近异常对应的异常类型，确定所述服务器的内存故障率；
27、根据所述内存异常诊断信息表征的故障内存在单位时间内的异常次数达到预设次数阈值时，更新所述服务器的内存故障率，以增加所述内存故障率。
28、在一种可选的实施方式中，所述根据所述寄存器信息，对所述内存权重矩阵进行迭代优化，包括：
29、根据所述寄存器信息，分析所述服务器的宕机原因；
30、当所述服务器的宕机原因为内存故障时，根据所述寄存器信息表征的述内存异常诊断信息与内存故障之间的关系，对所述内存权重矩阵进行迭代优化。
31、在一种可选的实施方式中，还包括：
32、当所述服务器的内存故障预警结果满足预设内存修复条件时，对所述服务器进行内存故障修复。
33、在一种可选的实施方式中，所述对所述服务器进行内存故障修复，包括：
34、获取故障内存的逻辑地址；
35、根据所述逻辑地址，确定所述故障内存的目标修复策略；
36、按照所述目标修复策略，修复所述故障内存。
37、在一种可选的实施方式中，所述根据所述逻辑地址，确定所述故障内存的目标修复策略，包括：
38、根据所述逻辑地址，判断所述故障内存是否有对应的备份内存；
39、在确定所述故障内存有对应的备份内存的情况下，基于所述备份内存进行故障内存替换；
40、其中，所述目标修复策略包括故障内存替换策略。
41、在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
42、在确定所述故障内存没有对应的备份内存的情况下，对所述故障内存进行内存隔离；
43、其中，所述目标修复策略包括内存隔离策略。
44、本申请第二个方面提供一种内存故障处理装置，应用于bmc，包括：
45、第一获取模块，用于在服务器未发生宕机的情况下，获取所述服务器的内存异常状态信息；
46、诊断模块，用于根据所述内存异常状态信息，确定所述服务器的内存异常诊断信息；
47、预警模块，用于基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息，确定所述服务器的内存故障预警结果；
48、第二获取模块，用于在所述服务器发生宕机的情况下，获取所述服务器的寄存器信息；
49、优化模块，用于根据所述寄存器信息，对所述内存权重矩阵进行迭代优化。
50、本申请第三个方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
51、所述存储器存储计算机执行指令；
52、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一个方面以及第一个方面各种可能的设计所述的方法。
53、本申请第四个方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一个方面以及第一个方面各种可能的设计所述的方法。
54、本申请技术方案，具有如下优点：
55、本申请提供一种内存故障处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在服务器未发生宕机的情况下，获取服本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种内存故障处理方法，应用于BMC，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述服务器的内存异常状态信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内存异常状态信息，确定所述服务器的内存异常诊断信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述故障内存，根据该故障内存的故障特征信息，确定该故障内存在单位时间内的异常次数和异常类型，得到所述服务器的内存异常诊断信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息，确定所述服务器的内存故障预警结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息表征的故障内存在单位时间内的异常次数、最近异常发生时间及最近异常对应的异常类型，确定所述服务器的内存故障率，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述寄
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述服务器进行内存故障修复，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述逻辑地址，确定所述故障内存的目标修复策略，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.一种内存故障处理装置，应用于BMC，其特征在于，包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至12任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种内存故障处理方法，应用于bmc，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述服务器的内存异常状态信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内存异常状态信息，确定所述服务器的内存异常诊断信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述故障内存，根据该故障内存的故障特征信息，确定该故障内存在单位时间内的异常次数和异常类型，得到所述服务器的内存异常诊断信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息，确定所述服务器的内存故障预警结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于预设内存权重矩阵，根据所述内存异常诊断信息表征的故障内存在单位时间内的异常次数、最近异常发生时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：张传玺，张秀波，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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