【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告，具体是涉及一种广告投放策略生成方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着网络环境的优化和移动智能设备的普及，短视频作为一种新的内容承载形式迅速发展，且逐渐以其创意性与趣味性并存的特点，成为现下最受欢迎的自媒体形式，在这种情况下诞生了众多短视频平台。伴随着短视频平台上用户数量的与日俱增，吸引了大量的广告投放业主在短视频平台上进行视频广告投放。
2、然而现有技术中，缺乏对广告投放策略和广告收益之间的智能分析，因此在进行广告投放的决策仍然主要依赖于“直觉”或本能，或仅仅以平台的流量作为投放依据，往往难以实现广告投入回报比达到最大化，难以实现最优化的广告投放策略确定。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种广告投放策略生成方法及系统，本技术方案解决了上述的在进行广告投放的决策仍然主要依赖于“直觉”或本能，或仅仅以平台的流量作为投放依据，往往难以实现广告投入回报比达到最大化，难以实现最优化的广告投放策略确定的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种广告投放策略生成方法，包括：
4、按照时序采集广告待投放平台的历史广告收益数据和历史广告投放策略；
5、基于时序，分别建立历史广告收益数据－时刻映射关系与历史广告投放策略－时刻映射关系；
6、对历史广告收益数据进行分析，筛选出历史广告收益数据中不符合正态分布的异常数据点，并将异常数据点进行剔除，得到广告收益标准样本数据；>
7、基于历史广告收益数据－时刻映射关系，确定异常数据点对应的时刻，记为数据异常时刻；
8、基于广告收益标准样本数据，求取平均值，作为广告待投放平台的广告收益基准值；
9、基于历史广告投放策略－时刻映射关系，确定数据异常时刻的待验证广告投放策略；
10、确定待验证广告投放策略与广告收益之间的关联性，筛选出与广告收益存在相关联的若干个待验证广告投放策略，记为相关联投放策略；
11、确定当前广告投放的总预算投入，基于当前广告投放的总预算投入确定最佳广告投放策略。
12、优选的，所述对历史广告收益数据进行分析，筛选出历史广告收益数据中不符合正态分布的异常数据点具体包括：
13、设定统计周期；
14、对统计周期内的历史广告收益数据进行求和，获取当前周期内的广告收益总数据；
15、基于格拉布斯准则，建立峰值筛选条件；
16、基于峰值筛选条件，筛选出若干个周期内的广告收益总数据中超出正常波动的异常数据点，作为广告收益数据中具有统计意义的异常值；
17、其中，所述峰值筛选条件的表达式为：
18、；
19、式中，为第i个周期内的广告收益总数据，为所有周期内的广告收益总数据的平均值，s为所有周期内的广告收益总数据的标准差，bpn为格拉布斯临界值，若满足峰值筛选条件的表达式，则为异常值。
20、优选的，所述格拉布斯临界值的获取方式为：
21、基于对广告收益总数据的异常敏感程度，设定一检出水平值；
22、确定所有广告收益总数据的总数；
23、基于广告收益总数据的总数和检出水平值，从格拉布斯表中査取对应的值，作为格拉布斯临界值。
24、优选的，所述基于历史广告投放策略－时刻映射关系，确定数据异常时刻的待验证广告投放策略包括：
25、确定每一个数据异常时刻对应的历史广告投放策略，记为异常历史广告投放策略，并将所有异常历史广告投放策略组成异常历史广告投放策略集；
26、确定商业活动的普通投放策略手段，并将所有普通投放策略手段组成正常历史广告投放策略集；
27、求异常历史广告投放策略集和正常历史广告投放策略集之间的差集，并将差集中所有元素记为待验证广告投放策略。
28、优选的，所述确定待验证广告投放策略与广告收益之间的关联性，筛选出与广告收益存在相关联的若干个待验证广告投放策略，记为相关联投放策略具体包括：
29、从商业活动的历史广告收益数据中，获取每个待验证历史广告投放策略对应的验证历史广告收益数据，所述待验证历史广告投放策略对应的验证历史广告收益数据为有且仅有待验证历史广告投放策略的投放策略投入成本发生变化时的历史广告收益数据；
30、基于每一个待验证历史广告投放策略对应的验证历史广告收益数据，通过影响指标计算公式计算出每一个待验证历史广告投放策略的影响指标；
31、筛选出影响指标大于预设值的若干个待验证历史广告投放策略，作为广告收益的相关联投放策略；
32、所述影响指标计算公式为：
33、；
34、式中，r为待验证广告投放策略与广告收益之间的影响指标，n为验证历史广告收益数据，为第j个验证历史广告收益数据对应的待验证广告投放策略的投入，为第j个验证历史广告收益数据。
35、优选的，所述基于当前广告投放的总预算投入确定最佳广告投放策略具体包括：
36、基于当前广告投放的总预算投入，建立预算限制条件；
37、基于对广告收益的相关联投放策略的所有的验证历史广告收益数据，确定每个相关联投放策略达到广告收益最大值时的投入，记为相关联投放策略的基准投入；
38、基于相关联投放策略与广告收益之间的影响指标和相关联投放策略的基准投入进行建立策略指标计算模型；
39、在预算限制条件下，获取使策略指标计算模型取最大值时的所有相关联投放策略的投入值，作为最佳广告投放策略；
40、其中，所述预算限制条件为：
41、；
42、式中，为当前广告投放的总预算投入，为第l个相关联投放策略的投入值，l为相关联投放策略总数；
43、所述策略指标计算模型为：
44、；
45、式中，r为策略指标计算模型输出值，为第l个相关联投放策略的基准投入，为第l个相关联投放策略与广告收益之间的影响指标，为求最小值函数，为广告待投放平台的广告收益基准值。
46、进一步的，提出一种广告投放策略生成系统，用于实现如上述的广告投放策略生成方法，包括：
47、数据采集模块，所述数据采集模块用于按照时序采集广告待投放平台的历史广告收益数据和历史广告投放策略；
48、映射分析模块，所述映射分析模块与所述数据采集模块电性连接，所述映射分析模块用于基于时序，分别建立历史广告收益数据－时刻映射关系与历史广告投放策略－时刻映射关系；
49、异常识别模块，所述异常识别模块与所述数据采集模块电性连接，所述异常识别模块用于对历史广告收益数据进行分析，筛选出历史广告收益数据中不符合正态分布的异常数据点，并将异常数据点进行剔除，得到广告收益标准样本数据；
50、时刻确定模块，所述时刻确定模块与所述异常识别模块和所述映射分析模块电性连接本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种广告投放策略生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述对历史广告收益数据进行分析，筛选出历史广告收益数据中不符合正态分布的异常数据点具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述格拉布斯临界值的获取方式为：
4.根据权利要求3所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述基于历史广告投放策略－时刻映射关系，确定数据异常时刻的待验证广告投放策略包括：
5.根据权利要求4所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述确定待验证广告投放策略与广告收益之间的关联性，筛选出与广告收益存在相关联的若干个待验证广告投放策略，记为相关联投放策略具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述基于当前广告投放的总预算投入确定最佳广告投放策略具体包括：
7.一种广告投放策略生成系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-6任一项所述的广告投放策略生成方法，包括：
8.根据权利要求7所述的一种广告
9.根据权利要求8所述的一种广告投放策略生成系统，其特征在于，所述策略分析模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种广告投放策略生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述对历史广告收益数据进行分析，筛选出历史广告收益数据中不符合正态分布的异常数据点具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述格拉布斯临界值的获取方式为：
4.根据权利要求3所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述基于历史广告投放策略－时刻映射关系，确定数据异常时刻的待验证广告投放策略包括：
5.根据权利要求4所述的一种广告投放策略生成方法，其特征在于，所述确定待验证...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丽玲，吕昱，江志恒，罗馨，
申请(专利权)人：广东玄润数字信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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